HarmonyOS 微服务与 OpenHarmony 开发:构建模块化与开源生态应用 #星光不负码向未来#
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欢迎继续探索 HarmonyOS 进阶系列 !在上篇《HarmonyOS 云服务与推送通知》中,我们实现了基于云数据库和推送通知的待办事项提醒应用。本篇将深入探讨 HarmonyOS 的微服务架构 和 OpenHarmony 开源开发 ,通过一个 分布式任务调度应用,展示如何使用微服务实现模块化开发,并基于 OpenHarmony 扩展到更多设备场景,打造灵活、可扩展的鸿蒙生态应用。
本文基于 HarmonyOS NEXT API 12+ 和 OpenHarmony 4.1+ ,使用 ArkTS 、DevEco Studio 2025 和 微服务框架,结合 OpenHarmony 的开源特性,构建一个支持多设备任务调度的应用。让我们开始吧!
前置准备
| 工具 | 版本要求 | 下载链接 |
|---|---|---|
| DevEco Studio | 2025.1+ | 华为开发者官网 |
| JDK | 17 | 内置于 DevEco Studio |
| HarmonyOS 设备 | 手机/平板/物联网设备 | 华为 Mate 60 / MatePad / 自定义 OpenHarmony 设备 |
| OpenHarmony SDK | 4.1+ | OpenHarmony 官网 |
| 模拟器 | API 12+ | DevEco Studio 内置 |
| HMS Core SDK | 6.13+ | 自动集成 |
项目结构:
task-scheduler-app
├── task-service
│ ├── src/main/ets
│ │ ├── MainAbility
│ │ │ ├── pages
│ │ │ │ └── TaskService.ets
│ │ │ └── services
│ │ │ └── TaskProcessor.ets
│ └── module.json5
├── scheduler-ui
│ ├── src/main/ets
│ │ ├── MainAbility
│ │ │ ├── pages
│ │ │ │ └── TaskList.ets
│ │ │ └── services
│ │ │ └── TaskClient.ets
│ └── module.json5
├── build-profile.json5
└── ohos.build
安装环境:
- 安装 DevEco Studio:从 华为开发者官网 下载。
- 配置 OpenHarmony SDK:
- 在 DevEco Studio 中:Tools > SDK Manager > OpenHarmony SDK > 4.1+。
- 验证:创建 OpenHarmony 项目(File > New > OpenHarmony Project),运行 "Hello World" 示例。
步骤 1:配置微服务模块
将应用拆分为两个模块:
- task-service:任务处理微服务(后端逻辑)。
- scheduler-ui:任务调度前端 UI。
在 task-service/module.json5 中:
json5
{
"module": {
"name": "task-service",
"type": "entry",
"mainElement": "MainAbility",
"deviceTypes": ["phone", "tablet", "iot"],
"requestPermissions": [
{
"name": "ohos.permission.DISTRIBUTED_DATASYNC",
"reason": "$string:permission_datasync_reason"
}
]
}
}
在 scheduler-ui/module.json5 中:
json5
{
"module": {
"name": "scheduler-ui",
"type": "entry",
"mainElement": "MainAbility",
"deviceTypes": ["phone", "tablet"],
"requestPermissions": [
{
"name": "ohos.permission.INTERNET",
"reason": "$string:permission_internet_reason"
}
]
}
}
说明:
task-service负责任务处理和分布式数据存储。scheduler-ui提供用户界面,通过 RPC 调用微服务。
步骤 2:实现任务处理微服务
在 task-service/src/main/ets/MainAbility/services/TaskProcessor.ets 中:
typescript
// task-service/src/main/ets/MainAbility/services/TaskProcessor.ets
import distributedData from '@ohos.data.distributedData'
import rpc from '@ohos.rpc'
interface Task {
id: string
title: string
priority: number
status: 'pending' | 'running' | 'completed'
}
class TaskProcessor extends rpc.RemoteObject {
private kvStore: distributedData.KVStore | null = null
private readonly STORE_ID = 'task_store'
constructor() {
super('TaskProcessor')
}
async onRemoteRequest(code: number, data: rpc.MessageSequence, reply: rpc.MessageSequence): Promise<boolean> {
if (code === 1) { // 添加任务
const task = data.readParcelable() as Task
await this.addTask(task)
reply.writeInt(0)
return true
} else if (code === 2) { // 查询任务
const tasks = await this.getTasks()
reply.writeParcelableArray(tasks)
return true
}
return false
}
async init(context: any): Promise<void> {
const kvManager = distributedData.createKVManager({ context, bundleName: context.bundleName })
this.kvStore = await kvManager.getKVStore(this.STORE_ID, {
createIfMissing: true,
autoSync: true
})
}
async addTask(task: Task): Promise<void> {
if (!this.kvStore) return
await this.kvStore.put(task.id, JSON.stringify(task))
}
async getTasks(): Promise<Task[]> {
if (!this.kvStore) return []
const entries = await this.kvStore.getEntries('')
return entries.map(entry => JSON.parse(entry.value))
}
}
export const taskProcessor = new TaskProcessor()
亮点:
- 使用
rpc.RemoteObject实现微服务通信。- 分布式 KVStore 确保任务数据跨设备同步。
步骤 3:实现任务调度 UI
在 scheduler-ui/src/main/ets/MainAbility/pages/TaskList.ets 中:
typescript
