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⏰时长:1h

[1. 自我介绍](#1. 自我介绍)

[2. 实习经历 难点](#2. 实习经历 难点)

[3. 数据倾斜](#3. 数据倾斜)

[4. CTE的执行计划](#4. CTE的执行计划)

[5. spark stage怎么划分](#5. spark stage怎么划分)

[6. 什么算子会触发宽依赖](#6. 什么算子会触发宽依赖)

[7. hive内部表和外部表区别](#7. hive内部表和外部表区别)

[8. HDFS小文件过多会有什么问题](#8. HDFS小文件过多会有什么问题)

[9. 对数仓分层的理解](#9. 对数仓分层的理解)

[10. 数仓业务域和主题域的区别](#10. 数仓业务域和主题域的区别)

手撕:

[1. sql:查询某段时间借书的uid](#1. sql:查询某段时间借书的uid)

[2. sql:查询至少连续两天登录的用户](#2. sql:查询至少连续两天登录的用户)

[3. 算法:有序重复数组返回n出现的次数](#3. 算法:有序重复数组返回n出现的次数)

往期精彩


⏰时长:1h

1. 自我介绍

2. 实习经历 难点

3. 数据倾斜

4. CTE的执行计划

5. spark stage怎么划分

6. 什么算子会触发宽依赖

7. hive内部表和外部表区别

8. HDFS小文件过多会有什么问题

9. 对数仓分层的理解

10. 数仓业务域和主题域的区别

手撕:

1. sql:查询某段时间借书的uid

2. sql:查询至少连续两天登录的用户

3. 算法:有序重复数组返回n出现的次数

往期精彩

面试提问:ADS层SLA如何保障?

数仓宽表灵魂提问:如何将不同业务粒度的事实数据与维度信息整合到一张宽表中?

读者提问:如何在一张宽表上做出不同业务过程、统计不同粒度的指标?

面试提问:Hive中如何高效的判断两张表数据是否完全一致?

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百度面试提问:数仓中什么是交叉维度,如何解决?| 附场景案例

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基于 DolphineScheduler 中使用计数器方式实现的双表切换

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