每个初学者都会犯的 7 个 SQL 错误（以及如何纠正它们）

每个初学者都会犯的 7 个 SQL 错误（以及如何纠正它们）

我还记得第一次 SQL 查询返回零结果时的情景。我检查了表格，核对了列名，并重新阅读了三次查询。一切看起来都很完美。但数据库却不同意，我也不知道为什么。

原来，我写的是WHERE manager_id = NULL，而不是WHERE manager_id IS NULL。一个小字让我花费了一个小时的调试时间。

如果你正在学习 SQL，可能也会遇到类似的挫折。好消息是什么？你犯了每个初学者都会犯的错误。好消息呢？只要你知道要注意什么，这些错误就很容易解决。

在本指南中，我将带你了解绊倒初学者的 7 个最常见的 SQL 错误、它们发生的原因，以及准确的修正方法。最后，你将避免数小时的挠头调试，从第一天起就能编写出更简洁、更可靠的查询。

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错误 1：使用= NULL代替IS NULL

问题所在

这是初学者最容易犯的错误，而且非常简单。当你想查找缺失值或未定义值的记录时，你的第一反应可能是编写查询：

SELECT * FROM employees
WHERE manager_id = NULL;

该查询运行时不会出错，但即使表中存在 NULL 值，也总是返回零结果。为什么会这样？因为在 SQL 中，NULL代表 "未知"，而且无法使用等式来比较未知值。

解决方法

始终使用ISNULL 检查 NULL 值：

SELECT * FROM employees
WHERE manager_id IS NULL;

使用IS NOT NULL查找有值的行：

SELECT * FROM employees
WHERE email IS NOT NULL;

**专业提示：**记住，NULL = NULL返回NULL（而不是 TRUE），在 WHERE 子句中被视为 FALSE。NULL 不等于任何东西，甚至不等于它本身。

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错误 2：忘记给字符串加上引号

问题所在

另一个常见的绊脚石是：忘记用引号将文本值包住。你可能会写

SELECT * FROM products
WHERE category = Electronics;

这会产生错误，因为 SQL 认为Electronics是列名，而不是文本值。数据库会查找一个不存在的名为 "Electronics "的列。

解决方法

始终用单引号括起字符串字面量：

SELECT * FROM products
WHERE category = 'Electronics';

数字不需要引号：

WHERE price > 100    -- Correct (number)
WHERE status = 'active'    -- Correct (string)

**常见陷阱：**不要对字符串使用双引号--在标准 SQL 中，双引号用于标识符（表/列名），而不是值。

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错误 3：混淆 AND/OR 逻辑而不使用括号

问题所在

在组合多个条件时，初学者通常会写出这样的查询：

SELECT * FROM products
WHERE category = 'Electronics'
   OR category = 'Computers'
  AND price < 500;

您可能希望返回所有低于 500 美元的电子产品和计算机。但由于AND 的优先级高于OR，SQL 会将其读作

"获取所有电子产品（任何价格）或（500 美元以下的计算机）"

这会返回你不想要的昂贵的电子产品。

解决方法

始终使用括号来清楚地表明你的意图：

SELECT * FROM products
WHERE (category = 'Electronics' OR category = 'Computers')
  AND price < 500;

现在，两个类别都必须低于 500 美元，这正是您想要的。

**经验法则：**无论何时混合AND 和 OR，都要使用小括号--即使你了解优先级。这样可以防止出错，并使查询具有可读性。

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错误 4：在生产代码中使用SELECT *

问题所在

在探索数据时，键入SELECT *非常方便--它可以显示所有内容：

SELECT * FROM customers;

但在生产代码中，这却是性能杀手。你在检索不需要的列，浪费内存和网络带宽。更糟糕的是，如果以后有人向表中添加列，你的应用程序就会突然收到无法处理的额外数据。

解决方法

只明确列出需要的列：

SELECT customer_id, first_name, email
FROM customers;

