两数之和问题解法

思路讲解
我这个思路核心是"淘汰数组中值大于 target 的元素",这基于一个优化假设:如果一个元素的值大于 target,那么它与另一个正数相加时,和可能会超过 target(尤其在元素非负的情况下)。因此,先过滤掉这些元素可以缩小搜索范围,减少不必要的比较。但需要注意,这个优化有局限性:
- 淘汰值大于
target的元素可能会导致遗漏有效解。因为如果数组元素可能为负,此优化可能不适用。 - 为了确保正确性,在过滤后,我们使用双重循环在剩余元素中比较每对组合,寻找和为目标值的两个数。双重循环简单但效率较低,适用于数组较小或过滤后元素较少的情况。
算法步骤详细分解:
- 淘汰阶段 :遍历原数组,创建一个新列表存储值小于或等于
target的元素及其原始索引(因为淘汰元素会丢失索引信息)。 - 比较阶段 :在过滤后的列表上,使用双重循环遍历所有元素对(确保索引不同),检查每对元素的和是否等于
target。 - 返回结果:找到符合条件的两个元素后,立即返回它们的下标(假设只有一个有效答案)。
Java 代码实现
以下是完整的 Java 代码,实现了上述思路。代码包含详细注释以帮助理解。
java
import java.util.ArrayList;
import java.util.List;
public class TwoSum {
public int[] twoSum(int[] nums, int target) {
// 步骤1: 淘汰值大于 target 的元素,存储剩余元素的索引和值
List<ElementWithIndex> filteredList = new ArrayList<>();
for (int i = 0; i < nums.length; i++) {
if (nums[i] <= target) {
// 只添加值 <= target 的元素,保留原始索引
filteredList.add(new ElementWithIndex(nums[i], i));
}
}
// 步骤2: 在过滤后的列表中,使用双重循环比较每对元素
for (int i = 0; i < filteredList.size(); i++) {
for (int j = i + 1; j < filteredList.size(); j++) {
// 获取元素值
int num1 = filteredList.get(i).value;
int num2 = filteredList.get(j).value;
// 检查两个元素和是否等于 target,且索引不同
if (num1 + num2 == target) {
// 返回原始索引
return new int[]{filteredList.get(i).index, filteredList.get(j).index};
}
}
}
// 如果没有找到,抛出异常(但题目保证有且只有一个答案)
throw new IllegalArgumentException("No two sum solution");
}
// 辅助类:存储元素值及其原始索引
private static class ElementWithIndex {
int value;
int index;
ElementWithIndex(int value, int index) {
this.value = value;
this.index = index;
}
}
// 测试示例
public static void main(String[] args) {
TwoSum solution = new TwoSum();
// 示例 1
int[] nums1 = {2, 7, 11, 15};
int target1 = 9;
int[] result1 = solution.twoSum(nums1, target1);
System.out.println("输出: [" + result1[0] + ", " + result1[1] + "]"); // 预期 [0, 1]
// 示例 2
int[] nums2 = {3, 2, 4};
int target2 = 6;
int[] result2 = solution.twoSum(nums2, target2);
System.out.println("输出: [" + result2[0] + ", " + result2[1] + "]"); // 预期 [1, 2]
// 示例 3
int[] nums3 = {3, 3};
int target3 = 6;
int[] result3 = solution.twoSum(nums3, target3);
System.out.println("输出: [" + result3[0] + ", " + result3[1] + "]"); // 预期 [0, 1]
}
}
代码说明
- 淘汰阶段 :使用一个
ArrayList存储ElementWithIndex对象,每个对象包含元素值value和原始索引index。只有值小于或等于target的元素被保留(即nums[i] <= target)。 - 比较阶段 :双重循环遍历过滤后的列表,检查每对元素和是否等于
target。内层循环从i+1开始,避免使用相同元素和重复比较。 - 辅助类 :
ElementWithIndex用于存储值和索引,确保在过滤后仍能访问原始下标。 - 测试 :
main方法包含了您提供的三个示例,验证代码正确性。
这个是我目前认为一个比较简单容易理解的方法(还未开始学习数据结构),如果有什么可以改进的地方欢迎·评论区补充~!