本文提到的问题是实际项目中遇到的,但文章内容由ChatGPT完成,人工进行了review
🪪 错误信息
csharp
Deadlock detected: calling this method on the main queue with outstanding async updates is not permitted and will deadlock. Please always submit updates either always on the main queue or always off the main queue
⚙️ 问题本质
在使用 UITableViewDiffableDataSource / UICollectionViewDiffableDataSource 时,
调用 apply(_:animatingDifferences:completion:) 方法更新数据。
- 由于
apply()本身是 异步执行 diff 计算与 UI 更新 的,如果在前一次apply()尚未完成时又调用了新的apply(),UIKit 就会检测到潜在死锁并抛出上述错误。 - "outstanding async updates" 表示仍在进行中的异步更新。 即上一次 diff 操作尚未完成,又发起了新的一次 diff
需要注意的是,虽然崩溃信息中提示是线程问题,但根据实际测试,即使所有调用都在主线程执行,也仍然可能发生此错误,因为 UIKit 内部的 diff 计算与视图更新是异步的。
🧭 解决思路
✅ 1. 防止重入(推荐)
使用标志位,确保同一时间只执行一次 apply(),并缓存后续请求:
swift
private var isApplyingSnapshot = false
private var pendingSnapshot: NSDiffableDataSourceSnapshot<Section, Item>?
func applySnapshot(_ snapshot: NSDiffableDataSourceSnapshot<Section, Item>) {
guard !isApplyingSnapshot else {
pendingSnapshot = snapshot
return
}
isApplyingSnapshot = true
dataSource.apply(snapshot, animatingDifferences: true) { [weak self] in
guard let self = self else { return }
self.isApplyingSnapshot = false
if let next = self.pendingSnapshot {
self.pendingSnapshot = nil
self.applySnapshot(next)
}
}
}
并可以根据该思想封装一个防止重入的类
swift
import UIKit
/// 一个安全的 DiffableDataSource 快照更新管理器
/// 支持自动排队多次 apply,防止死锁与丢帧
final class SafeDiffableApplier<Section: Hashable, Item: Hashable> {
private let dataSource: UITableViewDiffableDataSource<Section, Item>
private var isApplying = false
private var queue: [QueuedSnapshot] = []
private struct QueuedSnapshot {
let snapshot: NSDiffableDataSourceSnapshot<Section, Item>
let animatingDifferences: Bool
let completion: (() -> Void)?
}
init(dataSource: UITableViewDiffableDataSource<Section, Item>) {
self.dataSource = dataSource
}
/// 安全地应用快照(自动排队,避免死锁)
func apply(
_ snapshot: NSDiffableDataSourceSnapshot<Section, Item>,
animatingDifferences: Bool = true,
completion: (() -> Void)? = nil
) {
DispatchQueue.main.async { [weak self] in
guard let self = self else { return }
let task = QueuedSnapshot(snapshot: snapshot, animatingDifferences: animatingDifferences, completion: completion)
self.queue.append(task)
self.processNextIfNeeded()
}
}
/// 按顺序依次执行队列中的快照更新
private func processNextIfNeeded() {
guard !isApplying, !queue.isEmpty else { return }
isApplying = true
let next = queue.removeFirst()
dataSource.apply(next.snapshot, animatingDifferences: next.animatingDifferences) { [weak self] in
guard let self = self else { return }
next.completion?()
self.isApplying = false
self.processNextIfNeeded() // 递归继续下一个
}
}
}
✅ 2. 合并或节流更新
如果更新非常频繁,可以合并多次变化后再统一 apply():
swift
func scheduleSnapshotUpdate() {
pendingWorkItem?.cancel()
let workItem = DispatchWorkItem { [weak self] in
guard let self = self else { return }
let snapshot = self.generateSnapshot()
self.dataSource.apply(snapshot, animatingDifferences: true)
}
pendingWorkItem = workItem
DispatchQueue.main.asyncAfter(deadline: .now() + 0.1, execute: workItem)
}
🧠 总结
apply()是 异步 的,不可重复调用。- 错误提示的 "outstanding async updates" 即代表上一次 diff 尚未完成。
- 必须串行化更新操作,或合并多次更新。
- 仅仅在主线程调度(
DispatchQueue.main.async) 并不能根本解决问题。