原创：小姐姐味道（微信公众号ID：xjjdog），欢迎分享，转载请保留出处。
因为认知局限和利益纠葛问题，很多技术人或主动，或者被动，选择了过度分享。因为不分享，就可能被贴上"不合群"的标签，也有可能会失去一些看似的"人脉"。
这些"善意"最终换来了竞争对手的免费抄袭，让自己的护城河变得脆弱不堪。如果公司内部再来个"技术共享"的道德绑架，就会让原本就不多的技术优势彻底消失。
不能这么做，也别再当技术圣母。对自己的核心技术保守一点，就是对未来的自己负责。
AI时代的残酷真相
AI应用时代对技术人很残酷。
比如传统的CRUD程序员。以前写个管理系统，怎么也得一两个月。现在用AI辅助，可能一周就搞定了。中小型应用开发，完全变成了体力活，不再是什么高技术含量的脑力活。
但是，方向判断却变得要命的重要。这需要你有足够的知识广度和认知深度。灵感从哪来？那些前沿论文是很好的资料，但真正的细节，还得靠你自己一点点摸索出来。
更要命的是，细节性的护城河反而越来越深了。比如怎么防幻觉、怎么做embedding、怎么写prompt。这些东西，懂的人闭着眼都会，不懂的人抓耳挠腮几个月也摸不到门道。
还有那些AI暂时搞不定的功能，会成为新的技术制高点。谁掌握了这些，谁就有了话语权。
1. 首先：方向判断是第一道关
在AI应用开发中，原型构建变得异常快速。一个想法从概念到可验证的demo，可能只需要几天甚至几小时。这意味着什么？想法的正确性和方向判断，成为了第一道关键门槛。
执行力依然重要，但要分两种情况：
- 有护城河的执行力：基于正确方向判断的深度实施，价值巨大
- 没有护城河的执行力：盲目的勤奋和重复劳动，不值得投入
而这个护城河，往往就来自于方向的准确判断。当你有了这种判断力，就不要轻易把核心细节透露给别人。
2. 其次：技术壁垒更深，但更隐蔽
AI应用的优化，需要大量经验沉淀。比如：
- 如何设计有效的embedding策略
- 如何构建防幻觉机制
- 如何优化prompt工程
- 产品的体验的优化秘籍
这些技术点，懂的人一点就透，不懂的人可能摸索数月。这些"秘方"，比传统软件开发的技术壁垒更深，也更隐蔽。 就像酿酒的配方，武林的内功心法，饭店的独门秘籍------知道的人不多，但价值巨大。
3. 最后：分享即失去护城河
当你把这些核心经验分享出去，壁垒瞬间消失，你的不可替代性也随之降低。当然会有更多的宵小之人，拿来为已用，包装成自己的东西，对你连提都不提（某某开源界的一贯做法了）。
这个就比较恶心人了。
一个正确的想法，确实能为他人指路。但问题是，为什么要给潜在竞争者指路？
公司就是个小江湖
现阶段的公司，内部竞争已经白热化了。
老板今天想做个"颠覆性"的AI产品，明天又要"拥抱变化"换赛道。多数技术人就像棋盘上的棋子，被推来推去，毫无主动权。
但有些现实不得不承认：
优秀的人到哪里都稀缺，AI时代也没改变这个铁律。那些能做出牛逼产品的人，靠的还是高难度的技术实现和秘而不宣的绝招。
内卷已经卷到天上去了。你今天分享个技术方案，明天就有人拿去包装成自己的成果汇报给老板。那些不声不响偷学偷用的人多得很，你要是还傻乎乎地分享核心技术，那就是自掘坟墓。
部门之间的隔阂越来越深，各种名目的垃圾会议越来越多。如果你手头有明确的项目在推进，那这些会议对你来说就是纯粹的干扰和浪费时间。
内卷加剧，质量分化
公司内部AI项目遍地开花，但质量千差万别。表面上大家都在做AI，实际上：
- 有的团队掌握核心秘籍，产品效果惊艳
- 有的团队只会调用API，产品平平无奇
差距的关键，就在于那些不外传的"秘方"。如果你做了白莲花，把自己的底裤都翻开让人看，那日后的后果也不要抱怨。
竞争关系下的博弈
如果存在竞争关系，那些脑暴会议、技术分享、开放讨论，很可能就是为他人做嫁衣裳。
别人可能用"人海战术"快速复制你的思路，然后用更多资源碾压你。你以为是技术交流，实际上是自掘坟墓。
参与策略的选择
如果你没有固定方向，可以拥抱讨论------多听多学，从别人的分享中汲取养分。
如果你有明确目标和方向，小团队私下提升才是正道------没必要掺和那些乱七八糟的会议。
记住：多参与别人的分享，但不要主动分享核心内容。
分享的道德绑架
分享文化的陷阱
现在很多公司推崇"分享文化"，但这可能是一种道德绑架：
- 要求每个人都贡献思路
- 打着"共同进步"的旗号
- 实际上受益者往往是别有用心的人
我其实也是推荐分享的。但如果有一种分享，总是你在贡献，却得不到对等回报，那就要考虑是否继续参与。
分享的边界
并非所有东西都应该分享：
- 核心技术经验 → 慎重分享
- 方法论思考 → 可以分享
- 工具使用技巧 → 适度分享
分享欲过强的人，和泄密者没什么区别。到最后，相当于拿刀捅自己。
一点温暖的建议
说了这么多残酷的现实，但还是要给同行们一些实用的建议。
作为技术人，千万别把自己活成了销售。保持技术敏感性，是我们唯一的护身符：
- 多读论文，紧跟前沿 --- 这是获取方向感的最低成本方式
- 勤做实验，积累经验 --- 把论文里的想法变成自己的护城河
- 谨慎分享，保护优势 --- 不要做无偿的技术布道者
- 选择性参与讨论 --- 多听少说，从别人那里学东西
在这个AI横行的时代，过程真的不重要，结果才是王道。
你花三天三夜调出来的完美参数，可能比别人随便调调的效果好十倍。但如果你把这些经验无偿分享出去，你的价值就会被稀释。
记住一个朴素的道理：在竞争激烈的环境中，善良可能是奢侈品，谨慎才是保命符。
那些真正有价值的技术经验，就像老中医的祖传秘方一样珍贵。你可以传给信得过的同伴和徒弟，但别满世界嚷嚷。否则，最后被这些"秘方"反杀的，可能就是你自己。
这个选择，决定了你在AI时代能活得多滋润。
在这个寒冬中，愿每个技术人都能保护好自己的那点技术优势，在变化的洪流中站稳脚跟。
作者简介：小姐姐味道 (xjjdog)，一个不允许程序员走弯路的公众号。聚焦基础架构和AI应用。十年架构，日百亿流量，与你探讨高并发AI世界，给你不一样的味道。我的个人微信xjjdog0，欢迎添加好友，进一步交流。