TransReid

环境配置

先安装一个conda环境:

bash 复制代码
conda create -n transreid python=3.8

激活conda环境:

bash 复制代码
conda activate transreid

安装其余环境:

bash 复制代码
pip install torch torchvision torchaudio --index-url https://download.pytorch.org/whl/cu118
pip install timm -i https://pypi.doubanio.com/simple/
pip install yacs -i https://pypi.doubanio.com/simple/

可能会报错:

这是因为:torch._six 是 PyTorch 内部使用的兼容性模块,在 PyTorch 1.9+ 版本中,这个模块被移除了。
> 找到vit_pytorch.py文件,注释from torch._six import container_abcs,并添加:import collections.abc as container_abcs

添加数据集

新建一个data文件夹,把数据集放在这个文件夹下,记得更改配置文件里的路径。

添加预训练文件

新建一个checkpoints文件夹,下载预训练文件后放在这个文件夹下,这个也要记得去配置文件里修改路径。

运行

bash 复制代码
python train.py --config_file configs/Market/vit_transreid_stride.yml MODEL.DEVICE_ID "('0')"
相关推荐
别动我齐刘海5 小时前
机器人运动控制学习2——基础进阶
c++·人工智能·神经网络·学习·目标检测·机器学习·机器人
hans汉斯2 天前
采煤工作面隐患目标检测中YOLO11与Faster R-CNN的对比研究
人工智能·目标检测·计算机视觉·cnn·信息与通信·信号处理
chunmiao30322 天前
GPT-5.6 Sol 视觉评测:目标检测翻三倍,大模型开始“干视觉活“
gpt·目标检测·目标跟踪
F&C嘉准传感器2 天前
嘉准微秒级高速色标传感器:50μs极速响应,高速分拣流水线物料精准识别不漏检
人工智能·目标检测·自动化·视觉检测·产品运营
向哆哆2 天前
无人机灾害场景人体目标检测数据集分享(适用于YOLO系列深度学习分类检测任务)
yolo·目标检测·无人机
iNeuOS工业互联网3 天前
iNeuOS_Vision_视觉分析,增加SAM3模型对实例分割和目标检测AI自动标注图片样本功能
人工智能·算法·目标检测
F&C嘉准传感器3 天前
嘉准DR18红外光光电传感器:手机铝合金高反光外壳精准检测,强电磁环境信号稳定不漂移
人工智能·安全·目标检测·自动化·产品运营
ʜᴇɴʀʏ3 天前
TIP 2025 | DIL-SSOD:密集信息增强与关系一致性正则化的半监督目标检测
人工智能·目标检测·目标跟踪
学技术的大胜嗷3 天前
PatchCore:论文和工程代码细节详细解读
目标检测·计算机视觉·视觉检测
leoZ2313 天前
Vue3 还原一个企业级后台-08-API注册管理
目标检测·机器学习·分类·状态模式·迁移学习·集成学习·figma