OceanBase系列---【oceanbase的oracle模式新增分区表】

TIPS

分区选择建议

按天分区: 适用于数据量极大(每天千万级以上)、需要频繁删除历史数据的场景

按月分区: 适用于数据量中等(每月百万到千万级)、最常用的分区方式(推荐)

按年分区: 适用于数据量较小、数据保留周期长、查询跨度大的场景

1.创建分区表

oceanbase在我写这个笔记的时候,还不支持自动创建分区,大家可以手动提前创建,也可以用定时任务执行ALTER语句创建。

注意:索引和约束不能和原表重复。

sql 复制代码
CREATE TABLE "FAST_CUST_MANAGER_FOOTPRINT_PARTITION" (
  "ID" VARCHAR2(32) ,
  "EMP_ID" VARCHAR2(50) ,
  "FOOTPRINT_DATE" DATE,
  "START_TIME" DATE DEFAULT NULL,
  "END_TIME" DATE DEFAULT NULL,
  "ROLE_UUID" VARCHAR2(30) DEFAULT NULL,
  "ROLE_NAME" VARCHAR2(256) DEFAULT NULL,	
  -- 注意:这里可以设置联合主键(推荐),也可以不要设置主键,表创建好后手动创建一个唯一索引。
  PRIMARY KEY(ID,FOOTPRINT_DATE)
)
partition by range(FOOTPRINT_DATE)
(
	partition P202110 values less than (TO_DATE('2021-11-01', 'YYYY-MM-DD')),
    -- 注意:这里不加容错分区,新增FOOTPRINT_DATE为大于等于'2021-11-01'的日期的数据时会报错,没有映射对应的分区。
	partition PMAX values less than (MAXVALUE)
);

COMMENT ON TABLE "FAST_CUST_MANAGER_FOOTPRINT_PARTITION" IS '日历表';
COMMENT ON COLUMN "FAST_CUST_MANAGER_FOOTPRINT_PARTITION"."ID" IS '表主键';
COMMENT ON COLUMN "FAST_CUST_MANAGER_FOOTPRINT_PARTITION"."EMP_ID" IS '员工ID';
COMMENT ON COLUMN "FAST_CUST_MANAGER_FOOTPRINT_PARTITION"."FOOTPRINT_DATE" IS '日期';
COMMENT ON COLUMN "FAST_CUST_MANAGER_FOOTPRINT_PARTITION"."START_TIME" IS '开始时间';
COMMENT ON COLUMN "FAST_CUST_MANAGER_FOOTPRINT_PARTITION"."END_TIME" IS '结束时间';
COMMENT ON COLUMN "FAST_CUST_MANAGER_FOOTPRINT_PARTITION"."ROLE_UUID" IS '角色的UUID';
COMMENT ON COLUMN "FAST_CUST_MANAGER_FOOTPRINT_PARTITION"."ROLE_NAME" IS '角色名';

2.新增表分区

sql 复制代码
-- 在已有分区表中新增分区
ALTER TABLE FAST_CUST_MANAGER_FOOTPRINT_PARTITION ADD PARTITION P202111 VALUES LESS THAN(TO_DATE('2021-12-01', 'YYYY-MM-DD'));
-- 适合在手动创建分区的表中,分区不够用了,新增数据报分区映射错误时添加
ALTER TABLE FAST_CUST_MANAGER_FOOTPRINT_PARTITION ADD PARTITION PMAX VALUES LESS THAN (MAXVALUE);

3.删除表分区

sql 复制代码
ALTER TABLE FAST_CUST_MANAGER_FOOTPRINT_PARTITION DROP PARTITION(P202111);

4.查看指定表分区的数据

sql 复制代码
-- 可以用于查看数据落在了哪个分区,也可以在时间范围查询的时候,根据条件日期,加上指定分区,缩小查询范围,提高查询速度。
SELECT * FROM sales PARTITION (P202110);
相关推荐
我是苏苏几秒前
Redis开发09:Windows系统下主从复制的配置教程
数据库·redis·缓存
隔窗听雨眠6 分钟前
Oracle TDE透明数据加密完全指南:从密钥库配置到生产运维的系统性实践
oracle·数据加密·tde
数据狐(Datafox)22 分钟前
京东商品列表API接口解析(附 JSON 样例)
数据库·爬虫·json
troy12811 小时前
向量数据库选型指南:Milvus / Qdrant / Chroma / pgvector
数据库·milvus
彧azz12 小时前
Redis 全面指南:从核心概念到高可用架构实战
数据库·redis·架构
DBA小马哥13 小时前
MongoDB 数据同步怎么做?oplog、Change Streams、同步工具 4 种方案一次讲清(附踩坑清单)
数据库·mongodb
香菜TTT14 小时前
Redis的哨兵机制
java·数据库·redis
风哥2号15 小时前
数据库教程FGMT13‑Oracle性能优化之数据仓库与分区表
数据库·oracle·性能优化
玉宇夕落15 小时前
Docker + Milvus,数据库永久存放记忆,让对话历史永不丢失
数据库·docker·llm