使用elasticsearch进行开发，生产环境不能改动，可能需要将数据从生产环境复制到测试环境。
elasticdump是实现这一功能的理想工具，可通过简单几行命令，即完成数据的复制迁移。
这里尝试基于docker版本的elasticsearch，验证elasticdump迁移复制数据的功能。
1 安装elasticdump
这里假设使用conda环境，先安装npm工具nodejs，然后安装elasticdump
conda install conda-forge::nodejs
npm install -g elasticdump
2 测试elasticdump
2.1 elasticsearch创建
采用docker创建elasticsearch，版本为8.11.3，启动命令如下所示。
为简化操作关闭安全验证，具体为xpack.security.enabled=false 。
这种操作通常应用于内部系统或开发测试环境。
docker run --name es01 -p 9200:9200 -p 8300:9300 \
-e "discovery.type=single-node" \
-e ES_JAVA_OPTS="-Xms1G -Xmx1G" \
-e xpack.security.enabled=false \
es启动完成后，可通过以下命令直接验证。
2.2 创建索引
创建index，名称为index_name
curl -XPUT "https://localhost:9200/index_name"
2.3 导出数据
从现有源es dump索引数据，包括mapping数据和data数据。
假设现有es未设置ca证书、用户名、密码。
elasticdump \
--input='http://es_host:es_port/index_name' \
--output=/path/to/index_mapping.json \
--type=mapping
elasticdump \
--input='http://es_host:es_port/index_name \
--output= /path/to/index_data.json \
--type=data
2.4 导入数据
将之前导出的源es索引数据，导入本地创建的es。
命令如下
lasticdump \
--input=/path/to/index_mapping.json \
--output=http://localhost:9200/index_name \
--type=mapping
elasticdump \
--input=/path/to/index_data.json \
--output=http://localhost:9200/index_name \
--type=data
输出示例如下
Tue, 04 Nov 2025 10:09:00 GMT | starting dump
Tue, 04 Nov 2025 10:09:00 GMT | got 100 objects from source file (offset: 0)
Tue, 04 Nov 2025 10:09:00 GMT | got 100 objects from source file (offset: 100)
......
Tue, 04 Nov 2025 10:09:03 GMT | Total Writes: xxxx
Tue, 04 Nov 2025 10:09:03 GMT | dump complete
reference
elasticsearch-dump
https://github.com/elasticsearch-dump/elasticsearch-dump
【ElasticSearch】elasticdump 导入/导出数据及常见报错
https://blog.csdn.net/zzddada/article/details/121744016
Mac本地docker安装Kibana+ElasticSearch
https://blog.csdn.net/liliang199/article/details/151581138
python访问基于docker搭建的elasticsearch
https://blog.csdn.net/liliang199/article/details/151586083
Elasticsearch备份与还原：使用elasticdump
https://cloud.tencent.com/developer/article/2360111
Elasticsearch8关闭安全认证功能