包管理 pip ,conda;pycharm中使用conda 创建的虚拟环境

conda :

创建虚拟环境

直接创建

创建一个名字为 myenv 的虚拟环境【python 版本号是默认的版本号】

复制代码
conda create -n myenv 

默认python 版本可以使用下面的命令在配置文件中查看:

复制代码
conda config --show | grep default_python
指定python版本
复制代码
conda create -n myenv python=3.9
指定虚拟环境目录 -- (-p) 后面激活之后,终端中显示在路径前面的就是这个路径了
  • 注意 -n 和 -p 这两个参数不可以同时使用【互斥】

  • 如果说是在pycahrm 中,则给这个对应的文件夹添加到项目配置的解释器的位置,就可以直接在pycharm 中使用这个虚拟环境跑项目了:【如何在pycharm 中配置请看文章最后一个小结】

    conda create -p ./.venv python=3.9

激活虚拟环境

复制代码
conda activate ./.venv 

验证虚拟环境

  • 看看是不是自己安装的对应的py 版本

    python -V

安装包

直接安装包
复制代码
conda install tqdm
指定channel 安装包
复制代码
conda install tqdm  -c https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/pkgs/free/

补充几个 chaanel:

text 复制代码
channels:
- https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/pkgs/free/
- https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/pkgs/main/
- https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/cloud/pytorch/
- https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/cloud/pytorch/win-64/
- https://mirrors.bfsu.edu.cn/anaconda/pkgs/free/
- https://mirrors.bfsu.edu.cn/anaconda/pkgs/main/
- https://mirrors.bfsu.edu.cn/anaconda/cloud/conda-forge/
- https://mirrors.ustc.edu.cn/anaconda/pkgs/free/
- https://mirrors.ustc.edu.cn/anaconda/pkgs/main/
- https://mirrors.ustc.edu.cn/anaconda/cloud/conda-forge/
- https://mirrors.ustc.edu.cn/anaconda/cloud/bioconda/
- https://mirrors.ustc.edu.cn/anaconda/cloud/msys2/
- https://mirrors.ustc.edu.cn/anaconda/cloud/menpo/

卸载包

复制代码
conda uninstall tqdm

查看包的版本号

查看使用 conda 下载的所有的包的版本号 --- 对应 pip list`

复制代码
conda list

查看使用 conda 下载的指定的包的版本号 (以 tqdm 为例) -- 对应 pip show tqdm

复制代码
conda list tqdm 

关闭虚拟环境

复制代码
conda deactivate

pip

直接在pycharm 中 创建项目的时候选择对应的python编译器即可

验证虚拟环境

  • 看看是不是自己安装的对应的py 版本

    python -V

安装包

直接安装包
复制代码
pip install tqdm
指定channel 安装包
复制代码
pip install tqdm  -i https://mirrors.aliyun.com/pypi/simple/

补充几个 pip 下载源:

text 复制代码
https://mirrors.aliyun.com/pypi/simple/
https://mirrors.tencent.com/pypi/simple/
https://pypi.tuna.tsinghua.edu.cn/simple/
https://pypi.mirrors.ustc.edu.cn/simple/
https://pypi.doubanio.com/simple/

卸载包

复制代码
pip uninstall tqdm

查看包的版本号

查看使用 pip 下载的所有的包的版本号

复制代码
pip list

查看使用 pip 下载的指定的包的版本号 (以 tqdm 为例)

复制代码
pip show tqdm 

在 PyCharm 中配置虚拟环境 -- conda 创建的虚拟环境

  1. 打开 PyCharm ==> 打开项目设置 :
    • 在 PyCharm 的菜单栏中,选择 File > Settings(Windows/Linux)或 PyCharm > Preferences(macOS)。
  2. 进入项目解释器设置 :
    • 在设置窗口中,选择 Project: <你的项目名称> > Python Interpreter
  3. 添加新的解释器 :
    • 点击右上角的齿轮图标,选择 Add Interpreter ==> Add Local Interpreter 。
  4. 选择 Conda 环境 :
    • 在弹出的窗口中进行如下选择:
    • Environment ===> Select existing
    • Type ===> conda
    • Path to conda 这个字段不变
    • Environment ===> 选中自己创建的虚拟环境的文件夹的路径 【比如上面的./.venv】
    • 点击 OK 完成配置。
相关推荐
饭来_16 小时前
Ubuntu 中出现 CondaToSNonInteractiveError 的解决方法
ubuntu·conda·debug
夜雪一千1 天前
如何取消PyCharm自动识别test开头文件并进入测试模式
ide·python·pycharm
小李不困还能学1 天前
PyCharm远程开发连接失败排查与解决
ide·python·pycharm
毕业设计7031 天前
(免费领源码)django空气净化器销售系统09218- java、PHP、python、C#、小程序、大数据、单片机、网络工程等)
python·scrapy·mysql·pycharm·django·flask·pandas
emo_2b3 天前
Pycharm配置conda解释器时遇到的问题及解决方法
linux·pycharm·conda
小园子的小菜4 天前
FastAPI 全方位入门实战:高性能 Python Web 框架开发指南
python·pycharm·fastapi
Είναι η κοπέλα5 天前
llama.cpp 与 GGUF 格式:本地大模型的“裸引擎“
开发语言·人工智能·pytorch·python·conda
Είναι η κοπέλα6 天前
显存计算与模型选择:你的显卡能跑多大的模型
人工智能·pytorch·python·开源·conda
Escalating_xu6 天前
【Python】使用库:标准库、第三方库、pip、项目实战与程序打包
java·python·pip
天蓝蓝的本我6 天前
conda日常用到的命令积累1-登录linux,安装pycharm
linux·pycharm·conda