Redis速通

一、简介

Redis是一个基于内存的key-value结构数据库。它具有以下优点

1、基于内存存储,读写性能高

2、适合存储热点数据(热点商品,新闻,咨询)

3、企业应用广泛

二、启动

下载解压完redis后,在命令行页面进入到该文件夹,输出以下命令即可启动Redis。

bash 复制代码
redis-server.exe redis.windows.conf

Redis的默认端口为6379,按ctrl+c可以中断(结束)此次Redis的服务。

客户端连接指令:

bash 复制代码
redis-cli.exe

可以在后方跟上一些参数补全连接信息

-h 连接Redis的ip地址

-p 连接Redis的端口号

-a 连接Redis的密码(如果没设置密码就不需要此栏)

设置Redis服务密码,修改redis.windows.conf

bash 复制代码
requirepass 123456

三、Redis中的数据类型

Redis存储的是key-value结构的数据,其中key是字符串类型,value有5种常用的数据类型:

字符串 string

哈希 hash

列表 list

集合 set

有序集合 sorted set / zset

字符串(string):普通字符串,Redis中最简单的数据类型

哈希(hash):也叫散列,类似于Java中的HashMap结构

列表(list):按照插入顺序排序,可以有重复元素,类似于Java中的LinkedList

集合(set):无序集合,没有重复元素,类似于Java中的HashSet

有序集合(sorted set / zset):集合中每个元素关联一个分数(score),根据分数升序排序,没有重复元素

Redis字符串类型常用命令

bash 复制代码
SET key value			设置指定key的值
GET key			获取指定key的值
SETEX key seconds value	设置指定key的值,并将 key 的过期时间设为 seconds 秒
SETNX key value		只有在 key 不存在时设置 key 的值

Redis哈希操作命令

Redis hash 是一个string类型的 field 和 value 的映射表,hash特别适合用于存储对象(例如key为某个人,field1为性别,field2为年龄......),常用命令:

bash 复制代码
HSET key field value 	将哈希表 key 中的字段 field 的值设为 value
HGET key field 	获取存储在哈希表中指定字段的值
HDEL key field		删除存储在哈希表中的指定字段
HKEYS key 		获取哈希表中所有字段
HVALS key 		获取哈希表中所有值

Redis列表操作命令

Redis 列表是简单的字符串列表,按照插入顺序排序,常用命令:

bash 复制代码
LPUSH key value1 [value2] 	将一个或多个值插入到列表头部(左边)
LRANGE key start stop 		获取列表指定范围内的元素
RPOP key 			移除并获取列表最后一个元素(右边)
LLEN key 			获取列表长度
RPUSH key value1 [value2]   将一个或多个值插入到列表尾部(右边)
剩余的右边同理

Redis集合操作命令

Redis set 是string类型的无序集合。集合成员是唯一的,集合中不能出现重复的数据,常用命令:

bash 复制代码
SADD key member1 [member2] 	向集合添加一个或多个成员
SMEMBERS key 		返回集合中的所有成员
SCARD key 			获取集合的成员数
SINTER key1 [key2] 		返回给定所有集合的交集
SUNION key1 [key2] 		返回所有给定集合的并集
SREM key member1 [member2] 	删除集合中一个或多个成员

Redis有序集合操作命令

Redis有序集合是string类型元素的集合,且不允许有重复成员。每个元素都会关联一个double类型的分数。常用命令:

bash 复制代码
ZADD key score1 member1 [score2 member2] 	向有序集合添加一个或多个成员
ZRANGE key start stop [WITHSCORES] 		通过索引区间返回有序集合中指定区间内的成员
ZINCRBY key increment member 			有序集合中对指定成员的分数加上增量 increment
ZREM key member [member ...] 			移除有序集合中的一个或多个成员

通用命令

bash 复制代码
KEYS pattern 		查找所有符合给定模式( pattern)的 key 
EXISTS key 		检查给定 key 是否存在
TYPE key 		返回 key 所储存的值的类型
DEL key 		该命令用于在 key 存在是删除 key

