昇腾

什么是CANN和Ascend C异构计算架构CANN（Compute Architecture for Neural Networks）是华为针对AI场景推出的异构计算架构，向上支持多种AI框架，包括MindSpore、PyTorch、TensorFlow等，向下服务AI处理器与编程，发挥承上启下的关键作用，是提升昇腾AI处理器计算效率的关键平台。同时针对多样化应用场景，提供多层次编程接口，支持用户快速构建基于昇腾平台的AI应用和业务。

在昇腾Ascend 910B上运行Qwen2.5推理目前在国产 AI 芯片，例如昇腾 NPU 上运行大模型是一项广泛且迫切的需求，然而当前的生态还远未成熟。从底层芯片的算力性能、计算架构的算子优化，到上层推理框架对各种模型的支持及推理加速，仍有很多需要完善的地方。

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1024 | 码客聚会，云上跃迁，探秘华为云和他的开发者朋友们的故事

了解华为计算产品线，昇腾的业务都有哪些？🍉 CSDN 叶庭云：https://yetingyun.blog.csdn.net/随着 ChatGPT 的现象级爆红，它引领了 AI 大模型时代的深刻变革，进而造成 AI 算力资源日益紧缺。与此同时，中美贸易战的持续也使得 AI 算力国产化适配成为必然趋势。

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技术解读：华为云如何携手昇腾、鸿蒙等根生态，助力开发者技术创新本文分享自华为云开发者联盟公众号《华为云携手根生态，助力开发者成长》9月21日，华为全联接大会2024期间，华为云开发者联盟成功举办了“华为云携手根生态，全栈使能开发者技术创新”专题演讲分论坛，吸引了众多行业专家和开发者齐聚上海世博中心，共同探讨技术创新的新趋势。

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OrangePi AIpro 香橙派昇腾 Ascend C 算子开发与调用flyfish开发Ascend C算子的基本流程图Add算子的数学表达式为：Add算子有两个输入：x与y，输出为z。

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OrangePi AIpro 香橙派昇腾 Ascend C算子开发 - HelloWorldflyfishAscend C算子编程是SPMD（Single-Program Multiple-Data）编程假设，从输入数据到输出数据需要经过3个阶段任务的处理（T1、T2、T3）。如下图所示，SPMD会启动一组进程，并行处理待处理的数据。对待处理数据切分，把切分后数据分片分发给不同进程处理，每个进程对自己的数据分片进行3个任务的处理。具体到Ascend C编程模型中的应用，是将需要处理的数据被拆分并同时在多个计算核心（类比于上文介绍中的多个进程）上运行，从而获取更高的性能。多个AI Core共享

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昇腾 - AscendCL C++应用开发推理部分模型执行flyfish使用aclmdlDataset类型的数据描述模型的输入/输出数据，模型可能存在多个输入、多个输出。

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深度解读昇腾CANN小shape算子计算优化技术，进一步减少调度开销本文分享自华为云社区《深度解读昇腾CANN小shape算子计算优化技术，进一步减少调度开销》，作者：昇腾CANN。

【2024第一期CANN训练营】全面掌握Ascend C算子近期参加了华为的CANN训练营，学习到了Ascend C的很多知识，训练营也步入尾声，在这里利用所学知识，分享Sinh的算子实现过程

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基于MindSpore实现BERT对话情绪识别本文分享自华为云社区《【昇思25天学习打卡营打卡指南-第二十四天】基于 MindSpore 实现 BERT 对话情绪识别》，作者：JeffDing。

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深度解读昇腾CANN模型下沉技术，提升模型调度性能本文分享自华为云社区《深度解读昇腾CANN模型下沉技术，提升模型调度性能》，作者：昇腾CANN。AI模型的运行通常情况下需要CPU和NPU（昇腾AI处理器）等AI专用处理器协同工作，CPU所在位置称为主机端（Host），而NPU所在位置称为设备端（Device）。对于采用Host调度的AI模型来说，Host下发Task的时序和Device执行Task的时序是异步的，如果Device执行Task的速度比Host下发Task的速度快，则Device会处于空闲状态。比如，大模型场景的增量推理或训练的FineTu

openi启智社区 aarch64 npu环境安装飞桨paddlepaddle和PaddleNLP（失败）以前在启智社区都是编译安装飞桨，这回看到飞桨提供了npu安装包，兴冲冲的以为安装很简单。之所以安装飞桨，是因为想在启智社区的启智大脑调试环境使用最新的PaddleNLP，结果报错：No module named 'paddle.nn.layer.layers'，提issuenpu下import paddlenlp报错：No module named 'paddle.nn.layer.layers' · Issue #64996 · PaddlePaddle/Paddle · GitHub

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【AI应用开发全流程】使用AscendCL开发板完成模型推理本文分享自华为云社区《【昇腾开发全流程】AscendCL开发板模型推理》，作者：沉迷sk。学会如何安装配置华为云ModelArts、开发板Atlas 200I DK A2。并打通一个Ascend910训练到Ascend310推理的全流程思路。

机器人梦想家

香橙派OriengePi AiPro 华为昇腾芯片开发板开箱测评香橙派OriengePi AiPro 华为昇腾芯片开发板开箱测评博主有幸受邀CSDN测评香橙派与华为昇腾共同研发的OriengePi AiPro的开箱测评，本文会对正常使用的一些情况做记录，包括常用配置，docker配置使用，以及可能包含机器人相关的一些配置等，同时也会对产品的性能及使用的感受做分享。

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一文教你如何调用Ascend C算子本文分享自华为云社区《一文教你如何调用Ascend C算子》，作者：昇腾CANN。Ascend C是CANN针对算子开发场景推出的编程语言，原生支持C和C++标准规范，兼具开发效率和运行性能。基于Ascend C编写的算子程序，通过编译器编译和运行时调度，运行在昇腾AI处理器上。使用Ascend C，开发者可以基于昇腾AI硬件高效实现自定义的创新算法。

华为芯片与系统详细梳理--Kirin麒麟 & Ascend昇腾 & Kunpeng鲲鹏 & HarmonyOS鸿蒙 & Euler欧拉华为致力于构建算力底座和系统软件生态，本文做了梳理。华为芯片分多个系列：有麒麟、昇腾、鲲鹏，还有鸿鹄等。

华为昇腾310B1平台视频解码失败[ERROR] Send frame to vdec failed, errorno:507018目录1 [ERROR] Send frame to vdec failed, errorno:507018

华为昇腾310B1平台深度学习算法模型转换目录1 模型转换(集成nms算子到模型中)1.1 基础模型说明1.2 模型转换1.2.1 设置环境变量

内卷焦虑人士

【NPU】A800-9000服务器8*Ascend 910 B的HCCS测试HCCS集合通信带宽数据timeline信息在msprof_*.json文件的HCCS层级展示summary信息在hccs_*.csv文件汇总。