Python语言现在很火，被人工智能带的。
大约在35年前，Python被荷兰人创造出来，一直是小众语言，主要被科研人员使用。
20年前，Google、YouTube开始使用Python开发企业应用。15年前，大数据、机器学习兴起，让Python成了"AI官方语言"。后来，因为简单，它又成为"编程入门第一语言"。
刚开始，Python被程序员所鄙视，原因是它......它......太简单了。普通程序员写三天的代码，Python三句话就实现了。别笑，这种现象在任何行业都存在。试想你将一个料理包扔到热水里，然后完成一盘麻婆豆腐。苦学三年并持有厨师证的大厨说这跟"厨艺"根本不沾边。
Python作为全民第一语言，我6岁的女儿用它做算式。
毕竟，写出来就有答案。
很多白领以及对编程感兴趣的人，也都在使用Python解决一些身边的问题。
比如，你有一个PDF文件，里面有100页，你想删除首尾两页，因为这里面有一些版权信息。又或者你想单摘出来第2部分的内容，因为领导只关心这一部分。
那么，你可以用Python来完成这个任务。甚至你也不用了解代码，去问大模型就行，它会告诉你。
于是，你轻而易举地得到一份没有封面的PDF文件。
效果很好。
你也许写了很多这类小功能，比如：将文件夹内文件批量汇总到Excel中、将发票抬头设为文件名等等。
很多朋友觉得你写的程序很方便，他们也想用。但是，你是在代码编译器中写的，也是在开发环境中运行的。
朋友们想用就意味着他们也需要安装Python环境。这一下子门槛就提高了。虽然你感觉安装很简单，但你是一步步走来的，他们却是0基础。此时，你开始理解程序员，感受到了交流的鸿沟。
你咨询真正的程序员朋友，他们告诉你两条路线。第一，将你的功能发布成SaaS服务(Software as a Service)，也就是网页版，让朋友们打开浏览器就可以使用。第二，将你的功能发布为客户端（Client），比如打包成.exe文件，让朋友们下载后双击运行。你考虑了一下，因为SaaS服务需要更多的技术栈，而且需要服务器。因此，对于内部分享的程序，客户端似乎更适合。
于是，下面我们讲一下你的python代码如何打包成.exe文件。打包的方式很多，而且也不局限于windows系统（Mac系统也可以）。我们以windows为例，旨在讲一种方向和实践。
假设我们写了一个pdf.py文件，这是处理pdf文件的代码。我们可以借助PyInstaller这个工具来打包。
首先需要通过pip安装它。打开命令行，输入以下命令：
pip install pyinstaller
然后在命令行执行 pyinstaller --onefile pdf.py
最终执行后会在dist/目录下生成一个pdf.exe文件。点击就可以运行。
也可以进行很多配置，比如设置软件的图标(需要找一个icon.ico文件)。
pyinstaller --onefile --icon=app.ico pdf.py
我利用这个方式，做了一个扫描作文纸并进行识别批阅的.exe文件。
它最终是一个独立的.exe文件，不需要安装Python环境，也不需要配置环境变量，你可以复制给任何人，双击运行即可。
将A4放入扫描仪，点击开始扫描，此时会进行扫描。扫描完成后，会自动进行识别和批阅。
你在开发环境上写的代码，基本都可以打包成客户端程序。
它并不是给你安装了Python环境，而是看看你写的代码都调用了什么模块，把用到的模块都复制出来，然后组成一个小型迷你环境。这就如同python环境是大超市，而你的程序是满足某项最小必需活动的采购。最终它成为一个.exe文件，在使用时，它会解压缩这个文件，然后找到那些模块，再执行你写的脚本。
解释完原理，聪明的你就发现了它的劣势了。
打包时，因为要将用到的库复制成小环境，所以它的体积会很大。40M起步，我的扫描程序是300M。运行时，因为要先解压缩，所以它启动起来很慢，2秒起步，我的扫描程序是5秒才打开。因为，它是在小环境中运行脚本，所以代码很容易被人家看到，容易被窃取。
优势自然也是显而易见的，如同预制菜料理包，方便、高效、稳定。因此，它适用于一些桌面工具、小型AI推理等场景。你不用太担心兼容性，考虑在我电脑上能运行，换别人电脑就不行啦？前面说了，它是组一个独立的环境，别人电脑不行，估计怎么着都不行。
Nuitka是windows下的另一个打包工具，它的打包方式更接近底层。它是将Python先编译为C语言，然后再编译成原生机器码。如此一来，执行速度快，体积也小。如果你追求性能，或者不想将源码泄露（编译成010101了，人类看不懂），可以选择这个工具。但是问题是它打包复杂、编译时间长，兼容难度高（一些依赖库需要支持C）。需要稍微专业的人来操作，否则容易出现问题。
上面讲的都是Windows环境下的Python打包工具，其实Mac系统也可以的。
cx_Freeze是一个跨平台的Python脚本打包工具，能生成运行在Windows、Mac和Linux上的可执行文件。跨平台，很有吸引力，这意味着你写的代码可以发给用Mac电脑的富豪朋友使用了。哦！好像不行，因为它打出来的包，很散，而且很大，富豪不愿意用（除非他找不到替代品）。而且，因为它不像PyInstaller那样会自动复制依赖，需要你手动选择，因此打包难度也很大。最后很可能是你自己放弃用它。
AI发展很快，而且变得越来越普及。小学编程也在部分地区得到了推广。2025年9月1日起，中国将人工智能教育纳入中小学必修课程。我想，在未来很多打工人会用Python解决一些问题，生成可执行文件，有属于自己的程序。这将大大提高他们的工作效率。