Cloudflare Workers 并发控制简易指南
Cloudflare Workers 允许你在 Cloudflare 的边缘网络上运行代码，这意味着你的代码可以快速响应全球用户的请求。但同时，你需要合理控制并发请求的数量，以确保 Worker 的性能和稳定性。简单的说，并发控制就是管理同时有多少请求在处理，避免过多请求导致崩溃或变慢。
并发控制策略
Cloudflare Workers 对并发请求有一些限制。例如，单个入站请求默认最多可以发起 6 个并发的出站请求。为了有效地利用这些资源，可以采用以下策略：
- 异步处理 (Async Processing) ：利用 JavaScript 的
async/await和Promise来处理异步操作，避免阻塞 Worker 的执行。
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Promise.all()的应用 ：Promise.all()可以并行处理多个 Promise 对象，但需要注意并发限制。
javascript
async function handleRequest(request) {
const urls = [
'https://example.com/api/data1',
'https://example.com/api/data2',
'https://example.com/api/data3'
];
try {
const responses = await Promise.all(urls.map(url => fetch(url)));
const data = await Promise.all(responses.map(res => res.json()));
return new Response(JSON.stringify(data), {
headers: { 'Content-Type': 'application/json' },
});
} catch (error) {
return new Response('Error fetching data', { status: 500 });
}
}
addEventListener('fetch', event => {
event.respondWith(handleRequest(event.request));
});这个例子展示了如何使用 Promise.all() 并行获取多个 API 的数据，然后将它们合并成一个 JSON 响应。由于 Cloudflare Workers 限制并发请求的数量，需要确保并行请求的数量在限制范围内。
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- 分批处理 (Batch Processing) ：如果需要处理大量请求，可以将它们分成小批次，每次处理一批，处理完后再处理下一批。
javascript
async function processInBatches(items, batchSize, processItem) {
for (let i = 0; i < items.length; i += batchSize) {
const batch = items.slice(i, i + batchSize);
await Promise.all(batch.map(item => processItem(item)));
}
}
async function handleRequest(request) {
const items = Array.from({ length: 20 }, (_, i) => i + 1); // 示例数据
const batchSize = 5;
await processInBatches(items, batchSize, async (item) => {
// 模拟处理单个 item 的异步操作
await new Promise(resolve => setTimeout(resolve, 100));
console.log(`Processed item ${item}`);
});
return new Response('Items processed in batches');
}
addEventListener('fetch', event => {
event.respondWith(handleRequest(event.request));
});在这个例子中，processInBatches 函数将 items 分成多个批次，每个批次的大小为 batchSize，然后使用 Promise.all 并行处理每个批次。
- 优先级设置 (Priority Setting) ：使用
cf-priority请求头可以控制请求的优先级，确保关键资源优先加载。
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cf-priority请求头：通过设置cf-priority请求头，可以控制响应的优先级和并发性。例如，设置为"30/0"意味着该响应将以最高优先级顺序处理，而不会与其他请求并行处理。这可以帮助你优化关键资源的加载顺序。在实际应用中，可以根据资源的类型和重要性设置不同的优先级。例如，可以将关键的 CSS 和 JavaScript 资源设置为高优先级，而将不重要的图片资源设置为低优先级。
csharp
async function handleRequest(request) {
const url = new URL(request.url);
if (url.pathname === '/api/important') {
const init = {
headers: {
'cf-priority': '30/0' // 最高优先级
}
};
const response = await fetch('https://example.com/important-resource', init);
return response;
} else {
const response = await fetch('https://example.com/normal-resource');
return response;
}
}
addEventListener('fetch', event => {
event.respondWith(handleRequest(event.request));
});- 队列机制 (Queue Mechanism) ：实现一个简单的队列来限制并发数，特别适用于需要严格控制并发的场景。
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- 通过使用 JavaScript 的异步函数和状态管理来实现，可以创建一个队列，用于存储待处理的请求。然后，可以设置一个并发数限制，只有当队列中的请求数量小于限制时，才允许处理新的请求。
javascript
class Queue {
constructor(maxConcurrency) {
this.maxConcurrency = maxConcurrency;
this.running = 0;
this.queue = [];
}
async enqueue(task) {
return new Promise((resolve, reject) => {
this.queue.push({ task, resolve, reject });
this.processNext();
});
}
async processNext() {
if (this.running < this.maxConcurrency && this.queue.length > 0) {
const { task, resolve, reject } = this.queue.shift();
this.running++;
try {
const result = await task();
resolve(result);
} catch (error) {
reject(error);
} finally {
this.running--;
this.processNext();
}
}
}
}
const queue = new Queue(3); // 限制并发数为 3
async function handleRequest(request) {
const task = async () => {
// 模拟异步操作
await new Promise(resolve => setTimeout(resolve, 100));
return `Task completed at ${new Date().toLocaleTimeString()}`;
};
const result = await queue.enqueue(task);
return new Response(result);
}
addEventListener('fetch', event => {
event.respondWith(handleRequest(event.request));
});这个例子展示了如何使用队列来限制并发请求的数量。Queue 类维护一个任务队列，并限制同时运行的任务数量。
注意事项
- 全局状态管理 (Global State Management) ：避免在全局作用域中存储数据，防止多个请求之间的数据冲突。确保每个请求的数据是独立的。
- 监控和调试 (Monitoring and Debugging) ：使用 Cloudflare 的日志功能来监控 Worker 的行为，及时发现和解决并发处理中的问题。
通过以上策略和注意事项，可以有效地控制 Cloudflare Workers 中的并发请求，保证系统的稳定性和性能。