MySQL数据库07:分组查询与分类查询

文章目录

一、分组查询

1.1简介

1.2操作

1.3分组的条件筛选having

二、分页查询

2.1简介

2.2操作

[三、INSERT INTO SELECT语句](#三、INSERT INTO SELECT语句)

3.1简介

3.2操作


一、分组查询

1.1简介

分组查询是指使用group by字句对查询信息进行分组。

格式:

select 字段1,字段2... from 表名 group by 分组字段 having 分组条件;

1.2操作

sql 复制代码
-- 1 统计各个分类商品的个数
select category_id ,count(*)from product group by category_id ;

这里代码的意思就是我们将表product中的数据根据category_id分组,然后用count计算每个组中的元素个数,count中既可以是*也可以是pid,都用于计数,就相当于将product根据category_id这个条件分成几个小表,再对每个小表进行计数。

另外,gruop by之后也可以跟多个参数,只有同时满足这几个参数,才会归为一组。

如果要进行分组的话,则SELECT子句之后,只能出现分组的字段和统计函数,其他的字段不能出现。

1.3分组的条件筛选having

  • 分组之后对统计结果进行筛选的话必须使用having,不能使用where
  • where子句用来筛选 FROM 子句中指定的操作所产生的行
  • group by 子句用来分组 WHERE 子句的输出
  • having 子句用来从分组的结果中筛选行

格式:select 字段1 ,字段2..from 表名 group 分组字段 having 分组条件;

sql 复制代码
-- 2.统计各个分类商品的个数,且只显示个数大于4的信息count(*)>4;
select category_id,count(*) from product group by category_id having count(*) > 4;

我们还可以使用order by将分类后的数据进行排序,代码如下:

sql 复制代码
select
    category_id,count(pid) cnt
from
    product
group by
    category_id
having
    cnt > 4
order by
    cnt;

SQL代码的执行顺序为:from->group by -> count(pid) - > select -> having -> order by,我们先from找到是对哪一个表进行操作,接着group by将表拆成多个临时子表进行分组,然后count(pid)进行统计个数,接着select进行筛选,筛选成一个新的表,再用having进行条件筛选,最后用order by按照cnt进行排序。

二、分页查询

2.1简介

分页查询在项目开发中常见,由于数据量很大,显示屏长度有限,因此对数据需要采取分页显示方式。例如数据有30条,每页显示5条,第一页显示1-5条,第二页显示6-10条。

格式:

-- 方式1-显示前n条

select 字段1,字段2... from 表名 limit n;

-- 方式2分页显示

select 字段1,字段2... from 表名 limit m,n;

m:整数,表示从第几条索引开始,计算方式(当前页-1)*每页显示条数

n:整数,表示查询多少条数据

2.2操作

sql 复制代码
-- 查询product表的前5条记录
select * from product limit 5;
-- 从第4条开始显示,显示5条
select * from product limit 3,5;

记录的条数是从0开始记录的,所以第1条信息是从0开始的,从第4条开始显示,显示5条,就写成limit 3,5。

三、INSERT INTO SELECT语句

3.1简介

将一张表的数据导入到另一张表中,可以使用INSERTINTOSELECT语句。

格式:

insert into Table2 (fieldl,field2,.) select valuel,value2... from Table1

或者:

insert into Table2 select * from Table1

要求目标表Table2必须存在。Table1中的字段和Table2中的字段都要一一对应。

3.2操作

sql 复制代码
create table product2(
    pname varchar(20),
    price double
);

insert into product2(pname,price) select pname,price from product;

select * from product2;

这里我们先创建表pruduct2,然后查找表product中的pname和price字段,将这2个字段复制给product2。再查询product2,查看是否复制成功。

sql 复制代码
create table product3(
    categroy_id varchar(20),
    product_count int
);

insert into product3 select category_id,count(*) from product group by category_id;

select * from product3;

这里我们创建表product3,这里面存储categroy_id和以categroy_id分组后每组的记录条数,第2条代码调用的顺序为:先from找到表product,然后group by按照categroy_id分组,接着select查询每个分组中的category_id和记录条数count(*),最后insert into将查询到的信息存到product3中。

相关推荐
虹科网络安全24 分钟前
艾体宝干货|数据复制详解:类型、原理与适用场景
java·开发语言·数据库
2301_771717211 小时前
解决mysql报错:1406, Data too long for column
android·数据库·mysql
绘梨衣5471 小时前
Docker+FastAPI+MySQL 项目部署报错汇总
mysql·docker·fastapi
小江的记录本1 小时前
【Kafka核心】架构模型:Producer、Broker、Consumer、Consumer Group、Topic、Partition、Replica
java·数据库·分布式·后端·搜索引擎·架构·kafka
dvjr cloi1 小时前
MySQL Workbench菜单汉化为中文
android·数据库·mysql
dFObBIMmai2 小时前
MySQL主从同步中大事务导致的延迟_如何拆分大事务优化同步
jvm·数据库·python
szccyw02 小时前
mysql如何限制特定存储过程执行权限_MySQL存储过程安全访问
jvm·数据库·python
czlczl200209252 小时前
利用“延迟关联”优化 MySQL 巨量数据的深分页查询
数据库·mysql
ACP广源盛139246256733 小时前
IX8024与科学大模型的碰撞@ACP#筑牢科研 AI 算力高速枢纽分享
运维·服务器·网络·数据库·人工智能·嵌入式硬件·电脑
Elastic 中国社区官方博客3 小时前
ES|QL METRICS_INFO 和 TS_INFO:为你的时间序列数据建立目录
大数据·数据库·elasticsearch·搜索引擎·信息可视化·全文检索