ETCD 学习使用

1 ETCD请求从节点会直接写入么?

不会,会发给主节点执行

2 ETCD一个个节点启动,集群是如何建立的?

--initial-cluster-state=new 静态启动,一次性组建

--initial-cluster 提供节点列表 使用 new 模式时,必须一次性提供所有成员的完整信息

--initial-cluster-state=existing 动态发现,逐步扩展

这种方式允许你从一个节点开始,然后逐步添加新节点来扩展集群

一旦集群成功建立它会从本地磁盘加载已持久化的集群成员信息,然后主动去联系集群中的其他节点,重新加入。

对集群成员的增删改操作,都应该使用 etcdctl member 命令来完成,而不是直接修改启动参数。

3 ETCD的选举机制是怎么实现的?

节点会有三个状态:Leader、Follower、Candidate

当一个节点启动时,会先成为Candidate状态,然后会发起选举,选举成功后成为Leader状态,选举失败后成为Follower状态。

选举机制是基于Paxos算法实现的,选举成功后,Leader会向所有Follower发送心跳,如果Follower在一定时间内没有收到心跳,则认为Leader宕机,会发起选举。

当Leader宕机时,如果是三个节点中的另外两个节点同时发起选举,票数不能过半,选举失败,两个节点会等待一个随机的选举超时时间,然后再次发起选举。率先超时

的节点会通过选举成为新的Leader。

4 ETCD的集群的数据是怎么同步的?

当Leader节点收到写请求时,会先写入本地磁盘,然后会广播给所有Follower节点,Follower节点收到广播后,会写入本地磁盘,并返回成功。如果这时收到了混合响应,

一个成功,一个失败后,只要超过半数leader会认为成功并提交写入。同时会给返回失败的客户端发送更早的写入,持续地推动落后节点同步。

关键配置参数

--snapshot-count:触发快照的提交条目数量(默认 100,000)。

--max-snapshots:保留的最大快照文件数(默认 5),超过后会删除旧的快照。

--max-wals:保留的最大 WAL 文件数(默认 5)。

--wal:WAL 文件的存放目录。

--data-dir:数据目录,包含 WAL 和 snap 子目录。

5 ETCD的集群的成员是怎么管理的?

列出成员

docker exec -it etcd-node1 etcdctl member list

添加新成员

docker exec -it etcd-node1 etcdctl member add node4 --peer-urls="http://192.168.100.91:2360"

移除成员

docker exec -it etcd-node1 etcdctl member remove <member-id>

6 ETCD的集群命令测试

echo ""

echo "=== 检查集群健康状态 ==="

docker exec -it etcd-node1 etcdctl --endpoints=http://192.168.100.91:2379,http://192.168.100.91:2369,http://192.168.100.91:2389 endpoint health -w table

echo ""

echo "=== 集群状态 ==="

docker exec -it etcd-node1 etcdctl --endpoints=http://192.168.100.91:2379,http://192.168.100.91:2369,http://192.168.100.91:2389 endpoint status -w table

echo ""

echo "=== 测试数据写入同步 ==="

echo "在节点1写入数据..."

docker exec etcd-node1 etcdctl --endpoints=http://192.168.100.91:2369 put cluster_test "cluster_test"

echo "从节点2读取数据..."

docker exec etcd-node2 etcdctl --endpoints=http://192.168.100.91:2379 get cluster_test

echo "从节点3读取数据..."

docker exec etcd-node3 etcdctl --endpoints=http://192.168.110.190:2389 get cluster_test

echo ""

echo "=== 测试节点故障 ==="

echo "停止节点1..."

docker stop etcd-node1

echo "查看集群状态..."

docker exec -it etcd-node2 etcdctl --endpoints=http://192.168.100.91:2369,http://192.168.100.91:2379,http://192.168.100.91:2389 endpoint status -w table

docker exec -it etcd-node2 etcdctl --endpoints=http://192.168.100.91:2379 endpoint status -w table

docker exec -it etcd-node2 etcdctl --endpoints=http://192.168.100.91:2389 endpoint status -w table

echo "添加数据..."

