在 2025 年，AI 正以前所未有的速度渗透进开发者生态、产品流程与商业场景，"百模大战"进入相持阶段。而真正的"底层入口"往往不是炫目的 UI，而是那一行行看似简单、但威力强大的 API 调用。那边如何使用一条 GET 请求，便可方便访问几十款不同 AI 模型呢。
为什么统一 API 这么重要？
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模型林立、接口各异，学习成本高
从 ChatGPT 到 Grok，再到国内外 Llama 系、文心一言、讯飞星火......每款模型都有自己的接口、参数、认证方式。集中学习每一种，无疑耗时耗力。相反，统一接口可极大降低接入成本。
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统一调用 = 快速试错、快速迭代
对于开发者，传统的API使用，需要先注册和申请token，然后再按其标准和接口，一个一个集成开发。
如何实现？
1. 生成Token：生成免费的token，点击 "生成 Token"按钮，获得10 +位字符串。存入Redis数据库，做为用户标识。
2. 构建 GET 请求：
https://www.mapkun.net/chat/get_chat?prompt=这里填提问&id=7&token=你的Token
其中 id=代码不同的AI平台，可自己定义，调用时替换即可调用不同模型。
比如如下定义：
0 : ChatGPT 1 : xAI-grok 2 : 文心一言 3 : 讯飞星火 4 : 百川 5 : 通义千问
6 : 天工 7 : 智谱 8 : 紫东太初 9 : 豆包 10 : 腾讯混元 11 : Kimi
12 : Deepseek 13 : 百度AI 14 : 腾讯元宝 15 : 商汤商量 16 : MiniMax
17 : 零一万物 18 : 知乎知道 19 : 华为小艺 20 : 问小白 21 : 书生
22 : 美团LongCat 23 : 阶跃stepfun
3. 发起请求，即获答案 ：为了方便，直接采用Get请求，避开POST。这样无需复杂封包，浏览器直接访问调用测试。
如此实现价值 & 优点
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智能客服：一句 GET 请求，即可调用 ChatGPT 或 文心一言，完成对话回答。
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内容生成：输入标题与描述，秒生成文案、图像提示、代码片段。
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决策支持：财经、市场、舆情场景，调用多个模型输出比对，降低误判风险。
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快速原型验证：产品 MVP 阶段，不需模型选型混乱，一键接入上万模型。
结语
多模型时代，选择已不再是难题， 快速调用与比对才是关键。
"几十种 AI 统统接入，一条 GET 请求即可触达"，开发者、产品团队、AI 爱好者理易用，可无缝集成、准确输出、快速落地。
欢迎关注共同探讨。
