包管理 pip ,conda;pycharm中使用conda 创建的虚拟环境

conda :

创建虚拟环境

直接创建

创建一个名字为 myenv 的虚拟环境【python 版本号是默认的版本号】

复制代码
conda create -n myenv 

默认python 版本可以使用下面的命令在配置文件中查看:

复制代码
conda config --show | grep default_python
指定python版本
复制代码
conda create -n myenv python=3.9
指定虚拟环境目录 -- (-p) 后面激活之后,终端中显示在路径前面的就是这个路径了
  • 注意 -n 和 -p 这两个参数不可以同时使用【互斥】

  • 如果说是在pycahrm 中,则给这个对应的文件夹添加到项目配置的解释器的位置,就可以直接在pycharm 中使用这个虚拟环境跑项目了:【如何在pycharm 中配置请看文章最后一个小结】

    conda create -p ./.venv python=3.9

激活虚拟环境

复制代码
conda activate ./.venv 

验证虚拟环境

  • 看看是不是自己安装的对应的py 版本

    python -V

安装包

直接安装包
复制代码
conda install tqdm
指定channel 安装包
复制代码
conda install tqdm  -c https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/pkgs/free/

补充几个 chaanel:

text 复制代码
channels:
- https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/pkgs/free/
- https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/pkgs/main/
- https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/cloud/pytorch/
- https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/cloud/pytorch/win-64/
- https://mirrors.bfsu.edu.cn/anaconda/pkgs/free/
- https://mirrors.bfsu.edu.cn/anaconda/pkgs/main/
- https://mirrors.bfsu.edu.cn/anaconda/cloud/conda-forge/
- https://mirrors.ustc.edu.cn/anaconda/pkgs/free/
- https://mirrors.ustc.edu.cn/anaconda/pkgs/main/
- https://mirrors.ustc.edu.cn/anaconda/cloud/conda-forge/
- https://mirrors.ustc.edu.cn/anaconda/cloud/bioconda/
- https://mirrors.ustc.edu.cn/anaconda/cloud/msys2/
- https://mirrors.ustc.edu.cn/anaconda/cloud/menpo/

卸载包

复制代码
conda uninstall tqdm

查看包的版本号

查看使用 conda 下载的所有的包的版本号 --- 对应 pip list`

复制代码
conda list

查看使用 conda 下载的指定的包的版本号 (以 tqdm 为例) -- 对应 pip show tqdm

复制代码
conda list tqdm 

关闭虚拟环境

复制代码
conda deactivate

pip

直接在pycharm 中 创建项目的时候选择对应的python编译器即可

验证虚拟环境

  • 看看是不是自己安装的对应的py 版本

    python -V

安装包

直接安装包
复制代码
pip install tqdm
指定channel 安装包
复制代码
pip install tqdm  -i https://mirrors.aliyun.com/pypi/simple/

补充几个 pip 下载源:

text 复制代码
https://mirrors.aliyun.com/pypi/simple/
https://mirrors.tencent.com/pypi/simple/
https://pypi.tuna.tsinghua.edu.cn/simple/
https://pypi.mirrors.ustc.edu.cn/simple/
https://pypi.doubanio.com/simple/

卸载包

复制代码
pip uninstall tqdm

查看包的版本号

查看使用 pip 下载的所有的包的版本号

复制代码
pip list

查看使用 pip 下载的指定的包的版本号 (以 tqdm 为例)

复制代码
pip show tqdm 

在 PyCharm 中配置虚拟环境 -- conda 创建的虚拟环境

  1. 打开 PyCharm ==> 打开项目设置
    • 在 PyCharm 的菜单栏中,选择 File > Settings(Windows/Linux)或 PyCharm > Preferences(macOS)。
  2. 进入项目解释器设置
    • 在设置窗口中,选择 Project: <你的项目名称> > Python Interpreter
  3. 添加新的解释器
    • 点击右上角的齿轮图标,选择 Add Interpreter ==> Add Local Interpreter
  4. 选择 Conda 环境
    • 在弹出的窗口中进行如下选择:
    • Environment ===> Select existing
    • Type ===> conda
    • Path to conda 这个字段不变
    • Environment ===> 选中自己创建的虚拟环境的文件夹的路径 【比如上面的./.venv
    • 点击 OK 完成配置。
相关推荐
zzzzzz3105 天前
当产品经理说这个很简单:我用Python自动化处理奇葩需求的实战指南
python·pycharm·产品经理
你是个什么橙12 天前
Python入门学习1:安装配置开发环境——Python或Annaconda,Pycharm
python·学习·pycharm
砍材农夫12 天前
python环境|conda安装和使用(1)
开发语言·后端·python·conda
匆匆整棹还12 天前
mamba的安装和版本对应
conda
m沐沐12 天前
【计算机视觉】OpenCV 模板匹配银行卡数字识别---下
人工智能·python·opencv·计算机视觉·pycharm·numpy
master33613 天前
python 安装pip
开发语言·python·pip
2601_9618752413 天前
花生十三资料1200题|题库|刷题
conda·pytest·pillow·pip·web3.py·ipython·gunicorn
某人辛木13 天前
Web自动化测试
前端·python·pycharm·pytest
木囧14 天前
PyCharm手动创建虚拟环境
ide·python·pycharm
没有钱的钱仔14 天前
自动创建conda虚拟环境,并安装依赖包
conda