openClaw本地部署全流程

openClaw更新较快，很多教程内的命令及操作，会被更新、替换，进而导致莫名其妙的报错。截止2026.3.3，mac端基于以下流程已跑通，win待验证。

一、环境安装 Git & Node

第一步需要安装能让openClaw这个工具在本地运行起来的必要环境：

git：github命令，用来链接、操作github仓库相关，openClaw中主要用来下载、更新openClaw版本
node：node是环境，用来承载openClaw的运行，安装后的npm等包管理命令是openClaw必须的

git命令，mac系统应该是自带的，node需要去官网自行下载：node下载地址，openClaw要求node版本必须在22+，因此去下载24的版本即可，任何一个都行，小版本号几乎无区别，无需在意。

git和node的安装在此不多赘述，因操作系统区别而难度不同。

如何确认已准备完毕，在 terminal 中依次执行下面的命令并按回车，查看返回结果，如何打开terminal看第二步开头

bash 复制代码

# 只输命令就行，井号里的是备注，不用复制
node -v # 验证Node.js 返回v24.xx.xx就对了，低于22就不对，需要使用nvm命令切换版本

git --version #验证Git 有返回无报错就对了，否则会显示没有该命令

二、安装openClaw

确认上述环境安装完成，即上述2条命令执行都返回都正确，然后再进行下一步。否则走不通。

openClaw是开源的，安装是从它的github仓库地址下载项目到你的电脑里运行，因此务必先确保 https://github.com/openclaw/openclaw ，这个地址是可以打开的，否则天王老子来了也拉不下来代码 。 openClaw git仓库点击左侧查看，或者手动复制上述域名。

好，既然你可以打开，那么接下来打开你系统的终端：terminal mac和windows都可以使用搜索，输入terminal后打开，win可以选择邮件使用管理员身份 打开来避免后续不必要的权限纠纷。mac则直接在遇到时，在原命令前输入 sudo 即可，比如 node -v 改为 sudo node -v。

1.打开终端后，输入

bash 复制代码

# Mac/Linux系统
curl -fsSL https://openclaw.ai/install.sh | bash # 分开执行
npm i -g openclaw

# Win系统
iwr -useb https://openclaw.ai/install.ps1 | iex

然后会看到以下执行的内容，不用看懂，等着就行

然后等到

之后会开始问你一系列初始化的内容，按照以下表格选择

← → 是切换yes/no，↑ ↓ 切换选项， enter 回车确认。多选时，使用 space 空格来选中。

配置项	选项/操作	配置说明
Onboarding mode	QuickStart
Config handling	Reset	除非你之前配过一大堆，否则重置之前的配置
Model/auth provider	选免费Qwen / 选"Skip for now"	推荐先选Qwen（免费），后续可配置火山引擎等其他模型；暂不配置则选Skip
Model configured	qwen-portal/coder-model	上一步选了qwen的可能会有这个选项
Default model	Keep current	保持默认
Select channel (QuickStart)	选择 "Skip for now"	除非你之前配过一大堆，否则重置之前的配置
Configure skills now? (recommended)	选择 "No"	暂不配置技能，后续按需添加
Enable hooks?	使用空格全选，然后回车	全选
How do you want to hatch your bot?	Web UI/TUI都可以，建议Web UI	web的是可视化界面，TUI的是纯terminal交互，建议初学者选择前者

完成后就会看到terminal内显示以下内容

然后，在terminal内输入

bash 复制代码

#打开openClaw的web面板
openclaw dashboard

就会看到以下页面：

恭喜🎉🎉🎉！你已经成功让openClaw在本地运行起来了，但还没完事，我们需要再稍微修改2处设置，就能完成。

1.修改语言

2.进入下一步

三、配置apiKey

进入到千问的apikey获取页面，点击进入千问apikey创建页，登录后，按下图操作

1.先进入到页面

2.创建apikey并复制

3.拿到apikey以后，按照以下步骤，更新openClaw的json配置

apiKey 替换为刚才从千问生成的那个。
将 <你的工作空间目录>替换为实际路径 （macOS/Linux默认/Users/你的用户名/.openclaw/workspace，Windows默认C:\Users\你的用户名.openclaw\workspace，目录不存在会自动创建）。

