kafka 延迟消费配置

消费者增加配置

增加配置:

ConsumerConfig.DELAYED_TIME_MS_CONFIG,单位为ms

测试验证

消费入口代码如下所示:

java 复制代码
    @Override
    protected void processRecord(ConsumerRecord<String, String> record) {
        String timestamotype = record.timestampType().toString();
        long timestamp = record.timestamp();
        log.info("[SocDlpAlertConsumer] processRecord timestamotype:{}, timestamp:{}", timestamotype, timestamp);
        String message = record.value();
        try {
            socDlpAlertTransferHandler.process(message);
        } catch (Exception e) {
            log.error("[SocDlpAlertConsumer]:process message error", e);
        }
    }

其中当timestamotype的值为CreateTime时,timestamp的值为生产者生产消息的时间。通过日志打印时间(消费者消费时间)和生产者消息作对比可以查看延迟消费效果。部分日志样例如下所示:

java 复制代码
2025-11-01 14:55:04.185 | [task-4] | [] | com.manager.kafka.consumer.SocDlpAlertConsumer |  INFO | [SocDlpAlertConsumer] processRecord timestamotype:CreateTime, timestamp:1761979503448
2025-11-01 14:55:04.186 | [task-4] | [] | com.manager.kafka.consumer.SocDlpAlertConsumer |  INFO | [SocDlpAlertConsumer] processRecord timestamotype:CreateTime, timestamp:1761979503448
2025-11-01 14:55:04.186 | [task-4] | [] | com.manager.kafka.consumer.SocDlpAlertConsumer |  INFO | [SocDlpAlertConsumer] processRecord timestamotype:CreateTime, timestamp:1761979503449
2025-11-01 14:55:04.186 | [task-4] | [] | com.manager.kafka.consumer.SocDlpAlertConsumer |  INFO | [SocDlpAlertConsumer] processRecord timestamotype:CreateTime, timestamp:1761979503449
2025-11-01 14:55:04.186 | [task-4] | [] | com.manager.kafka.consumer.SocDlpAlertConsumer |  INFO | [SocDlpAlertConsumer] processRecord timestamotype:CreateTime, timestamp:1761979503450
2025-11-01 14:55:04.187 | [task-4] | [] | com.manager.kafka.consumer.SocDlpAlertConsumer |  INFO | [SocDlpAlertConsumer] processRecord timestamotype:CreateTime, timestamp:1761979503450
2025-11-01 14:55:04.187 | [task-4] | [] | com.manager.kafka.consumer.SocDlpAlertConsumer |  INFO | [SocDlpAlertConsumer] processRecord timestamotype:CreateTime, timestamp:1761979503451
2025-11-01 14:55:04.187 | [task-4] | [] | com.manager.kafka.consumer.SocDlpAlertConsumer |  INFO | [SocDlpAlertConsumer] processRecord timestamotype:CreateTime, timestamp:1761979503451
2025-11-01 14:55:04.187 | [task-4] | [] | com.manager.kafka.consumer.SocDlpAlertConsumer |  INFO | [SocDlpAlertConsumer] processRecord timestamotype:CreateTime, timestamp:1761979503452

通过时间戳转换,可以看到消费时间和生产时间查10分钟。

相关推荐
(Charon)15 小时前
【Kafka】消息队列学习(一):为什么需要Kafka?从消息队列到整体架构
学习·架构·kafka
clz131452115 小时前
风险特征系统 EPC 子系统:基于 Kafka 数据源与数据集配置的 Flink 指标清洗加工
分布式·flink·kafka
富士康质检员张全蛋15 小时前
Kafka实战 生产阶段 消费阶段的拦截器
kafka
clz131452116 小时前
用 Akka Actor 模拟消费 Kafka 加工处理并发送到 Flink Out Kafka 的完整示例
flink·kafka·linq
(Charon)17 小时前
【Kafka】消息队列学习(二):Topic、Partition与Offset,消息到底存在哪里
分布式·学习·kafka
大橙子plus2 天前
linux搭建kafka
linux·运维·kafka
letisgo52 天前
JAVA 高级进阶10篇《消息队列实战:RocketMQ/Kafka选型与“不丢不重有序“三连解》
java·面试·kafka·消息队列·rocketmq
雾隐隐o2 天前
Kafka 集群搭建:从核心概念到多节点部署
分布式·kafka
凤山老林2 天前
Spring Boot 集成 Apache Kafka Streams 构建流处理应用:状态存储、窗口聚合与
spring boot·kafka·apache
小楼昨夜又东风1263 天前
kafka、rocketmq、rabbitmq,有什么区别
kafka·rabbitmq·rocketmq