高德MCP服务接入

创建一个agent,集成高德MCP工具

文章目录

一、安装依赖

复制代码
pip install openai
pip install langchain (1.0版本以上)
pip install langchain_mcp_adapters

二、获取高德key

https://lbs.amap.com/api/mcp-server/create-project-and-key

三、代码实现

python 复制代码
import asyncio

from langchain_mcp_adapters.client import MultiServerMCPClient
from langchain_openai import ChatOpenAI
from langchain.agents import create_agent

llm = ChatOpenAI(
    model="qwen3-max",
    base_url="https://dashscope.aliyuncs.com/compatible-mode/v1",
    api_key="{阿里云百炼 api-key}",
    streaming=True,
)

# 高德mcp客户端
async def create_amap_client():
    mcp_config = {
        "amap": {
            "url": "https://mcp.amap.com/sse?key={你的高德key}",
            "transport":"sse"
        }
    }

    client = MultiServerMCPClient(mcp_config)
    tools = await client.get_tools()
    return client,tools

# 创建智能体,集成MCP工具
async def create_and_run_agent():
    client,tools = await create_amap_client()

    agent = create_agent(
        model=llm,
        tools=tools,
        system_prompt="你是一个智能助手,可以调用高德MCP工具。",
    )

    question = "请提供青岛北站的坐标?"
    async for step in agent.astream(
            {'messages': question},
            stream_mode="values"
    ):
        step["messages"][-1].pretty_print()

asyncio.run(create_and_run_agent())

输出:

相关推荐
8***23551 天前
SQL Server2022版+SSMS安装教程(保姆级)
后端·python·flask
Sally_xy1 天前
Python 虚拟环境
开发语言·chrome·python
serve the people1 天前
tensorflow tf.function 的两种执行模式(计算图执行 vs Eager 执行)的关键差异
人工智能·python·tensorflow
拾贰_C1 天前
[python ]anaconda
开发语言·python
serve the people1 天前
tensorflow中的计算图是什么
人工智能·python·tensorflow
子午1 天前
【动物识别系统】Python+TensorFlow+Django+人工智能+深度学习+卷积神经网络算法
人工智能·python·深度学习
7ioik1 天前
新增的类以及常用的方法有哪些?
java·开发语言·python
星川皆无恙1 天前
大数据爬虫可视化分析:基于Python的豆瓣书籍可视化分析系统的设计与实现
大数据·爬虫·python·架构·pycharm·django
生而为虫1 天前
30.正则表达式的应用
python·正则表达式·django·flask·fastapi·tornado
☆光之梦☆1 天前
openGauss企业级开源数据库:架构设计原理与核心特性深度拆解
数据库·python