四、java操作Redis

操作步骤: 导入Spring Data Redis 的maven坐标

配置Redis数据源

编写配置类,创建RedisTemplate对象

通过RedisTemplate对象操作Redis

maven依赖

XML 复制代码
    <dependency>
       <groupId>org.springframework.boot</groupId>
       <artifactId>spring-boot-starter-data-redis</artifactId>
    </dependency>

Redis配置类

java 复制代码
@Configuration
@Slf4j
public class RedisConfiguration {
    @Bean
    public RedisTemplate redisTemplate(RedisConnectionFactory redisConnectionFactory) {
        log.info("开始创建redis模板类");
        RedisTemplate redisTemplate = new RedisTemplate();
        // 设置Key的序列化器,默认为JdkSerializationRedisSerializer
        redisTemplate.setKeySerializer(new StringRedisSerializer());
        redisTemplate.setConnectionFactory(redisConnectionFactory);
        return redisTemplate;
    }
}

配置文件

java 复制代码
spring:
  redis:
    host: localhost
    port: 6379
    database: 10    //Redis默认有从DB0到DB15的16个数据库,这里的数字是选择使用的数据库

SpringDataRedis使用方法

RedisTemplate 针对大量api进行了归类封装,将同一数据类型的操作封装为对应的Operation接口,具体分类如下:

ValueOperations:string数据操作

SetOperations:set类型数据操作

ZSetOperations:zset类型数据操作

HashOperations:hash类型的数据操作

ListOperations:list类型的数据操作

使用示例

java 复制代码
package com.sky.test;

import org.junit.jupiter.api.Test;
import org.springframework.beans.factory.annotation.Autowired;
import org.springframework.boot.test.context.SpringBootTest;
import org.springframework.data.redis.core.*;

import java.util.concurrent.TimeUnit;

@SpringBootTest
public class SpringDataRedisTest {
    @Autowired
    private RedisTemplate redisTemplate;
    @Test
    public void testRedisTemplate(){
        System.out.println(redisTemplate);
        ValueOperations valueOperations = redisTemplate.opsForValue();
        SetOperations setOperations = redisTemplate.opsForSet();
        ZSetOperations zSetOperations = redisTemplate.opsForZSet();
        HashOperations hashOperations = redisTemplate.opsForHash();
        ListOperations listOperations = redisTemplate.opsForList();
    }
    @Test
    public void testString(){
        redisTemplate.opsForValue().set("name","张三");
        System.out.println(redisTemplate.opsForValue().get("name"));
        redisTemplate.opsForValue().set("age",18,1, TimeUnit.MINUTES);
        System.out.println(redisTemplate.opsForValue().get("age"));
        redisTemplate.opsForValue().setIfAbsent("name","张三");
        System.out.println(redisTemplate.opsForValue().get("name"));

    }
}
相关推荐
DashVector33 分钟前
向量检索服务 DashVector产品计费
数据库·数据仓库·人工智能·算法·向量检索
KYGALYX1 小时前
在Linux中备份msyql数据库和表的详细操作
linux·运维·数据库
檀越剑指大厂2 小时前
金仓KReplay:定义数据库平滑迁移新标准
数据库
努力成为一个程序猿.2 小时前
【Flink】FlinkSQL-动态表和持续查询概念
大数据·数据库·flink
JJCar2 小时前
【Cache缓存】cache的刷新
缓存·cache·多核数据一致性
毕设十刻2 小时前
基于Vue的学分预警系统98k51(程序 + 源码 + 数据库 + 调试部署 + 开发环境配置),配套论文文档字数达万字以上,文末可获取,系统界面展示置于文末
前端·数据库·vue.js
陈果然DeepVersion3 小时前
Java大厂面试真题:Spring Boot+微服务+AI智能客服三轮技术拷问实录(六)
java·spring boot·redis·微服务·面试题·rag·ai智能客服
liliangcsdn3 小时前
如何利用约束提示优化LLM在问题转sql的一致性
数据库·sql
Java爱好狂.4 小时前
分布式ID|从源码角度深度解析美团Leaf双Buffer优化方案
java·数据库·分布式·分布式id·es·java面试·java程序员
Elastic 中国社区官方博客4 小时前
通过混合搜索重排序提升多语言嵌入模型的相关性
大数据·数据库·人工智能·elasticsearch·搜索引擎·ai·全文检索