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现在AI技术变化太快，很难找到既全面又实用的学习材料。市面上大部分课程只会浪费你的时间，还没学完，又出现新的技术了------你学的完全过时了。
今天为大家推荐一个免费成体系的课程：微软推出的"Generative AI for Beginners"（适合初学者的AI课程）。
不管你是完全没接触过AI开发，还是已经有一些编程基础想扩展技能，这门课程都能帮你快速上手生成式AI应用开发。
21节课从基础概念到实战应用，系统地带你玩转生成式AI应用开发。
（生成式AI是指用AI生成文字，图片，音视频等）。
内容成体系适合新手
现在生成式AI有多火不用我多说了吧？从ChatGPT到Midjourney、DeepSeek、Manus，很多人都想了解这些技术背后的原理。
但问题来了，网上资料要么太学术看不懂，要么零散不成体系。
这个课程假设你是纯新手，从最基本的"什么是生成式AI"和"大语言模型如何工作"讲起，语言简单接地气，还配有视频解说，学起来一点不费劲。
每章都覆盖一个单独的主题，你可以根据自己的需要从任意章节开始学习。
比如第一节课直接带你认识生成式AI的本质 --- 它如何生成文本、图片甚至代码。
你不需要深厚的编程底子，会点Python或TypeScript就够了（不会也没关系，课程里也推荐了相关入门教程）。
就像有人手把手带你入门，告诉你"其实没那么复杂"。
课程适合谁？
这个课程特别适合三类人：
- • AI好奇者：对生成式AI感兴趣，想了解它背后的工作原理和应用方式。
- • 编程入门者：有基础编程知识，希望将AI技术应用到自己课程中。
- • 动手实践派：喜欢边学边做，通过实际课程巩固所学知识。
即使你完全没有编程基础，也不用担心。
课程里推荐了微软的Python和TypeScript入门课程，可以先补充这些基础知识再回来学习。
你会收获什么？
这个课程最大的价值在于它不只是讲概念，而是真刀真枪地教你如何构建实际的AI应用。
21个课程中，大部分是"Build"类型的实战课，带你一步步写代码，做出有实用价值的项目：
想做个自动写文章的工具？第6课教你用OpenAI或Azure OpenAI API实现文本生成。可以快速创建内容初稿，然后简单修改就能使用。
想开发智能聊天机器人？第7课手把手教你如何构建聊天应用。
对AI绘画感兴趣？第9课带你实现图像生成功能，无论是制作演示文稿还是设计原型。
如果你是程序员，第15课的RAG（检索增强生成）和向量数据库应用，能让你掌握当前AI应用开发的热门技术。
对想深入AI领域的朋友来说，第18课讲解如何"微调"大语言模型，让模型更适合特定需求；第17课介绍AI代理框架，教你如何构建能自主完成任务的AI助手。
课程既提供了完整的代码示例（同时支持Python和TypeScript），又详细解释了每一步背后的原理。
比如在搭建聊天应用时，如何让AI保持上下文记忆，而不是每次对话都"失忆" --- 这些细节特别实用，帮你避开很多自己摸索时会踩的坑。
学习成本低，上手容易
你可能会担心："这听起来不错，但需要多少技术和资金投入？"
放心，这个课程完全开源，GitHub上就能免费获取所有内容。运行代码有几个选择：可以用Azure OpenAI服务、OpenAI API，或者GitHub Marketplace上的模型。
环境配置方面也考虑得很周到。
第0课专门教你如何准备开发环境，从安装Python到配置API密钥，每一步都写得清清楚楚。新手最怕的"卡在环境配置"这一关，在这里基本不会遇到。
课程直达
microsoft.github.io/generative-...
学习资源推荐
如果你想更深入地学习大模型，以下是一些非常有价值的学习资源，这些资源将帮助你从不同角度学习大模型，提升你的实践能力。
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