相信今年大家或多或少听过各大厂都在进军智能眼镜领域，比如小米、Oppo、阿里、华为等都已经发布了自己的智能眼镜产品，另外诸如字节跳动等企业也都在跟进研发中，那为什么这两年眼镜这个早已被遗忘的穿戴产品，会又再一次被重视起来呢？要知道多年前的谷歌眼镜可是已经"折戟沉沙"过。
答案其实很简单：
1、因为如今的 AI 成熟度很高，给眼镜带来了更多可能，在导航、聊天、智能识别、回答问题、支付等领域更加实用
2、AR 场景的支持更加成熟
3、国外已经有成熟的已验证案例
是的，也是对于国内来说智能眼镜场景可能还很陌生，但是在国外智能眼镜的市场在近两年已经得到了一定程度的验证，证明了这个方向是可行，且市场发展前景非常不错。
比如近日亚马逊就发布了它们内部员工使用的智能眼镜，在工作场景可以看出来是有相当不错的效率提升：
那么大家觉得目前全球智能眼镜的霸主是谁？是苹果还是谷歌？答案都不是，可能出乎大多数人意料，目前智能眼镜和 AR 领域，占据绝对优势地位的是 Meta ：
在今年 IDC公布 Q1 全球 XR 市场份额排名，Meta 稳居第一，而根据 CounterPoint Research 9 月 12 日发布的报告，2025 年第二季度，Meta 以 71% 的市场份额继续领跑全球扩展现实（XR）头显市场。
而实际在销量上，Meta 的部分产品销量为：
- Ray-Ban Meta 智能眼镜在 2025年 2 月就已突破 200 万台销量大关，预计今年最高可以达到 400 - 500 万副
- Quest 3头显：在2024年6月的销量突破了100万台
另外 IDC 还针对智能眼镜未来市场也做了预测，比如 2025 年全球智能眼镜市场出货量，预计达到 1,451.8 万台，同比增长 42.5% ，相对应的 AR / VR 设备出货量预计 569.0 万台。
是不是很意外，Meta 目前在这个领域是遥遥领先，而我们为什么对 Meta 在这个领域陌生，主要是因为 Meta 没对国内开放，就算你买了也会锁区。
而从数据上可以看出来，目前这个领域的前景还是很可观，所以国内厂商都开始发力这个领域无可厚非，另外因为 AI 存在"区域性保护"的问题，所以也注定了国外眼镜产品在国内没有优势 ，另外可能有个大家都不是很熟悉的品牌：雷鸟，作为 TCL 的子品牌，在眼镜这个领域其实也是深耕许久，特别是在"致敬" Meta 的道路上发展许久 ，也算是国内智能眼镜的第一梯队：
那么除了 AI，还有什么让智能眼镜迅速发展吗？那肯定是智能眼镜上的显示渲染方案 ，对比起当年的谷歌眼镜，现在的智能眼镜方案更加成熟多样，眼镜主要可以根据其核心的光学方案分为两大阵营："光波导 (Waveguide) " 和 "鸟浴式 (Birdbath) " ：
第一种方案是光波导方案，如上效果所示，简单来说，光波导技术的核心物理原理是全内反射，当光线从一个折射率较高的介质（如玻璃）射向一个折射率较低的介质（如空气）时，如果入射角大于某个临界角，光线将不会折射出去，而是被完全反射回高折射率介质内部，通过这种方式：
光线可以在一片薄薄的镜片内部像在光纤中一样被"引导"和传播。
而在这个基础上又分为几何光波导和衍射式光波导，简单区别就是：
- 几何光波导是在玻璃基底内部嵌入了一系列微型、有特定角度的半透半反镜面阵列
- 衍射式光波导是利用纳米级的光栅结构来耦合和引导光线，而光栅可以是蚀刻或压印在镜片表面的浮雕
看不明白无所谓，只需要知道，这种场景下的眼镜 AR 类似 HUD ，而因为是处理在镜片上实现，所以镜片基本是不可更换，也就是镜片如果不支持定制处方镜片，那么对于近视人群就非常不友好，当然就算可以定制，更换成本也不低：
