华为910B服务器(搭载昇腾Ascend 910B AI 芯片的AI服务器查看服务器终端信息

在华为 910B 服务器 (通常指搭载 昇腾 Ascend 910B AI 芯片 的 AI 服务器)上,若你想查看服务器终端信息 (如设备状态、NPU 信息、驱动版本、算力使用情况等),可通过以下命令和工具进行操作。这些操作通常在 Linux 系统终端(如 Ubuntu/CentOS) 中执行。

✅ 1. 确认是否安装 CANN(昇腾计算架构)

昇腾 910B 依赖华为 CANN(Compute Architecture for Neural Networks) 软件栈。首先确认是否已安装:

bash 复制代码
npu-smi info

如果提示 command not found,说明 CANN 未安装或环境变量未配置。需先安装 CANN(参考华为官方文档)。

✅ 2. 查看 NPU(Ascend 910B)设备信息

使用 npu-smi 工具(类似 nvidia-smi):

bash 复制代码
npu-smi info

输出示例:

复制代码
root@suidao:/home/ubuntu# | npu-smi 25.0.rc1.1               Version: 25.0.rc1.1                                                       |
+---------------------------+---------------+---------------------------------------------------+
| NPU   Name                | Health        | Power(W)    Temp(C)           Huge  pages-Usage(page)|
| Chip                      | Bus-Id        | AICore(%)   Memory-Usage(MB)  HBM- Usage(MB)        |
+===========================+===============+====================================================+
| 12    910B2C              | Warning       | 90.4        48                0    / 0             |
| 0                         | 0000:00:09.0  | 0           0    / 0          3197     / 65536         |
+===========================+===============+====================================================+
| 15    910B2C              | Warning       | 90.3        44                0    / 0             |
| 0                         | 0000:00:08.0  | 0           0    / 0          3200     / 65536         |
+===========================+===============+====================================================+
+---------------------------+---------------+----------------------------------------------------+
| NPU     Chip              | Process id    | Process name             | Process             memory(MB)      |

该命令可显示:

  • NPU 芯片型号(910B)
  • 健康状态(OK / Warning / Critical)
  • 驱动版本(Driver Version)
  • CANN 版本
  • 温度、功耗、利用率

✅ 3. 查看某一张 NPU 卡的使用情况(例如 Card ID = 12)

bash 复制代码
npu-smi info -t usages -i 12  # 查看 NPU 0 的使用情况

✅ 4. 查看 NPU 卡(逻辑卡 ID 为 0)的主板/板级信息的

bash 复制代码
npu-smi info -t firmware


✅ 4. **查看健康状态详情(关键!)

bash 复制代码
npu-smi info -t health -i 12

该命令会返回每块 NPU 的详细健康状态,包括:

是否存在 ECC 错误

温度/电压是否超限

PCIe 链路是否降速

固件是否异常等

✅ 5. 查看系统日志中的 NPU 信息

bash 复制代码
dmesg | grep -i ascend

bash 复制代码
dmesg | grep -i npu

可确认内核是否成功加载 Ascend 驱动。


从你提供的信息来看,Ascend(昇腾)驱动和软件栈很可能没有完全安装成功 ,或者存在初始化失败的问题。以下是关键证据和判断依据:

🔍 核心问题证据

1. dmesg 报错:UDA 初始化超时
log 复制代码
[  168.203490] [ascend] [uda] [ERROR] [uda_wait_all_phy_startup 1340] <npu-exporter:861:911:13> Wait timeout. (dev_num=0; uda_detected_dev_num=2)
  • 含义 :系统检测到 2 个物理 NPU 设备uda_detected_dev_num=2),但 0 个设备成功完成初始化dev_num=0)。
  • 后果 :NPU 虽被识别,但无法正常工作,npu-smi 显示 Health = Warning,且无法用于计算。
2. 虚拟机环境(QEMU/VMware)

