python学习之生成器&三者关系

1.生成器 generator

python中一边循环一边计算的机制，叫做生成器

1.1生成器表达式

列表推导式

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li = [i*5 for i in range(5)]
print(li)
gen = (i*5 for i in range(5)) #列表推导式的[]改为()就成了生成器表达式
print(gen)
print(next(gen))
print(next(gen))
print(next(gen))
print(next(gen))
print(next(gen))

1.2生成器表达式

python中，使用yield关键字的函数就称之为生成器表达式

yield的作用:

1.类似return，将指定值或多个是返回给调用者

2.yield语句一次返回一个结果，在每个结果中间，挂起函数，执行__next__(),再重新从挂起点继续往下执行

使函数中断，并保存状态

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li = []
def test():
    global li
    li.append('a')
    print('li:',li)
test()
test()
生成器函数
def gen():
    print("开始了")
    yield 'a'  #返回了一个'a'，并暂停函数，在此处挂起，下一次再从此处恢复执行
    yield 'b'
    yield 'c'
gen_01 = gen()
print(gen_01)
print(next(gen_01))
print(next(gen_01))
print(next(gen_01))

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def gen_2(n):
    li = []
    # for i in range(n):
    #     li.append(i)
    a = 0
    while a <= n:
        li.append(a)
        yield a
        a += 1
    print('li: ',li)
print(gen_2(9))
for i in gen_2(9):
    print(i)

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# 使用yield关键字就是生成器函数
def test_a():
    yield 1
    yield 2
    yield 3
print(test_a())
ta = test_a()
print(next(ta))   #从对象里面取值
print(next(ta))
print(next(ta))
print(next(test_a()))  #加括号是调用函数，永远都是<generator object test_a at 0x00000233D5F40F90>的下一个，也就是1
print(next(test_a()))
print(next(test_a()))

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4.三者关系
可迭代对象只实现了python迭代协议，可以通过for...in...循环遍历的对象，比如list、dict、str...、迭代器、生成器
迭代器: 可以记住自己遍历位置的对象，直观体现就是使用next()函数返回值，迭代器只能往前，不能往后(单向)，当遍历完毕后，迭代器会抛出异常StopIteration
生成器：是特殊的迭代器，需要注意一下迭代器不一定是生成器，它是python中提供的通过简便的方法写出迭代器的一种手段
包含关系:可迭代对象>迭代器>生成器