k8s的calico出现ipset报错解决方法

k8s集群搭建ipset报错...stderr="ipset v7.11: Kernel and userspace...解决方法

原因是容器内7.11版本的ipset和主机内核不兼容,看到网络上很多解法甚至包括AI回答都是降级内核版本,但是我担心降级内核版本影响主机上其他服务或进程,于是我们可以选择升级calico版本

我使用的是Euler系统6.6.0-72.0.0.76.oe2403sp1.x86_64版本,同时我服务器上k8s的版本为1.26.1

查看当前k8s版本命令

bash 复制代码
kubectl version --short

查看当前内核版本命令

bash 复制代码
uname -r

查看当前calico版本(通过镜像标签查看)

bash 复制代码
kubectl get pods -n kube-system -l k8s-app=calico-node -o yaml | grep "image:"

如果你的k8s版本在1.27.16以下,calico版本不能超过3.27.5

你现在肯定被这个报错整的很烦了,pod一直重启ready不了对吧,没事,我们先把calico全部删掉,再下载正确的版本,经过测试,我下载3.27.3版本的calico没有问题

kubernetes删除calico全过程

1.删除所有calico相关镜像

bash 复制代码
ctr -n=k8s.io images list | grep calico | awk '{print $1}' | xargs -I {} ctr -n=k8s.io images remove {}

2. 只删除 Calico 相关的 Pod

bash 复制代码
kubectl delete pods -n kube-system -l k8s-app=calico-node --force --grace-period=0
kubectl delete pods -n kube-system -l k8s-app=calico-kube-controllers --force --grace-period=0

3. 删除 Calico 的控制器和工作负载

bash 复制代码
kubectl delete deployment -n kube-system calico-kube-controllers --force --grace-period=0
kubectl delete daemonset -n kube-system calico-node --force --grace-period=0

4. 删除 Calico 的 CRD(自定义资源定义)

bash 复制代码
kubectl delete crd $(kubectl get crd | grep -E "(calico|projectcalico)" | awk '{print $1}') --force --grace-period=0

5. 删除 Calico 的配置和权限资源

bash 复制代码
kubectl delete configmap -n kube-system calico-config --force --grace-period=0
kubectl delete serviceaccount -n kube-system calico-node --force --grace-period=0
kubectl delete clusterrolebinding calico-node --force --grace-period=0
kubectl delete clusterrole calico-node --force --grace-period=0

6. 可选:删除 Calico 的 Webhook(如果有)

bash 复制代码
kubectl delete validatingwebhookconfiguration calico --force --grace-period=0 2>/dev/null || true

7.删除calico yaml文件里定义的kubernetes资源

bash 复制代码
kubectl delete -f calico.yaml

8.确认 Calico 资源已删除

bash 复制代码
kubectl get pods -n kube-system | grep calico
kubectl get deployment -n kube-system | grep calico
kubectl get daemonset -n kube-system | grep calico

应该看不到任何calico资源

安装calico

calico的release安装包下载地址

https://github.com/projectcalico/calico/releases?page=1

yaml文件下载地址(默认后端为kubernetes)

https://raw.githubusercontent.com/projectcalico/calico/v3.26.4/manifests/calico.yaml

如果无法科学上网或者在离线环境下部署可以选择提前安装release-版本号.tgz压缩包,解压后在其image中可以找到对应镜像,在手动加载镜像,例如

加载cni、kube-controllers、node镜像,使用ctr命令(注意每隔节点都要执行加载):

bash 复制代码
ctr -n=k8s.io images import calico-cni.tar &&
ctr -n=k8s.io images import calico-kube-controllers.tar &&
ctr -n=k8s.io images import calico-node.tar &&

再下载对应版本的yaml,然后在一个master节点上执行

bash 复制代码
kubectl apply -f calico.yaml

上面这条命令是将calico所需资源部署到k8s中

查看 Calico Pod 的启动状态(动态)

bash 复制代码
kubectl get pods -n kube-system -l k8s-app=calico-node -w

查看当前所有pod

bash 复制代码
kubectl get pods -A

查看当前calico版本(通过镜像标签查看)

bash 复制代码
kubectl get pods -n kube-system -l k8s-app=calico-node -o yaml | grep "image:"

经过以上删除重装,希望你的calico的pod已经可以全部ready啦

相关推荐
薪火铺子9 小时前
微服务认证方案对比与选型
微服务·云原生·架构
运维全栈笔记10 小时前
K8S部署Redis高可用全攻略:1主2从3哨兵架构实战
redis·docker·云原生·容器·架构·kubernetes·bootstrap
尘世壹俗人11 小时前
使用K8s部署模型
kubernetes
AI攻城狮12 小时前
AI Agent 从上线到删库跑路始末
云原生
AI木马人13 小时前
9.人工智能实战:GPU 服务如何上 Kubernetes?从单机部署到 K8s + NVIDIA Device Plugin + HPA 的生产级改造
人工智能·容器·kubernetes
码点滴17 小时前
告别显存焦虑:PagedAttention 如何将大模型吞吐量提升 4 倍?
人工智能·架构·kubernetes·大模型·pagedattention
键盘鼓手苏苏18 小时前
Kubernetes 容器安全最佳实践
云原生·kubernetes·k8
Elastic 中国社区官方博客18 小时前
Elasticsearch Serverless 中跨项目搜索(CPS)的工作原理
大数据·elasticsearch·搜索引擎·云原生·serverless
键盘鼓手苏苏18 小时前
Kubernetes 安全最佳实践
云原生·kubernetes·k8
小妖同学学AI20 小时前
云原生AI服务新范式:Jina Serve框架,让多模态大模型落地像搭积木一样简单
人工智能·云原生·jina