faster-whisper本地转录简单方案

如果你正在寻找一个完全免费、在自己电脑上运行、并且转录效果顶尖的语音转字幕工具，那么你来对地方了。

这份教程会手把手带你完成所有设置，过程非常简单！

第一部分：准备工作（如果已有uv和ffmpeg可跳过该部分）

在正式开始前，我们需要给电脑请来两位"小助手"：uv 和 ffmpeg。别担心，这很简单！

uv 就像一个聪明的管家，它能帮我们自动搞定所有复杂的程序配置，我们只需要一个简单的命令就行。

下载地址： Windows 用户请点击这里下载 uv： https://github.com/astral-sh/uv/releases/download/0.9.8/uv-x86_64-pc-windows-msvc.zip
操作步骤：
1. 下载后，解压这个 uv-x86_64-pc-windows-msvc.zip 压缩包。你会看到 uv.exe 等几个文件。
2. 现在，我们需要把这个"管家"放到一个系统能随时找到的地方。打开电脑的任意文件夹，在顶部的地址栏里，清空原有路径 ，然后输入 %userprofile%\.local\bin 并按回车键。
3. 把刚才解压出来的 uv.exe 等所有文件，全部复制粘贴 到这个新打开的文件夹里。
小贴士： 这一步是为了让电脑"记住" uv 在哪里，以后我们就能在任何地方直接使唤它了！
（如果你是 Mac 用户，操作更简单，只需在终端里运行 wget -qO- https://astral.sh/uv/install.sh | sh 即可。）

ffmpeg 是一个处理音视频的万能工具，我们的程序需要用它来读取你上传的任何音频或视频文件。

下载地址： Windows 用户请点击这里下载 ffmpeg： https://www.gyan.dev/ffmpeg/builds/ffmpeg-release-full.7z
操作步骤：
1. 下载后，解压这个 ffmpeg-release-full.7z 压缩包。
2. 进入解压后的文件夹（名字类似 ffmpeg-x.x.x-full_build），找到里面的 bin 文件夹。
3. 在 bin 文件夹里，你会看到一个 ffmpeg.exe 文件。把它复制出来。
4. 将这个 ffmpeg.exe 文件，粘贴到我们刚才存放 uv.exe 的同一个文件夹 里（也就是 %userprofile%\.local\bin 那个）。
（如果你是 Mac 用户，同样很简单，在终端里运行 brew install ffmpeg 就行了。）

打开一个新的cmd，输入uv，如果提示未找到，说明 %userprofile%/.local/bin不在环境变量中

点开左下角"开始菜单"找到 "命令行提示符"，右键-->更多--->以管理员身份运行，粘贴这个命令，回车执行

reg add "HKCU\Environment" /v Path /t REG_EXPAND_SZ /d "%PATH%;%USERPROFILE%\.local\bin" /f

太棒了！ 最关键的准备工作已经完成。这两个工具只需要安装这一次，以后就再也不用管了。

现在，我们来下载转录工具本身。

下载地址： https://pyvideotrans.com/stt.7z (约600KB)
操作步骤：
1. 点击上面的链接下载 stt.7z 压缩包。
2. 把它解压到你喜欢的位置，比如桌面。解压后你会得到一个文件夹models和 app.py 、 index.html 文件。

模型就是这个工具的"大脑"，负责识别语音。

下载模型国内： https://hf-mirror.com/dropbox-dash/faster-whisper-large-v3-turbo/resolve/main/model.bin?download=true
下载模型墙外： https://huggingface.co/dropbox-dash/faster-whisper-large-v3-turbo/resolve/main/model.bin?download=true
操作步骤：
1. 点击链接下载这个 model.bin 文件（文件1.6G，请耐心等待）。
2. 下载完成后，把它移动到我们刚才解压的程序文件夹里。具体路径是：进入程序文件夹 -> 进入 models 文件夹 -> 进入 turbo 文件夹，然后把 model.bin 放进这个 turbo 文件夹里 。

现在，你就可以点击或拖拽你的音频/视频文件上去，调整参数，然后点击"提交转录"来体验了！祝你使用愉快！