3 个近期"优质"的 AI 开源项目，有点绝。

01、数据分析 Agent

这个叫 DeepAnalyze 的 GitHub 开源项目是清华和人大联合开发的数据分析 Agent。

开源 2 周，现在 1000 多 Star。

给它一堆原始数据，它能完成从数据准备、分析、可视化、建模、写报告全流程。

可以先看看实操视频：查看视频原文：mp.weixin.qq.com/s/yr1SvASME...

可以看到无需人工指导，能自我规划并执行完成，对于非专业数据分析人员比较实用，也可以做为专业数据分析师的辅助使用。

arduino 复制代码

开源地址：https://github.com/ruc-datalab/DeepAnalyze

支持数据库、CSV、Excel 等结构化数据，也支持 JSON、XML、YAML 等半结构化数据，还可以是 TXT、Markdown 文档等非结构化数据

它可以完成开放式任务，比如说「研究这些数据，找出一些有价值的洞见」，它就会去数据清洗、分析、建模、可视化，最终输出一份专业研究报告。

让数据分析像聊天一样简单。

DeepAnalyze 的模型、代码、训练数据全部开源，你可以自己部署或开发你自己的数据分析助手。

如何使用

克隆此仓库并下载 DeepAnalyze-8B：

bash 复制代码

git clone https://github.com/ruc-datalab/DeepAnalyze.git下载：https://huggingface.co/RUC-DataLab/DeepAnalyze-8B

然后运行下面这些脚本启动 API 和界面，然后能用了。

bash 复制代码

cd demo/chatnpm installcd ..bash start.sh

Claude 前段时间推出了 Agent Skills 。

这是一种模块化能力扩展机制，本质是包含 SKILL.md 文件的文件夹，这个 md 文件可以写专业知识、指令操作和代码脚本。

Claude 处理任务的时候可以动态加载相关 skill，有点像 AI 可调用的静态工具或知识库。

而要介绍的 Skill Seeker 开源项目就很实用了，开源两周就 3K 星了。

它可以自动把文档网站、GitHub 仓库、PDF 转换等成 Claude AI Skills，全程无需手动操作，将智能抓取的信息有机整合，最后整理成 Claude 能直接导入的 .zip 技能包。

开发者写了一篇从 0 部署这个开源项目的文章，挺详细的，感兴趣的可以去看看。

ruby 复制代码

新手教程：https://github.com/yusufkaraaslan/Skill_Seekers/blob/development/BULLETPROOF_QUICKSTART.md

这个叫 TimesFM 的开源项目是 Google Research 发布的。

专为时间序列预测开发的预训练基础模型，它是基于一个 1000 亿个真实世界时间点的大型时间序列语料库训练出来的。

算是一个基座模型。

别被这么高大上的名词唬住哦。

简单说，时间序列预测模型就是能根据过去的时间数据，推测未来的趋势。

比如你是开网店的，有过去 100 天的销量数据，丢进 TimesFM 能直接预测未来 12 天的销量，还能知道销量的波动范围。

因为 TimesFM 作为预训练模型，已经提前学会了大量时间序列的规律，不用你从零训练，直接开箱即用。

因为是基座模型，有2亿参数，你可以直接把你手上不同时间节点的数据丢进去让它预测，也可以基于它进行微调。

arduino 复制代码

开源地址：https://github.com/google-research/timesfm