当然好处也很明显，这类眼镜和普通眼镜非常近似，具有高透明度、轻薄化和接近普通眼镜的外观，适合全天候佩戴，不过另外此类方案的镜片，在一定角度一般也可以看到屏幕上的反射区域（腐刻区域），显示内容也有单眼或双眼的不同配置，而且也有不同的光引擎技术（LCoS 、MicroLED、Micro-OLED）选择，比如：
| 品牌 | 主力产品 | 光引擎技术 | 显示配置 | 外部可见性 |
|---|---|---|---|---|
| Meta | Ray-Ban Display | LCoS (硅基液晶) | 单镜片 (右眼彩色显示) | 完全不可见，隐私性极高 |
| TCL (雷鸟) | RayNeo X2 | MicroLED (全彩) | 双镜片 (双目彩色显示) | 镜片透明，但显示区域的光栅结构在特定角度下可能被观察到 |
| Rokid | Rokid Glasses | MicroLED (单色) | 双镜片 (双目单色显示) | 镜片透明，显示区域可见 |
| Oppo | Air Glass / Air Glass 3 | MicroLED (单色/彩色) | 单镜片 (Air Glass) / 双镜片 (Air Glass 3) | 镜片透明 |
| 夸克 (阿里) | Quark AI Glasses (AI+AR版) | MicroLED | 双目光波导 | 镜片透明 |
第二类方案"鸟浴式"光学方案 (Birdbath) 其实更类似"随身巨幕"的屏幕形态 ，这类眼镜的核心功能是媒体场景 ，通过牺牲一定的透光率（外观类似太阳镜）来换取巨大的视场角和出色的对比度：
这是一种结构相对简单的光学系统，主要由两个核心元件组成，分为一个分光镜（半透半反的平面镜）和一个球面合束镜（曲面半透半反镜）：
- 来自微型显示器的光线首先被分光镜反射，射向球面合束镜
- 球面合束镜将图像放大并反射回分光镜
这样光线可以穿过分光镜进入眼睛，而来自现实世界的光线则依次穿过球面合束镜和分光镜进入眼睛，从而实现图像叠加，具体的例子有：
| 品牌 | 主力产品 | 光学方案 | 光引擎技术 | 外部可见性 | 镜片更换/处方支持 |
|---|---|---|---|---|---|
| XREAL | Air 2 Pro / One Pro | 鸟浴式 (Birdbath) | Micro-OLED | 镜片较暗，类似太阳镜，无法直接看到显示内容，但能看出设备在工作 | 不可更换 ；通过磁吸处方镜片插片实现 |
| Viture | Luma Pro / Luma XR | 鸟浴式 (Birdbath) | Micro-OLED | 镜片较暗，类似太阳镜 | 不可更换 ；支持屈光度调节或使用处方镜片插片 |
| TCL (雷鸟) | RayNeo Air 3s | 鸟浴式 (Birdbath) | Micro-OLED | 镜片较暗，类似太阳镜 | 不可更换 ；通过处方镜片插片实现 |
| Rokid | Max2 | 鸟浴式 (Birdbath) | Micro-OLED | 镜片较暗，类似太阳镜 | 不可更换 ；通过处方镜片插片实现 |
这类智能眼镜与其说是眼镜，倒不如说是轻便式的穿戴屏幕，它其实更接近墨镜的场景，也不是特别适合日常外出作为常佩戴眼镜，但是有个好处就是相对还是比较轻便：
之所以需要镜片较暗，主要是因为 Birdbath 的光效率极低，图像光线需要两次经过分光镜（一次反射，一次透射），导致巨大的光能损失，同时这类眼镜也是存在需要双镜片的情况，佩戴后从侧面看也会相对突出：
