AWS EKS 计算资源自动扩缩之Fargate[AWS 海外区]

Fargate是AWS的无服务器计算引擎 。在EKS中使用Fargate，您无需管理服务器，它开箱即用，我们只需定义Pod所需的CPU和内存即可让pod在Fargate上运行起来。前面我们学习过AWS EKS 计算资源自动扩缩之Karpenter $AWS 海外区$ ，当您选择EC2作为EKS的工作节点时，您需要自己创建和管理一个EC2节点组，这需要你承担更多管理责任，带来了运维负担。相比下Fargate简单，精确匹配了pod的资源需求，减少了资源浪费。

Fargate最大的优点在其开箱即用的免运维简单性，尽量按需匹配pod所需资源减少资源浪费从而提升了性价比（例如4C8G的EC2上运行了一个4C4G的Java程序就导致了EC2浪费了4G的内存），最后是其底层架构做了优化，pod弹性就绪的速度更快。

本文基于上一篇文章AWS EKS 创建K8S集群 $AWS 海外区$ 中创建的AWS EKS集群进行说明。

设置Fargate

AWS IAM Role设置

Fargate正常运行需要有Amazon EKS Pod execution IAM role ，详情可以参考Amazon EKS Fod execution IAM role

编辑policy内容，并保存为pod-execution-role-trust-policy.json,其中region-code,aws-account,your-eks-cluster-name需要填你真实的内容

bash 复制代码

{
  "Version": "2012-10-17",
  "Statement": [
    {
      "Effect": "Allow",
      "Condition": {
         "ArnLike": {
            "aws:SourceArn": "arn:aws:eks:region-code:aws-account:fargateprofile/your-eks-cluster-name/*"
         }
      },
      "Principal": {
        "Service": "eks-fargate-pods.amazonaws.com"
      },
      "Action": "sts:AssumeRole"
    }
  ]
}

创建role，名称可以自定义，我设置为AmazonEKSFargatePodExecutionRole

bash 复制代码

aws iam create-role --role-name AmazonEKSFargatePodExecutionRole  --assume-role-policy-document file://"pod-execution-role-trust-policy.json"

将AmazonEKSFargatePodExecutionRole和AmazonEKSFargatePodExecutionRolePolicy关联

bash 复制代码

aws iam attach-role-policy --policy-arn arn:aws:iam::aws:policy/AmazonEKSFargatePodExecutionRolePolicy --role-name AmazonEKSFargatePodExecutionRole

如果你习惯AWS控制台可视化操作，上述步骤也可以直接在AWS控制台完成，如下图是我创建好的role

创建fargate profile

填写自己的fargate profile名称，这里我简单的写成fargate-profile，并选定刚才创建的AmazonEKSFargatePodExecutionRole

为这个profie填入合适的namespace设置，详情见AWS Fargate profile

例如下面我设置的pod选择器规则为prod-*，如果pod部署在以prod-开头的namespace中，并且标签选择器为infrastructure=fargate时，那么pod就优先运行在fargate上，而不是默认的EC2上。

检查上述设置后直接创建profile,创建需要几分钟

创建完成

测试fargate的使用

这里是一个简单的nginx deployment样例，请注意它的namesapce必须要和fargate proflie中的namespace设置相匹配 ,匹配规则为AWS Fargate profile

yaml 复制代码

apiVersion: apps/v1
kind: Deployment
metadata:
  name: eks-sample-linux-deployment
  # 必须和fargate proflie中的namespace设置相匹配,https://docs.aws.amazon.com/eks/latest/userguide/fargate-profile.html
  namespace: prod-fargate
  labels:
    app: eks-sample-linux-app
spec:
  replicas: 3
  selector:
    matchLabels:
      app: eks-sample-linux-app
  template:
    metadata:
      labels:
        app: eks-sample-linux-app
        # 可选，必须和fargate proflie中的Match labels相匹配,https://docs.aws.amazon.com/eks/latest/userguide/fargate-profile.html
        infrastructure: fargate
    spec:
      affinity:
        nodeAffinity:
          requiredDuringSchedulingIgnoredDuringExecution:
            nodeSelectorTerms:
              - matchExpressions:
                  - key: kubernetes.io/arch
                    operator: In
                    values:
                      - amd64
                      - arm64
      containers:
        - name: nginx
          image: public.ecr.aws/nginx/nginx:1.23
          ports:
            - name: http
              containerPort: 80
          imagePullPolicy: IfNotPresent
      nodeSelector:
        kubernetes.io/os: linux

部署上面的deployment:

bash 复制代码

kubectl create ns prod-fargate
kubectl apply -f nginx-deployment.yml

等待片刻我们会发现fargate作为底层计算资源已经运行了正确的nginx

通过kubectl进行部署和查询

通过aws控制台进行查询

fargate和ec2 node group不一样，fargate只需要你设置好pod的HPA后，pod就可以自动的水平扩展并及时获取对应的fargate计算资源，不再需要autosacler等插件。

AWS EKS 计算资源自动扩缩之Fargate[AWS 海外区]

设置Fargate

AWS IAM Role设置

创建fargate profile

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