docker exec etcd-node2 etcdctl --endpoints=http://192.168.100.91:2369,http://192.168.100.91:2379,http://192.168.100.91:2389 put stop1 "stop1"

echo "读取数据..."

docker exec etcd-node2 etcdctl --endpoints=http://192.168.100.91:2379 get stop1

docker exec etcd-node2 etcdctl --endpoints=http://192.168.100.91:2389 get stop1

echo "恢复节点1..."

docker start etcd-node1

echo "节点1读取数据,查看同步..."

docker exec etcd-node1 etcdctl --endpoints=http://192.168.100.91:2369 get stop1

echo ""

echo "=== 测试节点故障超过一半 ==="

echo "停止节点2 和 3..."

docker stop etcd-node2

docker stop etcd-node3

echo "查看集群状态..."

docker exec -it etcd-node1 etcdctl --endpoints=http://192.168.100.91:2369,http://192.168.100.91:2379,http://192.168.100.91:2389 endpoint status -w table

echo "添加数据..."

docker exec etcd-node1 etcdctl --endpoints=http://192.168.100.91:2369 put stop23 "etcd" // 尝试写入,不可写

echo "恢复节点2..."

docker start etcd-node2

echo "添加数据..."

docker exec etcd-node1 etcdctl --endpoints=http://192.168.100.91:2379 put stop23 "etcd" // 尝试写入,可写

echo "恢复节点3..."

docker start etcd-node3

echo "从节点1读取数据..."

docker exec etcd-node1 etcdctl --endpoints=http://192.168.100.91:2389 get stop23

7 GOLANG实例代码

配置重试策略

cli, err := clientv3.New(clientv3.Config{

Endpoints: \[\]string{

"http://192.168.100.91:2369",

"http://192.168.100.91:2379",

"http://192.168.100.91:2389",

},

DialTimeout: 5 * time.Second,

// 重试配置

Retry: clientv3.RetryConfig{

Enable: true,

// 遇到网络错误时重试

OnNetworkErrors: true,

// 重试次数

MaxAttempts: 3,

// 退避策略

BackoffWaitTime: 100 * time.Millisecond,

},

})

手动检查端点健康状态

func checkEndpointsHealth(cli *clientv3.Client) {

for _, endpoint := range cli.Endpoints() {

ctx, cancel := context.WithTimeout(context.Background(), 2*time.Second)

_, err := cli.Status(ctx, endpoint)

cancel()

if err != nil {

fmt.Printf("端点不可用: %s, 错误: %v\n", endpoint, err)

} else {

fmt.Printf("端点健康: %s\n", endpoint)

}

}

}

相关推荐
L·S·P5 小时前
25MB 管理 100+ 种数据库:开源轻量客户端 DBX 介绍与上手
数据库·mysql·开源·database·dbx
m4Rk_7 小时前
【论文阅读】Agent 记忆机制(83):Inside Out——用可演化 PersonaTree 构建 Agent 的核心长期记忆
论文阅读·人工智能·学习·开源·github
笃行3507 小时前
KingbaseES KSQL Developer 的连接管理、数据处理与对象管理
数据库
ha_lydms7 小时前
MaxCompute中加密与解密函数
大数据·数据库·数据仓库·hadoop·dataworks·maxcompute·odps
Shadow(⊙o⊙)7 小时前
MySQL内置函数
数据库·mysql
鬓戈7 小时前
Rust 语言与 AI 应用生态调研及学习路径
人工智能·学习·rust
传奇开心果编程8 小时前
【SwiftUI娓娓道来】第3课:让界面活起来——交互与动画指南
学习·macos·ui·ios·swiftui·swift
笃行3508 小时前
金仓 KingbaseES PL/SQL 开发全攻略:异常处理、数据类型、调试优化与过程语句
数据库
xian_wwq8 小时前
【学习笔记】等保合规安全基线核查实战
笔记·学习
传奇开心果编程8 小时前
【Jetpack Compose进阶学与练】第14课:系列收尾复习总结;Compose项目常见坑点汇总;学习路线与后续学习方向
android·学习·ui·kotlin·android jetpack