实际上，针对更换处方镜片的场景，目前比较多的就是使用模块化插片，这也是目前最普遍的方法，一个独立的、包含用户处方镜片的次级镜框，通过磁力或物理卡扣固定在智能眼镜的内侧 ，比如 XREAL 这样的产品就基于这样的实现居多。
总结一下，如果基于目前的主流实现，具体有：
- LCoS + 反射式光波导：为效率、透明度和低调外形进行了优化，过去情境式 HUD 的主流选择之一
- Micro-OLED + Birdbath：为视场角和对比度进行了优化，是在固定环境下进行沉浸式媒体消费的理想选择
- MicroLED + 衍射式光波导：为了实现真正的日光下可见 AR 的新兴架构，目前领域的主流选择之一
最后其实还有一种虚拟视网膜显示（VRD）方案，只是目前的应用相对较少，比如来自 brilliant labs 的智能眼镜方案就有类似 Halo Display 的支持：
简单来说，VRD（Virtual Retinal Display）是一种从根本上不同的"无屏幕"技术，它不产生任何中间的真实图像，而是使用一束低功率激光（彩色则使用红绿蓝三色激光），通过微型扫描振镜，将调制后的光束以光栅扫描的方式直接"画"在用户的视网膜上 ，通过逐个像素地调制激光强度，大脑便能感知到一幅完整的图像：
当然，如果真要说显示效果，肯定还是目前的 XR 领域的头戴设备更好，比如 vision pro、Meta Quest 和刚刚发布的 Galaxy XR 肯定更好：
总销量上依然是 Meta 占据优势。
针对这类产品，它们支持在 AR 和 VR 直接切换，沉浸效果和交互效果更优质，例如下面这些是 Galaxy XR 的交互效果：
但是对比眼镜场景这些头戴设备有几个直观问题：
- 更贵
- 更重
- 不适合日常出门
- 续航问题
最核心就是日常带着一个这样的东西在路上走，其实有点羞耻了（部分人除外），如果在公共场景，这样的情况是不是会有些诡异：
并且这个重量加续航，头戴设备也不适合长时间外出佩戴，所以更适合固定场景使用,而目前支持的场景也不够多，所以也没像手机一样普及。
另外，在控制方面，智能眼镜主要依赖语音交互，有的是需要你抬手按下眼镜上的特定按键 ，而在这方面，为了解决语音交互在公共场所的尴尬问题，今年 Meta 也发布了一个其他控制途径：肌电手环 sEMG。
通过佩戴一个手环，检测用户的手势信号（肌电信号），从而实现眼镜的功能控制，甚至实现聊天的文字输入（英语）：
Meta 针对这个功能就开源过一个 emg2pose 项目， 这个项目的算法用了一个包含25,253个HDF5文件的大型数据集，文件记录了193 名参与者在 29 个不同阶段（如数数、抓握等）的手部动作，每个文件都包含时间对齐的、以2kHz频率采样的表面肌电图（sEMG）和通过运动捕捉系统记录的真实手部关节角度，sEMG数据从手腕设备上的16个电极通道采集，数据会被分割成窗口（例如，1秒的窗口包含2000个EMG样本）进行处理：
可以看到，智能眼镜目前来说还是相对不错的赛道，如果硬要说有什么限制着智能眼镜的发展，那大概率还是电池续航和功耗，还有价格。
目前对于续航方面，通用方案是提供外置磁吸式电池的支持。
目前因为体积限制，智能眼镜的内置电池大多 200 毫安左右，并且由于功耗和散热问题，智能眼镜高度依赖 手机 App 的联网和后期处理能力，所以目前这个赛道的 App 还有个特点：基本都是纯原生开发。
因为需要涉及蓝牙的交互（音乐、音效、语音交互、BLE）和 AI 模型等能力，手机平台比较强关联，所以导致目前几乎各大眼镜 App 都是纯原生开发，这也算是这个赛道的一个特色。
那么，你觉得智能眼镜的未来如何？是否会是另外一个未来会被普及的穿戴设备？