HolmesGPT 正式上线丨 KubeSphere 助力云原生智能排障新体验

在云原生环境中，排障往往像一场侦探游戏。日志、监控、事件、配置......每个线索都藏着真相，但分析起来耗时又费脑。

现在，HolmesGPT 来了------一个基于大语言模型（LLM）的智能排障助手。它能理解上下文、自动分析问题、给出修复建议，让排障这件事，变得像聊天一样轻松。

什么是 HolmesGPT

HolmesGPT 是一个面向云原生环境的智能故障排查助手（AI Agent for Troubleshooting Cloud-Native Environments）。

它通过多源数据联动、自动化集成与智能分析，帮助你快速定位并解决集群中的问题。你可以把它理解为一位 7×24 小时在线的"云原生顾问"，既懂 Kubernetes，也懂日志、告警和 CI/CD。

核心功能推荐

交互式诊断

在 HolmesGPT 的交互界面中，你只需输入问题描述，例如：

Pod 一直 CrashLoopBackOff，帮我看看？

HolmesGPT 会自动分析相关日志、事件、部署信息，并提供可行的修复建议。

支持多轮对话、上下文追踪，让排障像对话一样自然。

CI/CD 故障分析

HolmesGPT 可无缝集成到 CI/CD 流水线中。

当部署失败时，它会自动识别失败原因，分析日志堆栈，并将报告推送至 Slack 或飞书等协作工具。让开发团队第一时间知道------"问题出在哪"。

Prometheus 告警分析

HolmesGPT 能对接 Prometheus 与 AlertManager，自动分析告警事件、趋势与指标。无论是持续告警还是突发异常，它都能快速帮助你找到潜在根因。

MCP 智能扩展

通过集成 Model Context Protocol (MCP)，HolmesGPT 可与外部系统协同工作。例如自动查询 Kubernetes 对象、关联 Grafana Dashboard 或调用自定义诊断工具。让故障分析过程更加自动化、智能化。

在 KubeSphere 中快速部署 HolmesGPT

HolmesGPT 已正式上架 KubeSphere 扩展中心（AI Labs），用户可通过控制台快速部署并体验 AI 驱动的智能排障功能。

使用 KubeSphere 企业版或 KubeSphere 社区版，均可通过控制台完成 HolmesGPT 的快速安装部署。

详细安装文档请参考：👉 KubeSphere 安装指南

值得一提的是，KubeSphere 社区版与企业版之间支持平滑迁移。用户在完成社区版部署后，仅需更换 License 即可升级为企业版，无需重新安装或中断现有服务。

详细安装与配置步骤说明

在正式部署 HolmesGPT 前，请确保以下依赖环境已经准备好：

已部署可用的 KubeSphere 环境
拥有有效的 AI 模型 API Key（推荐使用 DeepSeek-V3.1-Terminus）

国内环境推荐使用 DeepSeek-V3.1-Terminus 模型，如果您没有可用模型，注册基石智算平台(https://coreshub.cn/) 即可领取算力券，查看创建 API Key 教程获取 API Key。

一键安装步骤

快速部署 AI Labs
参考 AI Labs 快速开始指南进行安装和初始化配置。
打开 KubeSphere 扩展中心
在控制台中搜索 HolmesGPT ，进入详情页后点击安装，根据提示完成部署。
配置运行参数（可选）
可根据环境自定义 HolmesGPT 的日志级别、模型 API 接口及 Prometheus 地址等参数。

推荐配置示例

yaml 复制代码

holmes:
  logLevel: DEBUG
  additionalEnvVars:
    - name: CLUSTER_NAME
      value: "host"
    - name: DEEPSEEK_API_BASE
      value: "https://openapi.coreshub.cn/v1"  # DeepSeek 接口地址
    - name: DEEPSEEK_API_KEY
      value: "sk-*******************"          # 替换为你的 API Key

  toolsets:
    kubernetes/core:
      enabled: true
    kubernetes/logs:
      enabled: true
    kubernetes/prometheus_stack:
      enabled: true
    helm/core:
      enabled: true
    internet:
      enabled: true
    prometheus/metrics:
      enabled: true
      config:
        prometheus_url: "http://prometheus-k8s.kubesphere-monitoring-system.svc:9090"

  modelList:
    deepseek:
      api_key: "{{ env.DEEPSEEK_API_KEY }}"
      model: deepseek/DeepSeek-V3.1-Terminus
      temperature: 0

完成以上步骤后，即可在 KubeSphere 环境中体验 HolmesGPT 的强大功能。

小结

通过 HolmesGPT，KubeSphere 用户可以在熟悉的云原生环境中快速体验 AI 驱动的智能排障能力。

从日志到告警，从部署到分析，HolmesGPT 让问题定位更高效、决策更智能，也让云原生运维更具未来感。

💡 关于 KubeSphere AI Labs

本文是 KubeSphere AI Labs 推出的第一篇内容。

AI Labs 是面向 KubeSphere 平台的智能扩展实验计划，致力于探索 "AI × 云原生" 的新边界，助力云原生智能化。

HolmesGPT 正式上线 丨 KubeSphere 助力云原生智能排障新体验