数据库—数据库设计 & 多表查询 & 事务

概念/简介：

说白了就是设计数据库，设计数据库的表，表里有什么字段，表与表之间的关系。

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表与表的关系：
1. 一对多。例如一个部门对应多个员工
2. 一对一。例如一个人就一个身份证
3. 多对多。例如一个商品对应多个订单，一个订单包含了多个商品

各个关系的实现方式：

1. 一对一： 多见于表拆分 ，例如用户信息表，通常会把一张表拆成两份，一般是简表，一种是详情表。然耨从一个表对另一个表进行唯一外键约束 （因为一个id只能对应一个人，不能说id为1的人却能关联到id为2的人）
2. 一对多： 从 "多" 的一方建立外键到 "一" 的一方
3. 多对多： 创建一张中间表，关联两张表的某两个表的字段。可能也会有其他的一些字段，例如在商品-订单情景中，确定好订单方式和商品后，表中会添加商品的数量字段。

多表查询：

概念：从多个表中查询数据。

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1. select * from 表1,表2;
获取两张表的"笛卡尔积" --- 即第一张表和第二张表的全部组合

2. select * from 表1,表2 where 条件;
获取两张表的交集部分

查询方式：

隐式连接：使用where作为关键字

显式连接：使用join作为关键字

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（一）连接查询：
1. 内连接：取两集合的交集部分 --- 既能使用显式连接，又能使用隐式连接
	select * from 表1,表2 where 条件;
2. 外连接：--- 只能使用显式连接
 	2.1 右外连接：取右边集合的全部和交集部分
	select * from 表1 right inner join 表2 on 条件; 
	2.2 左外连接：取左边集合的全部和交集部分
	select * from 表1 left inner join 表2 on 条件;
（二）子查询：嵌套查询，就是把将一个sql语句作为另外一个sql语句的某个元素的替代物
1. 单行单列：	得到的结果信息是单行单列
	select * from 表1 where 条件  ---> 得到了某个结果后使用第二个句子：
	select * from 表2 where （第一句得到的结果）
	|（可以简化成）
	-----> select * from 表2 where 字段 = (select * from 表1 where 条件);
2. 多行单列：与单行单列的区别就是，从第一个语句获取的结果可能是多个的，因此关键字也需要修改：使用in作为关键字
	select * from 表1 where 条件1;
	select * from 表2 where 条件2;
	|
	-----> select * from 表2 where 字段 in (select * from 表1 where 条件);
3. 多行多列：常见作为虚拟表（就是一个sql语句如果获取出来的是一个表，就使用这个表进行子查询，因此这个表叫做虚拟表）替代sql语句中的表名。
	select * from (select * from 表1 where 条件) where 条件;

事务：

概念：不可分割的一个逻辑单元。
组成：一系列的sql语句。
关键字：在sql中，事务有三个关键字：

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1.begin / start transaction --- 开启事务
2.commit --- 提交
3.rollback --- 回滚
自开启到提交事务之间的操作都是同成功 / 同失败的，例如在转账场景中，A扣除200块和B增加200块是同成功和同失败的。

四大特征---ACID ：

1.原子性（atomic）：是不可分割的最小操作单元

2.一致性（consistent）：事务完成后，数据要保持一样的状态。例如转账前后，两方的总金额应保持不变

3.隔离性（isolation）：事务的执行相互独立，一个事务执行时不影响另一个事务执行。

4.持久性（durablity）：事务一旦经过提交或者回滚，数据的改变都是永久的

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select @@autocommit;
结果是1就代表自动提交，结果是0就代表需要手动提交

操作语句的提交方式一般是自动提交，也就是执行完语句后立刻修改数据