用Echarts实现“庖丁解牛”的效果

echarts作为数据可视化领域的重要工具,可以实现非常炫酷的效果。本文以"庖丁解牛"为例演示如何在文汇百川webos中实现这个效果:

一、效果预览

先看最终效果:

一头完整的牛被精准分割为不同部位,鼠标悬停即可显示该部位的中文名称与价格,滚轮缩放、拖拽移动等交互流畅自然。

二、实现步骤

1.找到源码

打开echarts官网,找到这个案例:https://echarts.apache.org/examples/zh/editor.html?c=geo-beef-cuts

如下图所示,整体界面分为左右两部分:

左侧为代码,右侧为预览效果,代码中引用了一个svg文件。我们把代码和svg拷贝下来

2.创建文件

在文汇百川webos中,新建一个【庖丁解牛.echarts】文件,并把代码贴入进去。

接着把svg文件导入到系统中,svg文件本质是一个xml文件,也可以通过编辑源码的方式贴入svg文件。

下面是svg文件的源码,可以将其中的英文部分翻译后改成中文。在编辑svg时,可以选择Monaco或者ace编辑器。

3.预览效果

双击打开文件,或者右键在新窗口打开,即可预览到下面的效果。可以将文件的链接发给其他伙伴查看,或者嵌入到其他页面或者程序中。

三、总结

使用 .echarts 文件进行数据可视化,具备以下优势:

  1. 构建个人可视化案例库,便于复用与管理;
  2. 随时调整数据和样式,灵活修改;
  3. 支持截图或直接分享链接,方便展示与传播
相关推荐
那个村的李富贵17 小时前
解锁CANN仓库核心能力:50行代码搭建国产化AIGC图片风格迁移神器
mysql·信息可视化·aigc·cann
爱吃泡芙的小白白19 小时前
环境数据多维关系探索利器:Pairs Plot 完全指南
python·信息可视化·数据分析·环境领域·pairs plot
砚边数影1 天前
数据可视化入门:Matplotlib 基础语法与折线图绘制
数据库·信息可视化·matplotlib·数据可视化·kingbase·数据库平替用金仓·金仓数据库
计算机学姐2 天前
基于SpringBoot的民宿预定管理系统【三角色+个性化推荐算法+数据可视化统计】
java·vue.js·spring boot·mysql·信息可视化·intellij-idea·推荐算法
爱吃泡芙的小白白2 天前
环境数据可视化利器:Hexbin Chart 全解析与应用实战
信息可视化·数据挖掘·数据分析·环境领域·hexbin chart
爱吃泡芙的小白白2 天前
环境数据可视化利器:气泡图(Bubble Chart)全解析
信息可视化·数据挖掘·数据分析·气泡图·bubble chart·环境领域
计算机学姐2 天前
基于SpringBoot的校园社团管理系统
java·vue.js·spring boot·后端·spring·信息可视化·推荐算法
数研小生2 天前
1688商品列表API:高效触达批发电商海量商品数据的技术方案
大数据·python·算法·信息可视化·json
沐墨染2 天前
Vue实战:自动化研判报告组件的设计与实现
前端·javascript·信息可视化·数据分析·自动化·vue
BYSJMG2 天前
计算机毕设推荐:基于大数据的共享单车数据可视化分析
大数据·后端·python·信息可视化·数据分析·课程设计