配置保存更新后，可能会遇到 disconnect 1006：no reason 的报错，或者一直在updating，不要慌，web ui存在某种ui脱敏显示，导致实际配置已更新，但界面上未更新，此时如果你可以尝试在chat中直接询问，配置是否已更改来确认。一般情况下，只要不乱改，是不会有问题的，改乱了，可以点击Reload来重置。

配置代码：

json 复制代码

# 不要直接全面复制粘贴，注意看备注，核心需要改的有models下的apiKey和agents下的workspace，其他的最好不动，workspace如果有值也不需要改
{
  "meta": {
    "lastTouchedVersion": "2026.2.25",
    "lastTouchedAt": "2026-02-26T12:51:37.823Z"
  },
  "wizard": {
    "lastRunAt": "2026-02-26T12:51:37.794Z",
    "lastRunCommand": "doctor",
    "lastRunVersion": "2026.2.25",
    "lastRunMode": "local"
  },
  "auth": {
    "profiles": {
      "qwen-portal:default": {
        "provider": "qwen-portal",
        "mode": "oauth"
      }
    }
  },
  "models": {
    "providers": {
      "qwen-portal": {
        "baseUrl": "https://portal.qwen.ai/v1",
        "apiKey": "<QWEN_API_KEY>", # 这里替换成你从千问那生成的apikey
        "api": "openai-completions",
        "models": [
          {
            "id": "coder-model",
            "name": "Qwen Coder",
            "reasoning": false,
            "input": ["text"],
            "cost": {
              "input": 0,
              "output": 0,
              "cacheRead": 0,
              "cacheWrite": 0
            },
            "contextWindow": 128000,
            "maxTokens": 8192
          },
          {
            "id": "vision-model",
            "name": "Qwen Vision",
            "reasoning": false,
            "input": ["text", "image"],
            "cost": {
              "input": 0,
              "output": 0,
              "cacheRead": 0,
              "cacheWrite": 0
            },
            "contextWindow": 128000,
            "maxTokens": 8192
          }
        ]
      }
    }
  },
  "agents": {
    "defaults": {
      "model": {
        "primary": "qwen-portal/coder-model"
      },
      "models": {
        "qwen-portal/coder-model": {
          "alias": "qwen"
        },
        "qwen-portal/vision-model": {}
      },
      "workspace": "<你的工作空间目录>", # 这里如果没有，写你的openClaw文件地址，地址在上面有说
      "compaction": {
        "mode": "safeguard"
      },
      "maxConcurrent": 1,
      "subagents": {
        "maxConcurrent": 2
      }
    },
    "messages": {
      "ackReactionScope": "group-mentions"
    },
    "commands": {
      "native": "auto",
      "nativeSkills": "auto",
      "restart": true,
      "ownerDisplay": "raw"
    },
    "session": {
      "dmScope": "per-channel-peer"
    },
    "gateway": {
      "mode": "local",
      "port": 18789,
      "bind": "loopback",
      "auth": {
        "mode": "token",
        "token": "__OPENCLAW_REDACTED__"
      },
      "tailscale": {
        "mode": "off",
        "resetOnExit": false
      },
      "nodes": {
        "denyCommands": [
          "camera.snap",
          "camera.clip",
          "screen.record",
          "calendar.add",
          "contacts.add",
          "reminders.add"
        ]
      }
    }
  }
}

接下来，回到chat，就可以开始愉快的聊天了：

这里有一个小坑，如果你在其他地方看到/听说openClaw会自行安装多种skill并执行，这是没错的，但直接让他安装skill，他可能会使用默认的搜索行为去搜集并安装，然后搜索行为需要配置单独的搜索引擎apikey，就会导致失败。正确的做法是告诉他:

bash 复制代码

不要用 web_search，直接用 clawhub search/install来安装skills

然后，就可以让他搜索并安装各种skill了。