用Echarts实现“庖丁解牛”的效果

echarts作为数据可视化领域的重要工具,可以实现非常炫酷的效果。本文以"庖丁解牛"为例演示如何在文汇百川webos中实现这个效果:

一、效果预览

先看最终效果:

一头完整的牛被精准分割为不同部位,鼠标悬停即可显示该部位的中文名称与价格,滚轮缩放、拖拽移动等交互流畅自然。

二、实现步骤

1.找到源码

打开echarts官网,找到这个案例:https://echarts.apache.org/examples/zh/editor.html?c=geo-beef-cuts

如下图所示,整体界面分为左右两部分:

左侧为代码,右侧为预览效果,代码中引用了一个svg文件。我们把代码和svg拷贝下来

2.创建文件

在文汇百川webos中,新建一个【庖丁解牛.echarts】文件,并把代码贴入进去。

接着把svg文件导入到系统中,svg文件本质是一个xml文件,也可以通过编辑源码的方式贴入svg文件。

下面是svg文件的源码,可以将其中的英文部分翻译后改成中文。在编辑svg时,可以选择Monaco或者ace编辑器。

3.预览效果

双击打开文件,或者右键在新窗口打开,即可预览到下面的效果。可以将文件的链接发给其他伙伴查看,或者嵌入到其他页面或者程序中。

三、总结

使用 .echarts 文件进行数据可视化,具备以下优势:

  1. 构建个人可视化案例库,便于复用与管理;
  2. 随时调整数据和样式,灵活修改;
  3. 支持截图或直接分享链接,方便展示与传播
相关推荐
陈辛chenxin14 小时前
【大数据技术06】大数据技术
大数据·hadoop·分布式·python·信息可视化
java1234_小锋1 天前
[免费]基于Python的农产品可视化系统(Django+echarts)【论文+源码+SQL脚本】
python·信息可视化·django·echarts
Macbethad2 天前
数据可视化的实现方法
信息可视化
汤姆yu2 天前
基于大数据的信贷风险评估的数据可视化分析与预测系统
大数据·信息可视化
qiao若huan喜2 天前
10、webgl 基本概念 + 坐标系统 + 立方体
前端·javascript·信息可视化·webgl
数据超市3 天前
快速CAD转到PPT的方法,带教程
大数据·python·科技·信息可视化·数据挖掘
B站_计算机毕业设计之家3 天前
深度血虚:Django水果检测识别系统 CNN卷积神经网络算法 python语言 计算机 大数据✅
python·深度学习·计算机视觉·信息可视化·分类·cnn·django
码界筑梦坊4 天前
240-基于Python的医疗疾病数据可视化分析系统
开发语言·python·信息可视化·数据分析·毕业设计·echarts
码界筑梦坊4 天前
243-基于Django与VUE的笔记本电脑数据可视化分析系统
vue.js·python·信息可视化·数据分析·django·毕业设计·echarts