关于sqlite - 技术栈

虽然做python也有好多年了，但是python的入门是从深度学习的需要而开始的，所以对于python常见的一些应用反而不熟甚至没用过，比如爬虫，比如数据库，甚至pandas都不熟，如果能with open再按行读取的话，必然是我的唯一选择，除非字段中出现了换行。。。

这次的问题是，想要保存下ai的QA问答，之前直接上传到网络数据库，是的，我是用的阿里的sdk完成增删改查的，直到同事发现，原来人家直接支持sql语句，那我不懂，也不想懂。但后来觉得这么点东西，而且是公司内部的一个ai使用，没啥保存在云端的必要，还费钱，就琢磨着保存在本地。

写了这么一个类。

python 复制代码

import sqlite3 as sl 

# import  time
# def timer(func):
#     def func_in(*args, **kwargs):
#         start_time = time.time()
#         res = func(*args, **kwargs)
#         end_time = time.time()
#         result = end_time - start_time
#         print(f'{func.__name__} cost time is %.3fs' % result)
#         return res
#     return  func_in

class localSQL:
    def __init__(self, dbName='QA.db', tableName='qa', title='(chat_id, user_id, user_name, Q, A, created_time)'):
        self.dbName = dbName
        self.con = sl.connect(dbName)
        self.tableName = 'danmu'
        self.title = title

    def creatTable(self, content='(chat_id TEXT,user_id TEXT,user_name TEXT, Q TEXT, A TEXT, created_time TEXT)'):
        tableContent = content
        with self.con: 
            self.con.execute(f"CREATE TABLE {self.tableName} {tableContent};")
    
    # @timer
    def insertDB(self, content:tuple):
        sql = f"INSERT INTO {self.tableName} {self.title} values{str(content)}"
        self.con.execute(sql)
        self.con.commit()
        return 0

    def insertListDB(self, content:list):
        sql = f"INSERT INTO {self.tableName} {self.title} values({(('?,')*len(self.title.split(',')))[:-1]})"
        self.con.executemany(sql, content)
        self.con.commit()

        return 0

    def updateDB(self, title:str, content:str, condition:str):
        sql = f"UPDATE {self.tableName} SET {title}=\"{content}\" WHERE {condition}"
        self.con.execute(sql)
        self.con.commit()

        return 0

    def selectDB(self, condition):

        with self.con:
            data = self.con.execute(f"SELECT * FROM {self.tableName} WHERE {condition}") 
        return tuple(data)

if __name__ == "__main__":
    
    ss = localSQL()
    ss.creatTable()
    # data = ss.selectDB('Q=0')
    # data = sorted(data, key=lambda x:x[1])
    # for _ in data:
    #     print(_)

    # # ss.insertListDB([
    # #         ('1', '2', '3', '4', '5', '6'), 
    # #         ('1', '2', '3', '4', '5', '6'), 
    # #         ('1', '2', '3', '4', '5', '6')
    # #    ])
    
    # ss.insertDB(("20251110_174128_5e9b1f32eee445118e54" ,"4165382228676092", "lake",  "nihao a " , "", "2025"))
    # ss.updateDB('A', '123', 'chat_id=\"20251110_174128_5e9b1f32eee445118e54\"')

临时去掉了一些数据代码，导致可能有bug哈，懒得查了。

这个库最开始应用在代码中，发现执行到的时候，就没有然后了，程序也没有死，但是也没有执行，经过各种排查，都没有查到到底是怎么了。

最后发现是传进来的参数，时间那里，我是直接传了一个datetime的函数，结果写错了，没挂的原因可能是由于在线程中，其中没有打印也可能是因为此。最后的排查，发现有两点想要记录：

一、线程中的错误或者别的什么原因不会输出在终端，此时可以通过try，通过traceback.print_exc()来输出错误，什么原理没有深究，不过这个一查就能查到，后续有这种难解的问题，可以试试。

二、这个库，创建对象和进行操作的时候，需要在同一个线程中，也就是有同一个线程id，比如我在主线程创建，然后调用的时候，会报错，错误提示很清晰，就不赘述了，所以最后改成，需要插入或者更新的时候，立即创建一个对象，完了后销毁就行了，不过这样不知道有没有别的问题。

以上两点，对于老手来说，或者会觉得有失偏颇，或者太菜了，这个，我也觉得，思考深度不够，不过作为一个记录贴，这样也差不多了。