一、题目描述
二、算法原理
一般来说我们遍历数组来进行求和，但是这种时间复杂度太高了：假设我们查找q次区域内和，最差的情况下我们要遍历完整个数组，所以我们的时间复杂度为：O（q * n * n)；
我们使用动态规划的思想来完成这道题目，就是上的图片，至于怎么把原数组变成右边的动态规划的数组一会就讲，还有他的时间复杂度也是一会讲。
我们看上面的那张图片，动态规划的数组在原数组的基础上多加一行一列（为了边界问题），这一行一列置于0，至于动态规划里面的数字是原数组区域内的和，例如动态规划里面第2行3个数字 =
第1行的 1 + 2，示例：
那么动态规划里面：
那么怎么把原数组变成动态规划的数组呢？
假设我们要求：
等于：
假设我们要求：
等于：
这也是我们为什么要多添加一行一列的原因，不然会越界的，
总结：假设 arr 是原数组，而 new 是动态规划的数组：
假设我们要求 new（x，y）= new x - 1 y + new x y - 1 - new x - 1 y - 1 + arr x y
那么问题来了，为什么要搞个动态规划的数组出来呢？
先别着急，我们来看一下这个动态规划的数组怎么使用？
假设我们要求原数组这个区域的和：
等于：
总结：arr(x1 ，y1）------ arr（x2，y2）= new x2 y2 - new x2 y1 - 1 - new x1 - 1 y2 + new x1 - 1 y1 - 1
时间复杂度：假设我们要查找 q 次区域内的和：O（1 * q），这就我们为什么要弄个动态规划的数组出来的原因。
三、代码实现
cpp
#include <iostream>
#include <vector>
using namespace std;
int main()
{
long long h = 0,num = 0,index = 0;//h:行数，num:每行的数字的个数，index搜索个数
cin >> h >> num >> index;
vector<vector<long long>> vv(h + 1,vector<long long>(num + 1));
for(long long i = 1; i <= h; i++)
{
for(long long j = 1;j <= num;j++)
{
long long tmp;
cin >> tmp;
vv[i][j] = vv[i - 1][j] + vv[i][j - 1] - vv[i - 1][j - 1] + tmp;
}
}
for(int i = 0; i < index;i++)
{
long long x1,y1,x2,y2;
cin >> x1 >> y1 >> x2 >> y2;
cout << vv[x2][y2] - vv[x2][y1 - 1] - vv[x1 - 1][y2] + vv[x1 - 1][y1 - 1] << endl;
}
return 0;
}