TransReid

环境配置

先安装一个conda环境:

bash 复制代码
conda create -n transreid python=3.8

激活conda环境:

bash 复制代码
conda activate transreid

安装其余环境:

bash 复制代码
pip install torch torchvision torchaudio --index-url https://download.pytorch.org/whl/cu118
pip install timm -i https://pypi.doubanio.com/simple/
pip install yacs -i https://pypi.doubanio.com/simple/

可能会报错:

这是因为:torch._six 是 PyTorch 内部使用的兼容性模块,在 PyTorch 1.9+ 版本中,这个模块被移除了。
> 找到vit_pytorch.py文件,注释from torch._six import container_abcs,并添加:import collections.abc as container_abcs

添加数据集

新建一个data文件夹,把数据集放在这个文件夹下,记得更改配置文件里的路径。

添加预训练文件

新建一个checkpoints文件夹,下载预训练文件后放在这个文件夹下,这个也要记得去配置文件里修改路径。

运行

bash 复制代码
python train.py --config_file configs/Market/vit_transreid_stride.yml MODEL.DEVICE_ID "('0')"
相关推荐
AI即插即用1 天前
即插即用系列 | CVPR 2025 WPFormer:用于表面缺陷检测的查询式Transformer
人工智能·深度学习·yolo·目标检测·cnn·视觉检测·transformer
AI即插即用1 天前
即插即用系列 | 2025 MambaNeXt-YOLO 炸裂登场!YOLO 激吻 Mamba,打造实时检测新霸主
人工智能·pytorch·深度学习·yolo·目标检测·计算机视觉·视觉检测
shayudiandian1 天前
YOLOv8目标检测项目实战(从训练到部署)
人工智能·yolo·目标检测
Hcoco_me2 天前
YOLO目标检测学习路线图
学习·yolo·目标检测
paopao_wu3 天前
目标检测YOLO[03]:推理入门
人工智能·yolo·目标检测
WWZZ20253 天前
快速上手大模型:深度学习11(数据增强、微调、目标检测)
人工智能·深度学习·算法·目标检测·计算机视觉·大模型·具身智能
深度学习lover4 天前
<项目代码>yolo遥感航拍船舶识别<目标检测>
人工智能·python·yolo·目标检测·计算机视觉·遥感船舶识别
FL16238631294 天前
无人机方面数据集目标检测分割分类数据集汇总介绍
目标检测·分类·无人机
Coovally AI模型快速验证4 天前
基于SimCLR的自监督 YOLO:YOLOv5/8也能在低标注场景目标检测性能飙升
人工智能·科技·yolo·目标检测·机器学习·计算机视觉
胡侃有料4 天前
【目标检测】two-stage------Mask R-CNN浅析-2018
目标检测·r语言·cnn