每天一杯科技资讯咖啡，用 n8n 喂给 AI

用 n8n 和 RSS 自动化获取每日科技新闻

在信息爆炸的时代，每天都会有大量科技新闻更新，尤其是人工智能、前沿技术和互联网产品动态。手动浏览网站、筛选信息不仅耗时，而且容易错过重要内容。借助 n8n 和 RSS，我们可以构建一个自动化工作流，让 AI 帮助我们抓取、整理并生成每日科技新闻速览，从而高效获取关键资讯。

本文将从应用场景、基础知识、操作流程到扩展应用，详细介绍如何利用 n8n 实现每日新闻自动化。

一、应用场景

每日科技新闻速览
对于科技爱好者、开发者或媒体工作者来说，每天快速获取最新科技新闻非常重要。通过自动化工作流，我们可以每天定时抓取各大科技新闻源，并生成简明摘要，让用户第一时间了解行业动态。
AI 辅助内容整理
新闻信息量大且杂乱，人工筛选成本高。通过 AI 节点，可以自动提取新闻关键内容、生成摘要、分类标签，甚至进行多语言翻译，让信息更易于理解和使用。
重复任务自动化
对每天都需要执行的任务，如抓取 RSS、筛选新闻、生成摘要、发送邮件或推送消息，n8n 可以完全替代人工执行，实现稳定、高效的自动化管理。
个性化资讯服务
工作流可以为不同用户提供定制化内容，例如按兴趣订阅特定科技领域的 RSS，通过 AI 自动生成个性化新闻速览。

二、基础知识

1. n8n 简介

n8n 是一个开源的自动化工作流工具，基于 Node.js 开发，允许用户通过图形化界面或命令行创建复杂工作流。

核心特点：

低代码/无代码：通过节点连接实现工作流逻辑，无需大量编码。
高度可扩展：支持 JavaScript/TypeScript 自定义节点，以及各种第三方 API 集成。
自动化触发：可以通过定时触发、Webhook、数据库变动等方式自动执行工作流。
AI 集成：支持 OpenAI、ChatGPT 等大模型节点，能进行文本生成、内容摘要、分类等任务。

n8n 可以通过以下方式运行：

命令行方式 ：npx n8n
- 首次运行时会自动安装 n8n。
- 在命令行中即可管理和运行工作流。
Web UI 方式：通过浏览器可视化创建工作流，拖拽节点连接，调试方便。

如果还未安装n8n可以查看我上一篇文章

2. RSS 简介

RSS（Really Simple Syndication 或 Rich Site Summary）是一种标准化的 XML 格式，用于发布和订阅网站内容。常用于新闻网站、博客和内容聚合平台。

RSS 特点：

集中获取更新：无需访问每个网站，通过 RSS 订阅源即可获取最新内容。
结构化数据：每条新闻通常包含标题、摘要、链接、发布时间等字段，便于程序处理。
标准化格式：XML 文件格式易于解析和整合。

在 n8n 中，RSS 节点可以直接订阅某个源，获取最新文章，成为自动化工作流的输入数据源。

3. JavaScript Date 类型

在工作流中处理时间和日期非常常见，例如过滤当天新闻。JavaScript 内置 Date 类型，功能丰富：

创建日期对象 ：new Date() 获取当前日期和时间
指定时间 ：new Date('2025-10-23T16:00:00')
获取时间戳 ：getTime() 获取毫秒数
日期计算 ：一天的毫秒数 60*60*24*1000 可用于日期比较和过滤

在 n8n 的 Filter 节点中，可以直接使用 JS 表达式进行时间过滤，例如：

vbscript 复制代码

{{ new Date((new Date()).getTime() - 60*60*24*1000) }}

可以获取过去 24 小时内的新闻，确保只保留当天最新信息。

三、n8n 获取每日新闻的操作流程

下面我们以 每日科技新闻速览 为例，介绍完整的操作流程。

1. 添加 Trigger 节点

首先需要一个 Trigger 节点，让工作流定时执行：

节点类型：Cron
功能：每天固定时间触发，例如每天早上 8 点
设置示例：

yaml 复制代码

Seconds: 0
Minutes: 0
Hours: 8
Day of Month: *
Month: *
Day of Week: *

这个节点保证工作流每天自动执行，无需人工干预。

2. 添加 RSS 节点

接下来，添加 RSS 节点获取新闻：

节点类型：RSS Feed
配置：
- URL：添加科技新闻订阅源，如：
  - TechCrunch
  - The Verge
功能：
- 获取新闻标题、正文、发布时间等字段
- 可以限制抓取条数，例如抓取最新 10 条

