OpenPyXL 是一个功能强大的第三方 Python 库，用于读取、写入与编辑 Excel 文件（.xlsx 格式）。
它可以创建新工作簿、修改单元格内容、设置样式、合并单元格、插入图表等，是进行 Excel 自动化处理的核心工具之一。
安装：
nginx
pip install openpyxl常见应用场景：
（1）创建与编辑 Excel 文件
从零创建工作簿，编写表格数据，保存为 .xlsx 文件。
（2）数据读取与分析
读取指定单元格、行列数据或整张表的内容。
（3）格式化与样式控制
支持字体、颜色、边框、对齐方式、合并单元格、行高列宽等格式调整。
（4）公式与图表支持
可在单元格中写入公式，插入折线图、柱状图等。
（5）批量报表与数据导出
常用于报表生成、数据统计或自动导出 Excel 文件。
◆ ◆ ◆
核心概念
1、工作簿（Workbook）
Excel 文件的整体对象，可包含多个工作表。
2、工作表（Worksheet）
每个工作表是一张表格，通过 wb.active 或 wbsheet_name 获取。
3、单元格（Cell）
Excel 的最小数据单元，可通过 ws"A1" 或 ws.cell(row, column) 访问。
4、数据读写
写入：cell.value = ...
读取：value = cell.value
5、样式与格式
使用 openpyxl.styles 模块设置字体、颜色、对齐方式等。
6、保存与加载
使用 Workbook.save() 保存文件，load_workbook() 打开已有文件。
◆ ◆ ◆
应用举例
例 1：创建 Excel 文件并写入数据
go
from openpyxl import Workbook
wb = Workbook()ws = wb.active
ws.title = "学生成绩"ws["A1"] = "姓名"ws["B1"] = "成绩"ws.append(["张三", 90])ws.append(["李四", 85])
wb.save("students.xlsx")生成文件 students.xlsx，包含表头与两行数据。
例 2：读取已有 Excel 文件
python
from openpyxl import load_workbook
wb = load_workbook("students.xlsx")ws = wb["学生成绩"]
for row in ws.iter_rows(values_only=True): print(row)输出：
javascript
('姓名', '成绩')('张三', 90)('李四', 85)例 3：设置单元格样式
python
from openpyxl import Workbookfrom openpyxl.styles import Font, Alignment
wb = Workbook()ws = wb.active
ws["A1"] = "标题"ws["A1"].font = Font(size=16, bold=True, color="0070C0")ws["A1"].alignment = Alignment(horizontal="center")
wb.save("styled.xlsx")单元格 A1 将以蓝色加粗大号字体居中显示。
例 4：合并单元格与设置列宽
apache
from openpyxl import Workbook
wb = Workbook()ws = wb.active
ws.merge_cells("A1:C1")ws["A1"] = "销售报表"ws.column_dimensions["A"].width = 20ws.column_dimensions["B"].width = 15ws.column_dimensions["C"].width = 15
wb.save("merged.xlsx")例 5：写入公式与插入图表
makefile
from openpyxl import Workbookfrom openpyxl.chart import BarChart, Reference
wb = Workbook()ws = wb.active
ws.append(["月份", "销售额"])data = [("1月", 3000), ("2月", 4200), ("3月", 5000)]for row in data: ws.append(row)
# 写入公式ws["C5"] = "=SUM(B2:B4)"
# 创建柱状图chart = BarChart()chart.title = "销售趋势"values = Reference(ws, min_col=2, min_row=1, max_row=4)cats = Reference(ws, min_col=1, min_row=2, max_row=4)chart.add_data(values, titles_from_data=True)chart.set_categories(cats)ws.add_chart(chart, "E2")
wb.save("chart.xlsx")◆ ◆ ◆
常用函数与类速览
Workbook()
创建一个新的工作簿对象。
返回：Workbook 实例对象。
Workbook.active
获取当前活动工作表。
返回：Worksheet 对象。
Workbook.create_sheet(title=None)
创建新的工作表。
参数：
title：工作表名称（可选）。
返回：新创建的 Worksheet 对象。
Workbook.save(filename)
将工作簿保存为指定文件。
参数：
filename：输出文件名（含路径）。
返回：无。
load_workbook(filename)
加载一个现有的 Excel 文件。
参数：
filename：Excel 文件路径。
返回：Workbook 对象。
Worksheet.append(iterable)
在工作表末尾追加一行数据。
参数：
iterable：可迭代对象（如列表、元组）。
返回：无。
Worksheet.iter_rows(values_only=False)
按行迭代工作表内容。
参数：
values_only：若为 True，仅返回单元格值。
返回：生成器对象。
Worksheet.merge_cells(range_string)
合并指定区域的单元格。
参数：
range_string：合并范围（如 "A1:C1"）。
返回：无。
Worksheet.column_dimensions
设置列宽或访问列属性。
返回：DimensionHolder 对象。
Cell.value
访问或设置单元格的值。
参数：无（属性访问）。
返回：单元格中的内容。
openpyxl.chart.BarChart()
创建柱状图对象，可用于插入 Excel 图表。
返回：BarChart 实例对象。
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补充说明
1、OpenPyXL 仅支持 Excel 2007 及以上版本的 .xlsx 格式，不支持旧版 .xls。
2、它支持 Pandas DataFrame 导出（通过 df.to_excel() 内部调用 openpyxl）。
3、当需要操作大型文件时，可使用 read_only=True 模式优化性能。
4、若需写入超大数据量，可结合 write_only=True 模式逐行写入，节省内存。
📘 小结
OpenPyXL 是 Python 操作 Excel 的事实标准库，集数据处理、格式控制与可视化于一体。
无论是办公自动化、报表生成还是科学计算，OpenPyXL 都能提供稳定而强大的支持。
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