MySQL数据库07:分组查询与分类查询

文章目录

一、分组查询

1.1简介

1.2操作

1.3分组的条件筛选having

二、分页查询

2.1简介

2.2操作

[三、INSERT INTO SELECT语句](#三、INSERT INTO SELECT语句)

3.1简介

3.2操作


一、分组查询

1.1简介

分组查询是指使用group by字句对查询信息进行分组。

格式:

select 字段1,字段2... from 表名 group by 分组字段 having 分组条件;

1.2操作

sql 复制代码
-- 1 统计各个分类商品的个数
select category_id ,count(*)from product group by category_id ;

这里代码的意思就是我们将表product中的数据根据category_id分组,然后用count计算每个组中的元素个数,count中既可以是*也可以是pid,都用于计数,就相当于将product根据category_id这个条件分成几个小表,再对每个小表进行计数。

另外,gruop by之后也可以跟多个参数,只有同时满足这几个参数,才会归为一组。

如果要进行分组的话,则SELECT子句之后,只能出现分组的字段和统计函数,其他的字段不能出现。

1.3分组的条件筛选having

  • 分组之后对统计结果进行筛选的话必须使用having,不能使用where
  • where子句用来筛选 FROM 子句中指定的操作所产生的行
  • group by 子句用来分组 WHERE 子句的输出
  • having 子句用来从分组的结果中筛选行

格式:select 字段1 ,字段2..from 表名 group 分组字段 having 分组条件;

sql 复制代码
-- 2.统计各个分类商品的个数,且只显示个数大于4的信息count(*)>4;
select category_id,count(*) from product group by category_id having count(*) > 4;

我们还可以使用order by将分类后的数据进行排序,代码如下:

sql 复制代码
select
    category_id,count(pid) cnt
from
    product
group by
    category_id
having
    cnt > 4
order by
    cnt;

SQL代码的执行顺序为:from->group by -> count(pid) - > select -> having -> order by,我们先from找到是对哪一个表进行操作,接着group by将表拆成多个临时子表进行分组,然后count(pid)进行统计个数,接着select进行筛选,筛选成一个新的表,再用having进行条件筛选,最后用order by按照cnt进行排序。

二、分页查询

2.1简介

分页查询在项目开发中常见,由于数据量很大,显示屏长度有限,因此对数据需要采取分页显示方式。例如数据有30条,每页显示5条,第一页显示1-5条,第二页显示6-10条。

格式:

-- 方式1-显示前n条

select 字段1,字段2... from 表名 limit n;

-- 方式2分页显示

select 字段1,字段2... from 表名 limit m,n;

m:整数,表示从第几条索引开始,计算方式(当前页-1)*每页显示条数

n:整数,表示查询多少条数据

2.2操作

sql 复制代码
-- 查询product表的前5条记录
select * from product limit 5;
-- 从第4条开始显示,显示5条
select * from product limit 3,5;

记录的条数是从0开始记录的,所以第1条信息是从0开始的,从第4条开始显示,显示5条,就写成limit 3,5。

三、INSERT INTO SELECT语句

3.1简介

将一张表的数据导入到另一张表中,可以使用INSERTINTOSELECT语句。

格式:

insert into Table2 (fieldl,field2,.) select valuel,value2... from Table1

或者:

insert into Table2 select * from Table1

要求目标表Table2必须存在。Table1中的字段和Table2中的字段都要一一对应。

3.2操作

sql 复制代码
create table product2(
    pname varchar(20),
    price double
);

insert into product2(pname,price) select pname,price from product;

select * from product2;

这里我们先创建表pruduct2,然后查找表product中的pname和price字段,将这2个字段复制给product2。再查询product2,查看是否复制成功。

sql 复制代码
create table product3(
    categroy_id varchar(20),
    product_count int
);

insert into product3 select category_id,count(*) from product group by category_id;

select * from product3;

这里我们创建表product3,这里面存储categroy_id和以categroy_id分组后每组的记录条数,第2条代码调用的顺序为:先from找到表product,然后group by按照categroy_id分组,接着select查询每个分组中的category_id和记录条数count(*),最后insert into将查询到的信息存到product3中。

相关推荐
广州灵眸科技有限公司12 小时前
xfce桌面触摸校准:基于灵眸科技EASY-EAl-Orin-Nano
数据库·windows·科技
Cloud云卷云舒14 小时前
云卷云舒:从Oracle/MySQL迁移到HaishanDB:迁移评估工具核心技术拆解
mysql·oracle·ai-native·haishandb·信创数据库替换
憧憬成为web高手15 小时前
皮卡丘靶场速通--sql 2
数据库·sql·mybatis
段一凡-华北理工大学15 小时前
向量数据库实战:选型、调优与落地~系列文章12:文本分块策略实战:chunk_size 怎么选?重叠多少?
开发语言·数据库·后端·oracle·rust·工业智能体·高炉智能化
oradh17 小时前
Oracle XTTS实现跨版本迁移和升级(Oracle 11g单库升级至19C RAC集群)
数据库·oracle·11g升级19c·xtts跨版本迁移和升级
用户713335851562417 小时前
MySQL - 事务、redo/undo 日志与 MVCC
mysql
z1234567898618 小时前
2026最新两款AI编程工具深度对比实测
java·数据库·ai编程
程序猿DD18 小时前
一个 API Key,统一调用大模型、生图和联网搜索
数据库·网关
java_logo18 小时前
Docker Compose 部署 ClickHouse:快速搭建高性能列式数据库
数据库·clickhouse·docker·列式数据库·轩辕镜像·高性能数据库·clickhouse部署教程
用户713335851562418 小时前
MySQL - InnoDB 的 Buffer Pool
mysql