你的 dmesg 输出包含:

log 复制代码
QEMU QEMU USB Tablet
VirtualPS/2 VMware VMMouse

→ 说明你运行在 虚拟机中

⚠️ 昇腾 910B 官方不支持在普通虚拟机中直通使用。即使配置了 PCIe 直通(VFIO),也极易因中断、IOMMU、固件兼容性等问题导致设备初始化失败。


✅ 判断结论

项目 状态 说明
硬件识别 ✅ 成功 lspcidmesg 显示 NPU 设备已加载
驱动加载 ⚠️ 部分成功 vnpu 模块注册成功,但 UDA 层初始化失败
NPU 可用性 ❌ 不可用 无法执行 MindSpore 或 Ascend C 程序
根本原因 虚拟机环境 + 驱动/固件不兼容 最可能原因

🛠 建议解决方案

首选方案:迁移到物理服务器(裸金属环境)
  • 昇腾 910B 官方仅支持在物理机上部署
  • 虚拟机中的 PCIe 直通对 NPU 这类复杂设备支持极差,华为未提供 VMware/QEMU 虚拟化方案。
🔧 若必须在当前环境调试(临时方案):
  1. 确认 CANN 版本兼容性

    • 你使用的是 CANN 25.0.rc1.1(RC 预发布版),可能存在 Bug。
    • 建议降级到 CANN 7.0.RC1 或 7.0 正式版(需匹配 MindSpore 版本)。
  2. 检查驱动与固件版本匹配

    bash 复制代码
    npu-smi info -t common      # 查看驱动版本
    npu-smi info -t product     # 查看固件版本
    • 确保驱动、CANN、固件三者版本在华为兼容性列表中匹配。
  3. 尝试重启驱动

    bash 复制代码
    sudo rmmod ascend_npu hccn hisi_hpre
    sudo modprobe ascend_npu
  4. 查看详细错误日志

    bash 复制代码
    cat /var/log/npu/slog/host-0/*.log | grep -i "error\|fail\|timeout"

📌 总结

不是"没安装",而是"安装了但初始化失败"
根本原因极大概率是:你在虚拟机中运行昇腾 910B,而该芯片不支持虚拟化环境。

强烈建议:将项目迁移到物理服务器(裸金属)环境重新部署 CANN + MindSpore。

如需进一步帮助(如检查 CANN 安装日志、版本兼容性表),请提供:

  • cat /var/log/npu/installer/*.log
  • pip show mindspore
  • cat /etc/os-release

🔗 参考文档

相关推荐
GoldenSpider.AI21 小时前
突破AI视频一致性瓶颈:“无废话”四步电影级工作流
人工智能·flow·elevenlabs·google whisk·gemini gem
编程小白_正在努力中21 小时前
第七章深度解析:从零构建智能体框架——模块化设计与全流程落地指南
人工智能·深度学习·大语言模型·agent·智能体
机器之心21 小时前
VinciCoder:多模态统一代码生成框架和视觉反馈强化学习,数据代码模型权重已开源
人工智能·openai
化作星辰1 天前
深度学习_三层神经网络传播案例(L0->L1->L2)
人工智能·深度学习·神经网络
机器之心1 天前
首个完整开源的生成式推荐框架MiniOneRec,轻量复现工业级OneRec!
人工智能·openai
qq_401700411 天前
Linux 磁盘挂载管理
linux·运维·服务器
AIwenIPgeolocation1 天前
IP定位精度疑问:有些IP为什么难以达到街道级准确度?
服务器·网络·tcp/ip
liu****1 天前
20.传输层协议TCP
服务器·网络·数据结构·c++·网络协议·tcp/ip·udp
_codemonster1 天前
深度学习实战(基于pytroch)系列(十五)模型构造
人工智能·深度学习
q***31831 天前
在Linux系统上使用nmcli命令配置各种网络(有线、无线、vlan、vxlan、路由、网桥等)
linux·服务器·网络