安装Anaconda和Pytorch

安装Anaconda

获取安装包

1.访问官方网站https://www.anaconda.com/

2.点击"free download",步骤如下图。(官网可能随时间变化产生迭代,迭代后可能操作步骤有变化,当前步骤仅作参考)

3.如果点击"free download"没有反应,建议先登录


安装Anaconda

双击安装包安装即可,需要注意以下几点

1.Anaconda以后会很大,建议放到非系统盘

2.安装目录不要有中文

3.安装步骤中"Install for",建议选择"Just Me"

4.以下图片中的步骤建议全勾选

5.安装过程中请耐心等待,我大概安装了15分钟才完成

安装pytorch

打开anaconda命令行

指定清华源

1.找到anaconda安装目录下 .condarc 文件

2.清理文件内容

3.并把以下内容拷贝进文件并保存

bash 复制代码
channels:
  - https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/cloud/conda-forge
  - https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/cloud/bioconda
  - https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/cloud/pytorch

show_channel_urls: true

创建一个新的虚拟环境

1.命令行前的(base)表示默认环境

2.我这里创建一个虚拟环境名叫 myAi

3.指定的python版本为3.8

(环境名,python版本都可按需变更)

bash 复制代码
conda create -n myAi python==3.8

查看所有环境,激活环境,查看当前环境的包命令如下:

获取合适的pytorch安装包

1.访问pytorch官网找到所有版本列表

2.仅供参考连接:(如果失效则官网迭代了,需要手动去官网寻找)
https://pytorch.org/get-started/previous-versions/

3.需要根据当前python版本,gpu的cuda版本,或者仅cpu训练选择合适的命令

4.把命令拷贝到anaconda命令行中执行即可

5.执行完毕使用conda list应该就能看到列表中有pytorch

相关推荐
FriendshipT10 小时前
Ultralytics:解读C3Ghost模块
人工智能·pytorch·python·深度学习·目标检测
不羁的木木1 天前
《HarmonyOS技术精讲-NearLink Kit(星闪服务)》第3篇:数据收发——点对点数据传输实战
pytorch·华为·harmonyos
FriendshipT1 天前
Ultralytics:解读C2fCIB模块
人工智能·pytorch·python·深度学习·目标检测
CClaris2 天前
大模型量化从0到1(九):用 llama.cpp 把模型转成 GGUF 并跑本地推理
人工智能·pytorch·python·深度学习·llama
QH_ShareHub2 天前
GPU 完整运行过程:驱动、CUDA Toolkit、Conda、Python PyTorch 与 R torch
pytorch·python·conda
All The Way North-3 天前
【完形填空实战】BERT中文MLM微调:数据构造→训练→评估,有完整可运行代码
pytorch·bert·预训练模型·transformers·模型微调·mlm·完形填空
拥抱太阳06163 天前
HarmonyOS 应用开发《掌上英语》第6篇-资源管理最佳实践多模块资源复用
pytorch·深度学习·harmonyos
YOLO数据集集合3 天前
果蔬视觉识别数据集全量使用指南|计算机视觉图像分类工程落地|PyTorch迁移学习训练全流程
pytorch·计算机视觉·分类
承渊政道3 天前
【从零开始大模型开发与微调:基于PyTorch与ChatGLM】(从退化问题到信息高速公路:ResNet残差网络实战拆解)
网络·人工智能·pytorch·深度学习·resnet·chatglm·卷积
FriendshipT4 天前
Ultralytics:解读AConv模块
人工智能·pytorch·python·深度学习·目标检测