Fargate是AWS的无服务器计算引擎 。在EKS中使用Fargate，您无需管理服务器，它开箱即用，我们只需定义Pod所需的CPU和内存即可让pod在Fargate上运行起来。前面我们学习过AWS EKS 计算资源自动扩缩之Karpenter[AWS 海外区]，当您选择EC2作为EKS的工作节点时，您需要自己创建和管理一个EC2节点组，这需要你承担更多管理责任，带来了运维负担。相比下Fargate简单，精确匹配了pod的资源需求，减少了资源浪费。
Fargate最大的优点在其开箱即用的免运维简单性，尽量按需匹配pod所需资源减少资源浪费从而提升了性价比（例如4C8G的EC2上运行了一个4C4G的Java程序就导致了EC2浪费了4G的内存），最后是其底层架构做了优化，pod弹性就绪的速度更快。
本文基于上一篇文章AWS EKS 创建K8S集群[AWS 海外区]中创建的AWS EKS集群进行说明。
设置Fargate
AWS IAM Role设置
Fargate正常运行需要有Amazon EKS Pod execution IAM role ，详情可以参考Amazon EKS Fod execution IAM role
编辑policy内容，并保存为pod-execution-role-trust-policy.json,其中region-code,aws-account,your-eks-cluster-name需要填你真实的内容
bash
{
"Version": "2012-10-17",
"Statement": [
{
"Effect": "Allow",
"Condition": {
"ArnLike": {
"aws:SourceArn": "arn:aws:eks:region-code:aws-account:fargateprofile/your-eks-cluster-name/*"
}
},
"Principal": {
"Service": "eks-fargate-pods.amazonaws.com"
},
"Action": "sts:AssumeRole"
}
]
}
创建role，名称可以自定义，我设置为AmazonEKSFargatePodExecutionRole
bash
aws iam create-role --role-name AmazonEKSFargatePodExecutionRole --assume-role-policy-document file://"pod-execution-role-trust-policy.json"
将AmazonEKSFargatePodExecutionRole和AmazonEKSFargatePodExecutionRolePolicy关联
bash
aws iam attach-role-policy --policy-arn arn:aws:iam::aws:policy/AmazonEKSFargatePodExecutionRolePolicy --role-name AmazonEKSFargatePodExecutionRole
如果你习惯AWS控制台可视化操作，上述步骤也可以直接在AWS控制台完成，如下图是我创建好的role
创建fargate profile
填写自己的fargate profile名称，这里我简单的写成fargate-profile，并选定刚才创建的AmazonEKSFargatePodExecutionRole
为这个profie填入合适的namespace设置，详情见AWS Fargate profile
例如下面我设置的pod选择器规则为prod-*，如果pod部署在以prod-开头的namespace中，并且标签选择器为infrastructure=fargate时，那么pod就优先运行在fargate上，而不是默认的EC2上。
检查上述设置后直接创建profile,创建需要几分钟
创建完成
测试fargate的使用
这里是一个简单的nginx deployment样例，请注意它的namesapce必须要和fargate proflie中的namespace设置相匹配 ,匹配规则为AWS Fargate profile
yaml
apiVersion: apps/v1
kind: Deployment
metadata:
name: eks-sample-linux-deployment
# 必须和fargate proflie中的namespace设置相匹配,https://docs.aws.amazon.com/eks/latest/userguide/fargate-profile.html
namespace: prod-fargate
labels:
app: eks-sample-linux-app
spec:
replicas: 3
selector:
matchLabels:
app: eks-sample-linux-app
template:
metadata:
labels:
app: eks-sample-linux-app
# 可选，必须和fargate proflie中的Match labels相匹配,https://docs.aws.amazon.com/eks/latest/userguide/fargate-profile.html
infrastructure: fargate
spec:
affinity:
nodeAffinity:
requiredDuringSchedulingIgnoredDuringExecution:
nodeSelectorTerms:
- matchExpressions:
- key: kubernetes.io/arch
operator: In
values:
- amd64
- arm64
containers:
- name: nginx
image: public.ecr.aws/nginx/nginx:1.23
ports:
- name: http
containerPort: 80
imagePullPolicy: IfNotPresent
nodeSelector:
kubernetes.io/os: linux
部署上面的deployment:
bash
kubectl create ns prod-fargate
kubectl apply -f nginx-deployment.yml等待片刻我们会发现fargate作为底层计算资源已经运行了正确的nginx
通过kubectl进行部署和查询
通过aws控制台进行查询
fargate和ec2 node group不一样，fargate只需要你设置好pod的HPA后，pod就可以自动的水平扩展并及时获取对应的fargate计算资源，不再需要autosacler等插件。