共有六种功能：
长期可塑性，短期可塑性；
长期权重，短期权重；
元学习；
加权乘法计算。
解读：
元学习在实现时即人为调整权重'decay'过程的快慢即弛豫时间；
"长期可塑性"是指突触的长期权重（W）的变化，这通常需要在较长时间尺度下进行调整。长期可塑性有助于突触记忆的稳定和持续，类似于生物神经网络中储存长期记忆的过程。
"短期可塑性"则指的是突触在较短时间内对刺激的反应，通常表现为短期权重（F）的变化。短期可塑性可以迅速适应新的输入信号，但这种变化在短时间后会消退。因此，短期权重会随着时间的推移而衰减，这种衰减通常是自动发生的。
"长期权重"和"短期权重"之间的关系可以通过突触的双重动态来理解：长期权重（W）决定了突触的长期记忆，而短期权重（F）则反映了突触在短时间内的反应强度。它们共同作用，决定了突触的总体功能和神经网络的学习表现。
具体来说，长期权重和短期权重一起影响了突触的总权重（W + F），并且两者的互动可以通过"元可塑性"（meta-plasticity）来进行控制。元可塑性控制了短期可塑性的衰减时间，即调整短期权重（F）如何随时间衰减。通过对衰减时间的调节，可以使突触对环境变化做出更灵活的反应，从而在神经网络中提高学习效率和适应性。