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编号: F038
视频
https://www.bilibili.com/video/BV138BvY9E1P/
1 系统简介
系统简介：本系统是一个基于Vue+Flask+MySQL的微博数据分析可视化平台，构建于典型的B/S架构之上。系统通过实时爬虫技术获取微博最新动态数据，实现对热门话题、评论信息的深度挖掘与多维分析。主要功能模块包括：首页动态展示实时热点话题与情感热度指数；数据看板呈现微博话题的词云图谱、情感分布雷达图及评论热力分析；可视化中心集成时间轴控件展示每日/每月热点演化过程，支持关键词抽取、TF-IDF词频统计、TextRank算法分析等文本处理功能；情感分析模块采用机器学习模型实现评论级情感倾向判定（正面/中性/负面），并生成情感趋势折线图；用户中心包含登录注册体系及个人信息管理功能，支持头像上传、密码修改等个性化设置，为用户提供安全的数据分析服务。
2 功能设计
系统采用前后端分离架构模式，前端基于Vue.js构建响应式界面，整合ECharts可视化库实现动态图表渲染，通过Axios组件与后端Flask服务进行RESTful API通信。后端采用Flask框架开发微服务接口，集成SQLAlchemy ORM进行MySQL数据库操作，数据模型包含话题表、评论表、用户表等核心实体。独立部署的微博爬虫模块采用Scrapy框架实现分布式数据采集，通过模拟登录和API调用获取实时话题数据（包括话题内容、评论文本、发布时间、互动数据等），数据经预处理后存储至MySQL数据库。文本分析引擎集成Jieba分词、SnowNLP情感分析、Gensim主题模型等NLP技术，支持关键词提取（TF-IDF/TextRank算法）、观点抽取、情感极性分析等处理流程。可视化模块通过D3.js与ECharts构建动态热力图、词云图谱、时间序列分析等交互式图表，热点分析功能结合时间衰减算法实现历史趋势追踪与预测。用户认证模块采用JWT令牌机制保障接口安全，个人中心支持头像上传、密码修改等基础功能，完成完整的用户生命周期管理。
2.1系统架构图
2.2 功能模块图
3 功能展示
3.1 登录 & 注册
登录注册做的是一个可以切换的登录注册界面，点击去登录后者去注册可以切换，背景是一个视频，循环播放。
登录需要验证用户名和密码是否正确，如果不正确会有错误提示 。
注册需要验证用户名是否存在 ，如果错误会有提示。
3.2 主页
主页的布局采用了左侧是菜单，右侧是操作面板的布局方法，右侧的上方还有用户的头像和退出按钮，如果是新注册用户，没有头像，这边则不显示，需要在个人设置中上传了头像之后就会显示。
主页是一个轮播图：
下方是爬取的微博话题最新信息：
点击话题卡片还可以看到最新的微博话题评论，以及对评论的情感分析结果（大拇指）：
3.3 话题搜索
输入关键词进行微博话题的索索：
3.4 微博热搜可视化
每日热点话题：
月度热点话题：
微博热点时间线：
3.5 微博热度可视化
评论文章分析：
评论热度分析：
可视化情感分析：
3.6 微博文本分析
话题观点提取：
关键词词频分析：
词云分析：
3.7 微博信息表格搜索
可以查看当前话题的负面舆情指数：
3.8 个人设置
个人设置方面包含了用户信息修改、密码修改功能。
用户信息修改中可以上传头像，完成用户的头像个性化设置，也可以修改用户其他信息。
修改密码需要输入用户旧密码和新密码，验证旧密码成功后，就可以完成密码修改。
4程序代码
4.1 代码说明
代码介绍：以下是一个基于TextRank算法的微博舆情关键词提取方案，包含代码说明、流程图和示例代码：
4.2 流程图
4.3 代码实例
python
import jieba
import networkx as nx
from collections import defaultdict
def weibo_text_rank(text, window=2, top_k=10):
# 预处理：分词和过滤
words = [w for w in jieba.cut(text) if len(w.strip()) > 1]
# 构建共现图
graph = nx.Graph()
for i in range(len(words)-window+1):
for j in range(i+1, min(i+window, len(words))):
w1, w2 = words[i], words[j]
graph.add_edge(w1, w2, weight=1)
# 计算PageRank值
scores = nx.pagerank(graph, alpha=0.85)
# 返回Top-N关键词
return sorted(scores.items(), key=lambda x: -x[1])[:top_k]