OceanBase系列---【oceanbase的oracle模式新增分区表】

TIPS

分区选择建议

按天分区: 适用于数据量极大(每天千万级以上)、需要频繁删除历史数据的场景

按月分区: 适用于数据量中等(每月百万到千万级)、最常用的分区方式(推荐)

按年分区: 适用于数据量较小、数据保留周期长、查询跨度大的场景

1.创建分区表

oceanbase在我写这个笔记的时候,还不支持自动创建分区,大家可以手动提前创建,也可以用定时任务执行ALTER语句创建。

注意:索引和约束不能和原表重复。

sql 复制代码
CREATE TABLE "FAST_CUST_MANAGER_FOOTPRINT_PARTITION" (
  "ID" VARCHAR2(32) ,
  "EMP_ID" VARCHAR2(50) ,
  "FOOTPRINT_DATE" DATE,
  "START_TIME" DATE DEFAULT NULL,
  "END_TIME" DATE DEFAULT NULL,
  "ROLE_UUID" VARCHAR2(30) DEFAULT NULL,
  "ROLE_NAME" VARCHAR2(256) DEFAULT NULL,	
  -- 注意:这里可以设置联合主键(推荐),也可以不要设置主键,表创建好后手动创建一个唯一索引。
  PRIMARY KEY(ID,FOOTPRINT_DATE)
)
partition by range(FOOTPRINT_DATE)
(
	partition P202110 values less than (TO_DATE('2021-11-01', 'YYYY-MM-DD')),
    -- 注意:这里不加容错分区,新增FOOTPRINT_DATE为大于等于'2021-11-01'的日期的数据时会报错,没有映射对应的分区。
	partition PMAX values less than (MAXVALUE)
);

COMMENT ON TABLE "FAST_CUST_MANAGER_FOOTPRINT_PARTITION" IS '日历表';
COMMENT ON COLUMN "FAST_CUST_MANAGER_FOOTPRINT_PARTITION"."ID" IS '表主键';
COMMENT ON COLUMN "FAST_CUST_MANAGER_FOOTPRINT_PARTITION"."EMP_ID" IS '员工ID';
COMMENT ON COLUMN "FAST_CUST_MANAGER_FOOTPRINT_PARTITION"."FOOTPRINT_DATE" IS '日期';
COMMENT ON COLUMN "FAST_CUST_MANAGER_FOOTPRINT_PARTITION"."START_TIME" IS '开始时间';
COMMENT ON COLUMN "FAST_CUST_MANAGER_FOOTPRINT_PARTITION"."END_TIME" IS '结束时间';
COMMENT ON COLUMN "FAST_CUST_MANAGER_FOOTPRINT_PARTITION"."ROLE_UUID" IS '角色的UUID';
COMMENT ON COLUMN "FAST_CUST_MANAGER_FOOTPRINT_PARTITION"."ROLE_NAME" IS '角色名';

2.新增表分区

sql 复制代码
-- 在已有分区表中新增分区
ALTER TABLE FAST_CUST_MANAGER_FOOTPRINT_PARTITION ADD PARTITION P202111 VALUES LESS THAN(TO_DATE('2021-12-01', 'YYYY-MM-DD'));
-- 适合在手动创建分区的表中,分区不够用了,新增数据报分区映射错误时添加
ALTER TABLE FAST_CUST_MANAGER_FOOTPRINT_PARTITION ADD PARTITION PMAX VALUES LESS THAN (MAXVALUE);

3.删除表分区

sql 复制代码
ALTER TABLE FAST_CUST_MANAGER_FOOTPRINT_PARTITION DROP PARTITION(P202111);

4.查看指定表分区的数据

sql 复制代码
-- 可以用于查看数据落在了哪个分区,也可以在时间范围查询的时候,根据条件日期,加上指定分区,缩小查询范围,提高查询速度。
SELECT * FROM sales PARTITION (P202110);
相关推荐
Dying.Light几秒前
MySQL相关问题
数据库·mysql
蜡笔小炘34 分钟前
LVS -- 利用防火墙标签(FireWall Mark)解决轮询错误
服务器·数据库·lvs
韩立学长38 分钟前
基于Springboot泉州旅游攻略平台d5h5zz02(程序、源码、数据库、调试部署方案及开发环境)系统界面展示及获取方式置于文档末尾,可供参考。
数据库·spring boot·旅游
Re.不晚1 小时前
MySQL进阶之战——索引、事务与锁、高可用架构的三重奏
数据库·mysql·架构
老邓计算机毕设1 小时前
SSM智慧社区信息化服务平台4v5hv(程序+源码+数据库+调试部署+开发环境)带论文文档1万字以上,文末可获取,系统界面在最后面
数据库·ssm 框架·智慧社区、·信息化平台
麦聪聊数据2 小时前
为何通用堡垒机无法在数据库运维中实现精准风控?
数据库·sql·安全·低代码·架构
2301_790300962 小时前
Python数据库操作:SQLAlchemy ORM指南
jvm·数据库·python
m0_736919102 小时前
用Pandas处理时间序列数据(Time Series)
jvm·数据库·python
亓才孓2 小时前
[JDBC]PreparedStatement替代Statement
java·数据库
m0_466525293 小时前
绿盟科技风云卫AI安全能力平台成果重磅发布
大数据·数据库·人工智能·安全