R 语言科研绘图第 80 期 --- 词云图

在发表科研论文的过程中,科研绘图是必不可少的,一张好看的图形会是文章很大的加分项。

为了便于使用,本系列文章介绍的所有绘图都已收录到了 sciRplot 项目中,获取方式:

R 语言科研绘图模板 --- sciRplothttps://mp.weixin.qq.com/s/QA_8LVqjkdg4A16zLonw4w?payreadticket=HKSOocYtB3kU7I9ppELkV3y7KcVhEgDNHnU45KgJ0Up0xsd2-W-ZH0JJQ1bFdzrAPn4oQgQ本期绘图预览:

1. 导入包

我们首先导入本期绘图用到的 R 包:

复制代码
library(echarts4r)library(htmlwidgets)

2. 准备数据

接下来我们导入绘图用到的数据,在 sciRplot 中给大家提供了测试数据:

复制代码
data <- sciRplot_data

查看下数据格式:

3. 准备配色

颜色的选择往往是一件让人特别纠结的事情,这里我们直接使用 sciRcolor 来设置配色:

复制代码
colors <- sciRcolor::pal_scircolor(37)[1:4]

sciRcolor 是为了 R 语言科研绘图开发的配色工具,包含了 100 种常用配色,详细信息见:
R 语言科研配色工具 --- sciRcolorhttps://mp.weixin.qq.com/s/XZol4VxvHnJD_49ij3f2mg?payreadticket=HKK3e6b-U_In0ECA_sTQJS6ni-3YN92OIZtHAMIAF7NOcaVU5lFP8i2QWkHCMuBA-Pzrb3Y

4. 绘制图形

接下来我们通过下面的代码来绘制图形:

复制代码
p <-   tf |>   e_color_range(freq, color, colors=colors) |>   e_charts() |>   e_cloud(terms, freq, color, shape = "circle", sizeRange = c(3, 15))p

5. 保存图形

最后我们保存绘制的图形:

复制代码
saveWidget(p, "save/wordcloud-plot.html", selfcontained = TRUE)

sciRplot 介绍

为了解决 R 语言中科研绘图的问题,我推出了 sciRplot 项目。sciRplot 项目包含了以下内容:

100 种绘图代码,按照图形类型进行分类,包含 60基础绘图40进阶绘图

② 配备一站式 html文档 ,包含测试数据 ,代码一键复制交互式阅读提高用户体验

相关推荐
oo哦哦7 小时前
矩阵系统的流行病学密码:用SIR传染模型和基本再生数R₀,解释为什么你的100条种草内容,传播力还不如别人1条
线性代数·矩阵·r语言
Omics Pro1 天前
免费!糖蛋白质组学数据分析
开发语言·深度学习·数据挖掘·数据分析·r语言·excel·知识图谱
AI医影跨模态组学2 天前
EBioMedicine美国佐治亚理工学院与埃默里大学:基于深度学习的放射组学与病理学多模态融合预测HPV相关口咽鳞状细胞癌预后
人工智能·深度学习·论文·医学·医学影像·影像组学
山居秋暝LS2 天前
【无标题】RTX00安装paddle OCR,win11不能装最新的,也不能用GPU
开发语言·r语言
AI医影跨模态组学2 天前
NPJ Precis Oncol 青岛大学附属医院放射科王鹤翔:基于CT的可解释深度学习模型预测膀胱癌患者总生存期的多中心研究
人工智能·深度学习·论文·医学影像·影像组学
m0_748839492 天前
R包grafify:简单操作实现高效统计绘图
开发语言·r语言
AI医影跨模态组学2 天前
eClinMed 遵义医科大学附属医院:肺癌术后肺部并发症可解释机器学习预测模型的开发与验证:一项机器学习研究
人工智能·深度学习·机器学习·论文·医学影像·影像组学
AI医影跨模态组学2 天前
Radiology(IF=15.2)北京大学肿瘤医院影像科孙应实教授团队:CT预测微卫星不稳定性高结肠癌区域淋巴结转移
人工智能·深度学习·论文·医学·医学影像·影像组学
AI医影跨模态组学2 天前
Int J Surg华中科技大学同济医学院附属协和医院:可解释机器学习模型预测胰腺癌早期复发:整合瘤内瘤周影像组学及身体成分分析
人工智能·机器学习·论文·医学·医学影像·影像组学
AI医影跨模态组学2 天前
Eur Radiol 哈尔滨医科大学附属肿瘤医院王瑞涛团队:多模态深度学习探究肿瘤与内脏脂肪对结直肠癌隐匿性腹膜转移的影响
人工智能·深度学习·论文·医学影像·影像组学