专为严苛环境而生:高防护等级工业防水平板WPPC-H1520T(P)

在食品加工、港口航运、化工制药等潮湿、多尘、易腐蚀的工业场景中,传统电子设备往往面临严峻挑战。WPPC-H1520T(P)工业防水平板电脑,以不锈钢机身、IP66/IP69K超高防护等级、全贴合触控屏与高效能Intel平台,为工业环境提供可靠的智能交互解决方案。

WPPC-H1520T(P):坚固与智能的融合

WPPC-H1520T(P)是一款专为恶劣工业环境设计的不锈钢外壳工业防水平板电脑, 搭载Intel® Twin Lake / Tiger lake U系列处理器。采用15寸1024*768分辨率TFT 4:3 LCD,全贴合表面投射式多点电容触摸屏。产品配备全面的M12防水接口,整机符合IP66/IP69K防尘防水标准。支持1*M.2 2280 M-key和1*mSATA存储;内置1*Mini PCIe 和1*M.2 3042/3052 扩展,DC 9~36V宽压直流供电,无风扇散热,支持多种安装方式,适用于食品加工、港口航运、化工制药等潮湿或恶劣的环境。

五大核心亮点:打造工业场景"硬实力"

新一代Intel X86低功耗平台

**✅**Intel Twin lake/Tiger lake CPU

✅ 适配搭载Twin Lake-N150处理器:4核4线程,睿频高达3.6GHz;采用 Intel 7 工艺,相比上一代 Alder Lake-N N100 的 Cinebench23 多核性能提升 33%,3DMark 性能提升 11%。采用E核配置,可以为低功耗设备提供更高效的计算能力,兼顾性能及扩展性,是提升生产力的核心硬件。

✅ 低功耗,开放性强,支持Window和Linux OS

光学贴合,AF工艺纳米疏水层工艺

✅ 玻璃盖板与LCD屏幕之间直接采用OCA水胶光学贴合技术,全贴合工艺,消除空气间隙,有效降低屏幕反射率,提升显示效果;

**✅**AF纳米疏水涂层,抗指纹、防油污,水滴顺滑不留痕;

**✅**高强度玻璃盖板,抗冲击等级达IK07,适应高频次触控操作。

不锈钢机身 + 窄边框设计

**✅**SUS 304不锈钢压铸成型,坚固结构,耐腐蚀、易清洁;

**✅**窄边框视觉设计,美观大方,提升屏占比与操作视野。

工业级防护设计

**✅**M12工业级防水连接器,抗震防松,连接可靠;

**✅**PCB三防涂层,形成透明保护膜有效地隔离并可保护电路免遭化学品、潮湿和其它污物的侵蚀。

IP66/IP69K全方位超高防护等级

**✅**整机符合【国家标准GB/T4208-2017《外壳防护等级(IP代码)》(国际标准IEC 60529:2013.IDT)】定义的IP66/IP69K防尘防水标准,适用极端条件,耐腐蚀、防喷溅,耐高温高压。

规格速览

WPPC-H1520T(P)

🔸 15'' TFT XGA 4:3 LCD, 多点电容触摸屏

🔸 Intel® Twin Lake/Tiger Lake U CPU

🔸 1*DDR4 3200MHz SODIMM, 最大支持32GB

🔸 SUS 304/316不锈钢材质机身, 全平面镜面面板

🔸IP66/IP69K防护等级, M12防水接口

🔸 1*MiniPCIe, 1*M.2 B-Key Type 3042/3052

🔸 1*COM, 2*LAN, 2*USB2.0, 可选1*8-bit DIO

🔸 1*M.2 2280 M-key, 1*mSATA

🔸 DC 9~36V宽压直流供电,无风扇散热设计

🔸 标准100*100mmVESA安装

广泛适用场景:赋能多行业智能化升级

食品加工

肉类产线监控、灌装设备控制,耐冲洗、防污染;

制药化工

无菌车间控制、药品追溯系统,耐腐蚀、防溶剂;

港口船舶

码头起重机监控、船舶数据采集,抗盐雾、耐潮湿;

✅ 为客户带来的价值

**超高可靠性:**减少因设备故障导致的非计划停机;

**一体化控制:**降低系统部署复杂度与集成成本;

**长效运营:**适应恶劣环境,延长设备生命周期;

**灵活扩展:**支持多种通信协议,便于未来功能升级。

WPPC-H1520T(P)不仅是一款工业平板,更是面向严苛环境的智能交互终端。它以坚固机身、卓越性能与全面防护,成为食品、制药、港口、化工等行业的理想之选。

无惧严苛,赋能工业未来

相关推荐
Ekehlaft几秒前
这款国产 AI,让 Python 小白也能玩转编程
开发语言·人工智能·python·ai·aipy
哈__2 分钟前
CANN多模型并发部署方案
人工智能·pytorch
予枫的编程笔记4 分钟前
【Linux入门篇】Linux运维必学:Vim核心操作详解,告别编辑器依赖
linux·人工智能·linux运维·vim操作教程·程序员工具·编辑器技巧·新手学vim
慢半拍iii4 分钟前
对比分析:ops-nn与传统深度学习框架算子的差异
人工智能·深度学习·ai·cann
心疼你的一切6 分钟前
解构CANN仓库:AIGC API从底层逻辑到实战落地,解锁国产化AI生成算力
数据仓库·人工智能·深度学习·aigc·cann
啊阿狸不会拉杆15 分钟前
《机器学习导论》第 5 章-多元方法
人工智能·python·算法·机器学习·numpy·matplotlib·多元方法
薯一个蜂蜜牛奶味的愿15 分钟前
模块化显示神经网络结构的可视化工具--BlockShow
人工智能·深度学习·神经网络
17(无规则自律)16 分钟前
深入浅出 Linux 内核模块,写一个内核版的 Hello World
linux·arm开发·嵌入式硬件
班德先生18 分钟前
深耕多赛道品牌全案策划,为科技与时尚注入商业表达力
大数据·人工智能·科技
哈__19 分钟前
CANN加速强化学习推理:策略网络与价值网络优化
人工智能