5分钟搞定 DeepSeek API 配置：从配置到调用一步到位

如果你正想快速上手 DeepSeek，却还在为"API Key 配置"、"接口调用出错"这些问题头疼------

这篇文章将带你一步步完成从注册、配置到实际调用的全过程。
只需 5 分钟，你就能跑通第一个 DeepSeek 请求。

DeepSeek 是一款高性能的大模型 API，兼容 OpenAI API 接口协议，支持文本生成、代码补全、对话问答等功能。相比传统模型，它的响应速度更快、性价比更高，而且集成方式几乎零学习成本。

让 AI 在你的系统中说话、思考、执行！

一、准备工作：账号与密钥

1. 注册账号

访问 DeepSeek 开放平台，使用手机号、邮箱或微信登录即可。

注册完成后进入「API Keys（密钥管理） 」页面。

2. 创建 API Key

点击「创建 API key」按钮，并复制生成的 Key。

注意：密钥只显示一次，请立刻保存！遗失后将无法找回！

3. 充值（别跳过这步！）

进入充值入口，支持支付宝、微信，几秒即可到账。

DeepSeek 的 token 计费很低，都是百万 Token 计费起步，可以先小额试用。

建议：先充值最低额度，方便调试和测试，非常利好开发者。是不是很 nice ！

4. 环境变量配置（保护好你的 Key）

将密钥保存在本地或服务器环境变量中，避免泄露：

js 复制代码

export DEEPSEEK_API_KEY="你的密钥"

切记：不要把密钥写进代码仓库，尤其是前端项目！

一切就绪，下面开始上手实战。

二、快速上手，看看实际效果（推荐两种方式）

DeepSeek 的 API 与 OpenAI 完全兼容。你只需要更改 base_url 和 model 即可调用。题外话题：不止 DeepSeek，其他的 AI 模型大都是遵循 OpenAI 模式，所以我们一套代码也能支持多种模型使用，不用单独开发。

接口地址：

js 复制代码

https://api.deepseek.com

请求头示例：

js 复制代码

Authorization: Bearer YOUR_API_KEY
Content-Type: application/json

这里我们简单了解下，详见 DeepSeek API 文档。大家先按照下面我写的例子，快速应用看效果。

✅ 方式一：Python SDK 调用（最简单）

python 复制代码

from openai import OpenAI

client = OpenAI(
    api_key="YOUR_API_KEY",
    base_url="https://api.deepseek.com"
)

response = client.chat.completions.create(
    model="deepseek-chat",
    messages=[
        {"role": "system", "content": "你是一个智能助手。"},
        {"role": "user", "content": "帮我写一句励志语。"}
    ]
)

print(response.choices[0].message.content)

核心要点：

模型名称使用 deepseek-chat 或 deepseek-reasoner
其余参数完全与 OpenAI 相同

✅ 方式二：REST 接口调用（最快）

bash 复制代码

curl https://api.deepseek.com/chat/completions \
  -H "Content-Type: application/json" \
  -H "Authorization: Bearer YOUR_API_KEY" \
  -d '{
        "model": "deepseek-chat",
        "messages": [
          {"role": "user", "content": "你好，介绍一下 DeepSeek。"}
        ]
      }'

将上面 YOUR_API_KEY 更改成你自己的API key后，直接在电脑终端执行，即可看到返回内容：

json 复制代码

{
  "id": "chatcmpl-xxxx",
  "object": "chat.completion",
  "choices": [
    {
      "message": {
        "role": "assistant",
        "content": "DeepSeek 是一个高性能大模型..."
      }
    }
  ]
}

四、项目中应用

在前端项目中使用（Vue 示例）

如果你希望在前端直接调用，可封装一个通用请求函数：

js 复制代码

// api/deepseek.ts
export async function callDeepSeek(messages) {
  const res = await fetch('https://api.deepseek.com/chat/completions', {
    method: 'POST',
    headers: {
      'Content-Type': 'application/json',
      'Authorization': `Bearer ${import.meta.env.VITE_DEEPSEEK_KEY}`
    },
    body: JSON.stringify({
      model: 'deepseek-chat',
      messages
    })
  })
  return res.json()
}

在组件中使用：

js 复制代码

const res = await callDeepSeek([
  { role: 'user', content: '你好，介绍一下 DeepSeek。' }
])
console.log(res.choices[0].message.content)

建议：

在 .env 文件中管理密钥

生产环境使用后端代理转发请求，避免密钥泄露

调用示例（Node.js）

DeepSeek 完全兼容 OpenAI SDK 的调用方式。

你只需更换 baseURL 和 apiKey 即可：

在项目根目录下新建 .env 文件，添加如下内容：

bash 复制代码

DEEPSEEK_API_KEY=你的API密钥
DEEPSEEK_BASE_URL=https://api.deepseek.com

这样就能在代码中通过环境变量调用，无需暴露 Key。

js 复制代码

import OpenAI from "openai";

const client = new OpenAI({
  apiKey: process.env.DEEPSEEK_API_KEY,
  baseURL: process.env.DEEPSEEK_BASE_URL
});

const response = await client.chat.completions.create({
  model: "deepseek-chat",
  messages: [{ role: "user", content: "帮我写一段JavaScript生成随机密码的代码" }]
});

console.log(response.choices[0].message.content);

在环境 .env 文件中，一行换源即可兼容！

你不需要重新学习新的 SDK 或接口结构。

四、总结：配置其实就这几步

注册账号 →
获取 API Key →
充值 →
调整 base_url →
直接调用！

DeepSeek 的计费更低、兼容性强、接入门槛几乎为零。

一次配置，全语言通用。