优点

• 查询执行速度更快
• 降低内存使用率
• 代码自文档化（准确显示使用的内容）
• 面向未来，防止表模式发生变化

**何时使用 SELECT *？**仅用于快速数据探索或测试，切勿在应用代码中使用。

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错误 5：使用 LIMIT 而不使用 ORDER BY

问题所在

您想查看一些示例记录，所以您写道：

SELECT * FROM orders
LIMIT 10;

这看起来不错，但如果不使用ORDER BY，就会得到随机记录。运行两次，你可能会看到不同的结果。这样就无法进行调试，而且会产生不一致的应用程序行为。

修复方法

使用LIMIT 时，始终添加ORDER BY：

SELECT * FROM orders
ORDER BY order_date DESC
LIMIT 10;

现在你可以持续获得 10 个最新订单。

使用案例：

• 前 N 个查询："获取 5 名薪资最高的员工
• 分页："显示产品的第 2 页
• 最近的项目"显示最新的 20 篇文章

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错误 6：在计算中忽略 NULL

问题所在

您是这样计算折扣价的：

SELECT 
    product_name,
    price,
    discount,
    price - discount AS sale_price
FROM products;

在遇到折扣为 NULL 的产品之前，计算都很顺利。整个计算返回 NULL，因为对 NULL 进行任何算术运算都会产生 NULL。

因此100 - NULL = NULL，而不是 100。

修复方法

使用COALESCE()为 NULL 提供默认值：

SELECT 
    product_name,
    price,
    discount,
    price - COALESCE(discount, 0) AS sale_price
FROM products;

如果存在折扣，COALESCE(discount, 0)将返回折扣；如果为 NULL，则返回 0。

其他常见情况：

• total_sales / COALESCE(order_count,1)（避免除以零）
• COALESCE(middle_name,'')（将 NULL 转换为空字符串）

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错误 7：试图在 WHERE 中使用列别名

问题所在

您创建了一个计算列，并尝试用它进行筛选：

SELECT 
    product_name,
    price * 1.1 AS price_with_tax
FROM products
WHERE price_with_tax > 100;

错误！SQL 说price_with_tax不存在。这让初学者感到困惑，因为别名就在 SELECT 中。

解决方法

SQL 按特定顺序评估子句：WHERE运行在SELECT 之前，因此当过滤发生时，别名还不存在。

在 WHERE 中重复计算：

SELECT 
    product_name,
    price * 1.1 AS price_with_tax
FROM products
WHERE price * 1.1 > 100;

**好消息：**您可以在ORDER BY中使用别名，因为它在 SELECT 之后运行：

SELECT 
    salary * 12 AS annual_salary
FROM employees
ORDER BY annual_salary DESC;    -- This works!

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结论：从第一天起就编写更好的 SQL

在初学者花费在 SQL 上的调试时间中，这七个错误可能占了 80%。好消息是什么？现在你知道了它们，就能避免数小时的挫败感。

快速回顾：

• 使用IS NULL，绝不= NULL
• 用单引号包住字符串
• 在 AND/OR 逻辑中使用小括号
• 避免在生产中使用SELECT *
• 始终将 LIMIT 与 ORDER BY 搭配使用
• 在计算中处理 NULL 值
• 不要在 WHERE 中引用别名

掌握 SQL 的秘诀不是死记硬背语法，而是了解这些常见陷阱以及如何避免它们。在练习时，请随身携带本指南，这样从第一天起，你就能编写出更简洁、更可靠的查询。

**下一步：**试着针对每个错误编写 10 个练习查询。练习得越多，这些模式就会成为你的第二天性。

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实践练习

尝试修正这个查询--它包含本文中的 3 个错误：

SELECT * FROM employees
WHERE department = Sales
   OR salary > 50000
  AND manager_id = NULL
LIMIT 5;

答案：

1. 缺少引号：销售
2. 缺少括号：（部门 = '销售' 或工资 > 50000）
3. 错误的 NULL 检查：IS NULL
4. 奖励：将ORDER BY添加为 LIMIT

你都找到了吗？