医院慢病电话随访:AI 问血压→异常转医生,0 人工

慢病随访别再靠护士挨个打电话了!AI语音一出,完成率直接翻倍

「老李,今天空腹血糖多少?」

「哎呀,又忘了测......」

这样的对话,几乎每天都在医院随访室上演。慢病患者基数大、随访频次高,护士一天打 30 个电话,嗓子冒烟,患者还嫌烦。更扎心的是------42% 的随访完成率,意味着一半以上的人「失联」,急诊、并发症接踵而来,医保费用也跟着蹭蹭涨。

把随访交给 AI,护士姐姐终于能喝口水了

深圳某三甲医院最近搞了个「小动作」:上线一套 AI 语音外呼系统,专盯高血压和糖尿病两大「钉子户」。流程简单粗暴,效果却吓人:

① 每天自动拉名单

系统凌晨跑一遍 HIS,把当天需要随访的患者捞出来,自动外呼。TTS 声音温柔又标准:

「您好,我是××医院随访助手,请问您今天空腹血糖多少呀?」

患者只要对着手机报数字,AI 实时识别,全程平均 45 秒,比刷个短视频还快。

② 异常值立刻「红灯」

血压>160/100、血糖>11.1 mmol/L,机器人当场播报高危提示,并给出两个选择:

按 1 直接转专科医生

按 9 稍后回电

医生座席同步弹屏,病史、近期用药一目了然,不用再重复「你谁、你哪不舒服」的老套问诊。

③ 数据秒回 HIS,报表自动生成

通话结束,结构化数据写回病历,系统自动给每位患者打「红黄绿」标签。医生早上一睁眼,就能看到红色名单,优先处理,随访效率直接×2。

实战数据:完成率 42%→78%,急诊率降 21%

上线 3 个月,AI 累计外呼 5,300 人次,接通 4,667 通(88%),异常触发 512 人,实际转医生 487 人。最直观的结果:患者急诊率同比下降 21%,满意度飙到 94%。护士们终于告别「电话线缠身」,把精力留给真正需要床旁教育的重症患者。

30 分钟就能上线?是的,只要一条 SQL

这套方案不用大动干戈,接口只调 HIS 的视图,字段映射清楚后,30 分钟完成部署。高血压、糖尿病、冠心病、COPD、肿瘤随防都能复用;想换问题?在后台拖拽式编辑,5 分钟搞定。

相关推荐
上进小菜猪2 小时前
基于 YOLOv8 的智能车牌定位检测系统设计与实现—从模型训练到 PyQt 可视化落地的完整实战方案
人工智能
AI浩2 小时前
UNIV:红外与可见光模态的统一基础模型
人工智能·深度学习
GitCode官方2 小时前
SGLang AI 金融 π 对(杭州站)回顾:大模型推理的工程实践全景
人工智能·金融·sglang
木头左3 小时前
LSTM模型入参有效性验证基于量化交易策略回测的方法学实践
人工智能·rnn·lstm
找方案3 小时前
我的 all-in-rag 学习笔记:文本分块 ——RAG 系统的 “信息切菜术“
人工智能·笔记·all-in-rag
亚马逊云开发者3 小时前
让 AI 工作空间更智能:Amazon Quick Suite 集成博查搜索实践
人工智能
腾讯WeTest3 小时前
「低成本、高质高效」WeTest AI翻译限时免费
人工智能
Lucas555555553 小时前
现代C++四十不惑:AI时代系统软件的基石与新征程
开发语言·c++·人工智能
言之。3 小时前
Claude Code 专业教学文档
人工智能
Fuly10243 小时前
大模型架构理解与学习
人工智能·语言模型