// scheduler-ui/src/main/ets/MainAbility/pages/TaskList.ets
import router from '@ohos.router'
import { TaskClient } from '../services/TaskClient'
@Entry
@Component
struct TaskList {
@State tasks: Task[] = []
private taskClient: TaskClient = new TaskClient()
aboutToAppear() {
this.taskClient.init(this.context)
this.loadTasks()
}
async loadTasks() {
this.tasks = await this.taskClient.getTasks()
}
build() {
Column() {
Text('任务调度')
.fontSize(24)
.fontWeight(FontWeight.Bold)
.margin({ top: 20, bottom: 10 })
List() {
ForEach(this.tasks, (task: Task) => {
ListItem() {
Row() {
Text(task.title)
.fontSize(18)
Text(task.status)
.fontSize(16)
.fontColor(task.status === 'completed' ? '#4CAF50' : '#F44336')
}
.justifyContent(FlexAlign.SpaceBetween)
.padding(10)
}
})
}
Button('添加任务')
.fontSize(18)
.backgroundColor('#2196F3')
.onClick(() => {
router.pushUrl({ url: 'pages/TaskEdit' })
})
.margin(20)
}
.width('100%')
.padding(20)
.backgroundColor('#F5F5F5')
}
}
在 scheduler-ui/src/main/ets/MainAbility/services/TaskClient.ets 中:
typescript
// scheduler-ui/src/main/ets/MainAbility/services/TaskClient.ets
import rpc from '@ohos.rpc'
export class TaskClient {
private stub: rpc.IRemoteObject | null = null
async init(context: any): Promise<void> {
try {
const abilityContext = context.getAbilityContext()
this.stub = await abilityContext.connectAbility({
bundleName: 'com.example.task-scheduler-app.task-service',
abilityName: 'MainAbility'
})
} catch (error) {
console.error(`Connect ability failed: ${error}`)
}
}
async addTask(task: Task): Promise<void> {
if (!this.stub) return
const data = new rpc.MessageSequence()
data.writeParcelable(task)
const reply = new rpc.MessageSequence()
await this.stub.sendRequest(1, data, reply, {})
}
async getTasks(): Promise<Task[]> {
if (!this.stub) return []
const data = new rpc.MessageSequence()
const reply = new rpc.MessageSequence()
await this.stub.sendRequest(2, data, reply, {})
return reply.readParcelableArray() as Task[]
}
}
说明:
TaskClient通过 RPC 调用task-service的方法。- UI 动态显示任务列表,支持跨模块通信。
步骤 4:集成 OpenHarmony
为支持 OpenHarmony 设备(如物联网设备),配置 ohos.build:
json
{
"targets": [
{
"name": "default",
"type": "hap",
"srcPath": "./",
"deviceTypes": ["phone", "tablet", "iot"]
}
],
"ohos": {
"apiVersion": 12,
"openHarmony": true
}
}
说明:
openHarmony: true启用 OpenHarmony 兼容模式。- 支持物联网设备(如运行 OpenHarmony 的传感器)。
步骤 5:构建与测试
-
构建 HAP 包:
- Build > Build Hap > Generate Signed Hap(生成
task-service.hap和scheduler-ui.hap)。 - 合并为单个应用:Build > Build App。
- Build > Build Hap > Generate Signed Hap(生成
-
部署与测试:
- 部署到手机/平板:Tools > Device Manager > Run。
- 部署到 OpenHarmony 设备:使用 OpenHarmony 烧录工具(如 HiBurn)。
- 测试微服务:
- 在
scheduler-ui添加任务,验证task-service数据存储。 - 检查分布式同步:跨设备查看任务列表。
- 在
-
调试技巧:
- 查看 RPC 日志:Tools > Logcat,过滤 "TaskProcessor"。
- 模拟器测试:配置 OpenHarmony 模拟器(Device Manager > Create IoT Simulator)。
- 性能分析:Tools > Profiler,检查 RPC 延迟。
进阶与最佳实践
-
微服务优化:
-
使用异步 RPC:
typescriptasync sendRequestAsync(code: number, data: rpc.MessageSequence): Promise<rpc.MessageSequence> { return new Promise((resolve) => { this.stub.sendRequest(code, data, reply, {}) }) }
-
-
错误处理:
-
添加重试机制:
typescriptasync addTask(task: Task, retries: number = 3): Promise<void> { for (let i = 0; i < retries; i++) { try { await this.kvStore.put(task.id, JSON.stringify(task)) return } catch (error) { console.error(`Retry ${i + 1}: ${error}`) } } }
-
-
OpenHarmony 扩展:
-
支持轻量设备:
typescriptif (deviceType === 'iot') { // 精简 UI 和逻辑 }
-
-
资源推荐:
- OpenHarmony 官网
- Gitee - OpenHarmony 示例
- B站教程:"OpenHarmony 微服务开发实战"
总结
通过本篇,你掌握了:
- 微服务架构:将任务调度拆分为 UI 和服务模块。
- OpenHarmony 开发:支持开源设备生态。
- 分布式 RPC:实现模块间高效通信。
下一期预告:《HarmonyOS 低代码开发与 AIoT 集成》------探索快速开发与物联网场景!
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(最后更新:2025 年 10 月 27 日)