Python哪个Excel库最好用？

我用Python处理Excel使用最多的库是XlsxWriter和Pandas，Pandas不用多说，很适合将Excel转为DataFrame格式来处理数据。

这里重点讲讲XlsxWriter，非常擅长写入Excel。它在github上有近4K的star，在众多Excel库中可能也是最好用最容易上手的，它支持创建、写入、公式、图表设计、可视化、格式处理等各种Excel操作。

XlsxWriter最好用的点在于它不依赖其他库或者Excel引擎，单纯靠Python标准库执行任务，所以安装简单、速度快、出错率低、环境适应性强。

而且XlsxWriter非常适合Excel大数据的写入，因为它有一种特殊的"常量内存"管理模式，可以一边写入新数据，一边删除内存的中旧数据，不会占用内存，因此可以支持超大数据量的处理。

安装XlsxWriter很简单，直接在命令行中输入：

复制代码

pip install XlsxWriter

由于没有依赖库，XlsxWriter安装非常快，安装好后，使用import导入便可以使用。

比如以下几行代码，可以轻松创建一个excel表，然后写入一列数据，并使用这列数据创建一个折线图，速度非常之快。

复制代码

import xlsxwriter

# 要输入的数据
data = [12,15,18,20,17,14]
# 创建工作簿和工作表
workbook = xlsxwriter.https://zhida.zhihu.com/search?content_id=746130047&content_type=Answer&match_order=1&q=Workbook&zhida_source=entity('示例.xlsx')
worksheet = workbook.add_worksheet()

# 写入数据
worksheet.write_column('A1', data)

# 创建新的折线图对象
chart = workbook.add_chart({'type': 'line'})
# 向图表添加数据系列
chart.add_series({'values': '=Sheet1!$A$1:$A$6'})
# 将图表插入工作表
worksheet.insert_chart('C1', chart)

# 关闭xlsx文件
workbook.close()

效果如下：

要学会XlsxWriter，需要知道XlsxWriter有3个基础对象。

Workbook（工作薄）：用于创建Excel文件，通过方法xlsxwriter.Workbook()实现。

Worksheet（工作表）：用于创建Excel中的某个sheet，通过workbook.add_worksheet()实现。

Format（格式化）：用于设置单元格格式的方法和属性，比如：字体、颜色、图案、边框、对齐方式和数字格式等，通过workbook.add_format()实现。

比如以下案例，就解释了以上3个对象的使用方法，创建一个Excel表及其sheet，并写入A1单元数值和设置格式。

复制代码

import xlsxwriter
# 创建Excel
workbook = xlsxwriter.Workbook('set_format.xlsx')
# 创建sheet
worksheet = workbook.add_worksheet()

# 设置单元格格式
currency_format = workbook.add_format({
    'num_format': '$#,##0.00', # 数字格式
    'bold': True,             # 字体加粗
    'font_name': '微软雅黑',   # 设置字体名称
    'bg_color': 'orange'     # 设置单元格背景颜色为橙色
    })
worksheet.write('A1', 789.23, currency_format)

workbook.close()

可能你经常会用Pandas导出Excel，但Pandas对Excel的处理能力很有限，所以可以使用XlsxWriter作为引擎，导出格式更加丰富、有图表的Excel。

使用方法很简单

复制代码

import pandas as pd

# 创建df数据
df = pd.DataFrame({'Data': [10, 20, 30, 20, 15, 30, 45]})

# 使用XlsxWriter作为引擎，创建excel写入对象
writer = pd.ExcelWriter('pandas_simple.xlsx', engine='xlsxwriter')

# 导出excel
df.to_excel(writer, sheet_name='Sheet1')

# 对excel对象进行各种操作
workbook = writer.book
worksheet = writer.sheets['Sales Data']
......

writer.close()

比如我用pandas处理一份上百万行的销售数据，最终输出时，使用XlsxWriter设计一份报表，有表有图，可以直接作为业务表使用。

因为XlsxWriter是将数据保存在内存中的，如果需要写入的数据量很大，连内存都扛不住了，XlsxWriter有专门的内存管理模式可以处理。

它的处理机制时，写入新的数据时，在内存中删除旧的数据，这样内存不会被一直占用，还能保证数据可以持续写入。

你可以在创建 Workbook 对象时设置constant_memory参数来启用内存管理模式

复制代码

workbook = xlsxwriter.Workbook('large_file.xlsx', 
{'constant_memory': True})

可以看到XlsxWriter非常的简单，但却很强大，搭配Pandas来用效果更好，最后放一个使用xlsxwriter做的商业化看板，一键导出，非常方便。