3. 添加 Filter 节点

RSS 抓取的内容通常包含历史新闻，需要过滤出 当天发布的信息：

节点类型：Filter
过滤逻辑：

vbscript 复制代码

{{ new Date((new Date()).getTime() - 60*60*24*1000) }}

这样可以筛选过去 24 小时内的新闻，保证每日新闻速览只包含最新信息

4. 添加 Edit 节点

为了让 AI 能够更好地理解新闻内容，可以在 Edit 节点中创建一个新的字段 content_block：

聚合标题和正文：

bash 复制代码

{{ 'Title:' + $json.title + '\nContent:' + $json.content }}

功能：
- 将标题和正文整合成一个字符串
- 加入前缀 Title: 和 Content:
- 方便后续 AI 节点直接操作

这样做的好处是让模型能够一目了然地理解每条新闻内容，减少额外的解析和格式化工作。

5. 添加 Aggregate 节点

使用 Aggregate 节点将所有新闻的 content_block 聚合成一个数组，供 AI 节点处理：

输出结果示例：

swift 复制代码

[
  "Title: OpenAI 发布新模型\nContent: 新模型支持多语言生成......",
  "Title: 苹果发布新产品\nContent: 新款 MacBook 搭载 M3 芯片......"
]

功能：
- 将多条新闻汇总成一个数组
- 方便 AI 节点在一次调用中处理所有新闻

6. 添加 AI 节点

AI 节点是整个工作流的核心，用于生成新闻摘要或分析内容：

节点类型：OpenAI / AI Agent
Prompt 示例：

swift 复制代码

{{ $json.content_block.join("\n\n") }}

参数：
- model：选择 GPT/ Gemini/ DeepSeek
- temperature：0~1（0 表示生成内容最确定，1 表示随机性高），我们可以使用0.1
- API Key：配置 OpenAI 或其他 AI 提供商的接口

AI 节点会自动读取聚合后的内容，生成每日科技新闻摘要或关键词标签。

7. 添加 Read File 节点

最后，可以将获取的内容保存到本地：

节点类型：Read File / Write File
功能：
- 将新闻摘要写入本地文件，例如 tech_news_2025-10-23.txt
- 便于存档或后续分析
示例：

bash 复制代码

文件名：tech_news_{{ $json.date }}.txt
内容：{{ $json.summary }}

这样，每天都可以生成一个包含新闻摘要的本地文件，方便长期保存和查看。

四、优化与高级应用

多源整合
- 可以同时订阅多个 RSS 源
- 使用 Merge 节点合并新闻列表，去重后统一处理
内容分类
- AI 节点可生成新闻标签（AI、前沿技术、互联网产品等）
- 配合 Filter 节点，实现按类别推送
多语言处理
- 对英文新闻进行翻译生成中文摘要
- AI 节点可处理多语言生成，满足跨语言需求
图文/视频生成
- 使用 AIGC 生成内容节点，可自动生成图片或视频
- 配合新闻摘要，实现多媒体资讯速览
个性化订阅
- 根据用户兴趣设置不同 RSS 源
- AI 节点生成定制化摘要和推荐内容

五、总结

通过 n8n + RSS + AI，我们可以实现：

每日自动抓取科技新闻
AI 自动生成简明摘要和分类标签
多渠道推送或存档
个性化资讯推荐

整个流程的关键节点：

Trigger 节点：每天定时执行
RSS 节点：获取最新新闻
Filter 节点：筛选当天新闻
Edit 节点：生成 content_block 聚合字段
Aggregate 节点：合并内容
AI 节点：生成摘要与分析
Read/Write File 节点：保存结果

通过上述操作，我们可以每天通过自动化工作流获取整理好的科技新闻速览，无需手动浏览大量网站，并可扩展到多媒体生成、用户个性化推荐等高级场景。

在 2025 年，AI 与自动化工作流结合已经成为信息处理的重要趋势，而 n8n 提供了一个低门槛、高可扩展的工具，让开发者和普通用户都能轻松实现智能化的新闻速览和信息管理。