贪心算法：IPO

题目

假设力扣（LeetCode）即将开始 IPO 。为了以更高的价格将股票卖给风险投资公司，力扣希望在 IPO 之前开展一些项目以增加其资本。由于资源有限，它只能在 IPO 之前完成最多 k 个不同的项目。帮助力扣设计完成最多 k 个不同项目后得到最大总资本的方式。

给你 n 个项目。对于每个项目 i，它都有一个纯利润 profits[i] ，和启动该项目需要的最小资本 capital[i] 。

最初，你的资本为 w 。当你完成一个项目时，你将获得纯利润，且利润将被添加到你的总资本中。

总而言之，从给定项目中选择最多 k 个不同项目的列表，以 最大化最终资本 ，并输出最终可获得的最多资本。

答案保证在 32 位有符号整数范围内。

示例 1：

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输入：k = 2, w = 0, profits = [1,2,3], capital = [0,1,1]
输出：4
解释：
由于你的初始资本为 0，你仅可以从 0 号项目开始。
在完成后，你将获得 1 的利润，你的总资本将变为 1。
此时你可以选择开始 1 号或 2 号项目。
由于你最多可以选择两个项目，所以你需要完成 2 号项目以获得最大的资本。
因此，输出最后最大化的资本，为 0 + 1 + 3 = 4。

示例 2：

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输入：k = 3, w = 0, profits = [1,2,3], capital = [0,1,2]
输出：6

题解

典型的贪心算法：在启动资金允许的范围内选择收益最大的项目

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class Solution {
    public int findMaximizedCapital(int k, int w, int[] profits, int[] capital) {
        int n = profits.length;
        int curr = 0;
        int[][] arr = new int[n][2];

        for (int i = 0; i < n; ++i) {
            arr[i][0] = capital[i];
            arr[i][1] = profits[i];
        }
        //按启动资金排序
        Arrays.sort(arr, (a, b) -> a[0] - b[0]);
        //按收益倒排序，
        PriorityQueue<Integer> pq = new PriorityQueue<>((x, y) -> y - x);
        //循环k次，最多取k个项目
        for (int i = 0; i < k; ++i) {
            //还有项目而且，项目需要的启动资金小于当前的已有的启动资金
            while (curr < n && arr[curr][0] <= w) {
                pq.add(arr[curr][1]);
                curr++;
            }
            //选择收益最大的项目
            if (!pq.isEmpty()) {
                w += pq.poll();
            } else {
                break;
            }
        }

        return w;
    }
}