Token狂飙300倍，我们的智算"地基"如何托举这场AI洪峰？
文｜赵艳秋
编｜牛慧
"如果看上层智算的发展速度，你就知道我们基础设施层面临多大压力。"华为中国数字能源数据中心能源拓展部部长石忆开门见山地说。
生成式AI的增速惊人，可能是移动互联网的"三倍速"。根据国家数据局的信息，2024年初全国日均token使用量为1000亿，到2025年6月底已飙升至日均30万亿，18个月增长约300倍。有业内人士感叹，如果势头持续下去，"token"这个单位恐怕都要换了，否则难以计量这场爆发式增长。
这场由AI驱动的智能化浪潮，正在把智算基础设施推向前所未有的挑战与拐点。
01
AI在狂飙，"地基"在冒烟？
今年以来，国内token用量呈现"六路并进"大潮：互联网大厂都在大力投资，全力改写自身产品矩阵；金融行业从"单点试水"进入"全栈渗透"；制造业用智能体重构更柔性的业务流，超越日企"精益制造"；创业公司中"下一个黑马企业"已诞生；具身智能、视频生成有望成长为新一代万亿级产业；全国生成式AI用户今年6月已达5.15亿人。
"我们处在一个最好的时代 。"石忆说，无论是工业变革，还是信息变革，AI带来了前所未有的机遇。在这样的背景之下，2025 年中国智算中心建设继续"高歌猛进"，智算中心年复合增长率在40%~46%之间。
但在高速扩张的同时，智算中心的结构性矛盾与运营痛点也集中暴露。石忆最近与很多客户交流发现，大家还有几个共同的焦虑。比如对智算中心的安全担忧，高能耗、高功率引发的一系列问题，以及对"建成即过时"的担忧。
"这也是一个很焦虑的时代。"石忆说。具体来说，当下基础设施面临几大核心挑战：
首先是安全性挑战。智算中心正迅速高密化，一个10MW智算中心承载的算力，是通算中心的100多倍，其上运行的大模型训练与推理极多，一旦断电宕机，将造成巨大经济损失。
其次是快速交付挑战。为更快上线业务，OTT客户普遍要求数据中心在6--12个月内投运，而传统数据中心通常需18--24个月以上。
再次是数据中心弹性挑战 。客户最焦虑的是"建成即过时"。随着摩尔定律失效，"后摩尔时代"接棒，芯片一年一迭代，但数据中心寿命动辄十年，如何不被技术浪潮"反噬"？
第四是运营变现压力。随着数据中心高密化，供配电系统侵占白空间，导致可运营面积缩水，"这种状况必须改变。"石忆说。
最后是资源挑战。大型智算中心能耗堪比中小城市，能耗、土地、水资源消耗激增，运营商OPEX压力、资源供需矛盾正成为行业的最大瓶颈。
为应对上述挑战，石忆谈及，华为提出AIDC建设理念"RAS"，即要打造安全可靠(Reliable)，弹性敏捷(Agile)，绿色低碳(Sustainable)的智算底座。
02
安全、弹性与每一瓦电的较量
在"RAS"建设理念中，安全可靠是智算底座的基石。"它就像人的健康一样，是前面的'1'，其他都是后面的'0'。"石忆说。围绕这一核心，华为从架构、产品到运维，重构了数据中心的全生命周期体系。
在架构层面，通过分布式设计降低故障波及范围，并将储能系统隔离部署，规避潜在连锁灾害；在产品层面，以全流程质量管控确保可靠性，华为UPS可靠性达业界2倍；在智能化层面，数据中心"服务AI"也"由AI驱动"，过去一年，华为投入海量资源进行算法开发，实现锂电"上电即上云"的主动预警。
面对AI高速演进，弹性敏捷成为新的竞争点。客户最大担忧是"建成即过时"，**"弹性数据中心是唯一选择。"**石忆说。华为通过系统解耦、模块化和标准化，使供电、制冷、IT子系统相互独立，灵活部署。预制化交付让大量工序前置工厂，现场施工周期缩短超六成。例如华为云（芜湖）数据中心项目，仅用三个月完成交付，为行业树立新标杆。
在高密度时代，绿色低碳成为可持续发展的底线。"电力就是算力的上限"已成行业共识，石忆强调，关键是高效用电，来解决算和电的根源性矛盾。华为UPS在S-ECO模式下效率高达99.1%；通过AI协同制冷，让能源与算力设施"联合作战"，显著降低PUE。以500MW数据中心为例，PUE每降低0.1，一年可节省电费约2亿元。
同时，越来越多智算中心建设在风光电富集区，实现"绿电直供、就地消纳"。在储能环节，传统铅酸电池正在被高效、占地更小、可智能管理的锂电池替代。华为推动锂电标准化，并推出"锂电池管理安全卫士"系统。目前，锂电方案已在多个项目中落地。
石忆强调，安全靠的是高质量，而高质量不是低成本的产物。从数据中心10至15年的生命周期看，一次中断造成的损失远超在可靠与绿色基础设施上的投入。真正的矛盾，不在安全与低碳之间，而在短期成本与长期价值之间。
03
"软着陆"与"快起飞"
在数据中心建设中，新建与改造并重。全国在网机架已达千万级，不少设备服役超过8年，逐步进入改造期。许多客户担心改造意味着"大动干戈" ，石忆表示，通过场景化解决方案，企业可实现"软着陆" 。而对需从通算迈向高密智算的场景，新建过程中需要"快起飞"。
在金融等对可靠性要求极高的行业，核心是不影响现有业务连续性。在实践案例中，中金数据昆山中心通过部署华为高质量UPS实现系统无感升级；上交所金桥数据中心通过部署iCooling@AI能效解决方案，年均PUE降低0.25，年省电累计240 万度。
对缺乏专业运维团队或希望"开箱即用"的政务、教育、制造等用户，华为提供一体化微模块数据中心，东莞滨海湾新区快速上线DeepSeek政务应用，国家气象局构建风云三号数据中心，实现业务快速上线，备电系统采用智能锂电柜，节省70%占地并支持预测性维护。
对于从通算迈向高密智算的场景，华为通过全预制化、模块化方案，将原本需要1-2年的建设周期，压缩至半年甚至更短。
中国移动呼和浩特数据中心采用华为EHU间接蒸发冷却、电力模块和iCooling@AI能效调优解决方案，降低制冷能耗10%，节省配电面积40%，PUE低至1.15。博大数据前海智算中心通过采用华为电力模块3.0，打造省地、省电、省时、省心的供配电系统，节省占地40%，全链效率提升至97.8%，成为智算建设的新标杆。
这些能力背后，是华为覆盖从硬件到云的全栈体系。通过计算产品与基础设施协同设计，每代产品均在华为云大规模验证，实现性能与能效双优。
在这个既澎湃又焦虑的时代，谁能在安全、弹性与绿色中取得平衡，谁就能在下一场智能浪潮中赢得先机。