MySQL复盘总结

MySQL知识复盘

本文主要是对于学习MySQL的一些知识点的复盘，对有记不清楚以及遗漏知识点的查漏补缺。

一.常见概念:

1.缩写概念：

DB:数据库（DATABASE），存储数据的仓库

DBMS:数据库管理系统，数据库是通过DBMS创建和操作的

SQL：结构化查询语句，专门用来与数据库通信的语言

DDL:数据定义语言，定义和管理数据库中的结构和模式

DML:数据操作语言，对数据库中的具体数据记录进行增删改查操作

DCL:数据控制语言，控制对数据库的访问权限和安全性

DQL:数据查询语言，顾名思义用来查询数据的语句

TCL:事务控制语言，管理DML操作组成的事务，确保数据的完整性

2. 数据库存储数据的特点

1. 将数据放在表中，表在放到库中

2. 一个数据库中可以有多个表，每个表都有一个的名字，用来表示自己。表明具有唯一性。

3. 表具有一些特性，这些特性定义了数据在表中如何存储，类似java中"类"的设计。

4. 表由列组成，我们也成为字段。所有表都是由一个或多个列组成的，每一列类似于java中的"属性"

5. 表中的数据是按行存储的，每一行类似于java中的"对象"。

3. 语法规范

1. 不区分带小写，建议关键字大写，表名列名小写
2. 每条命令用分号结尾
3. 每条命令根据需要，可以进行缩进或者换行（建议关键字单独一行）
4. 注释：
   1. 单行注释：#注释文字
   2. 单行注释：-- 注释文字
   3. 多行注释：/* 注释文字 */

下面将根据DDL、DML、DQL、DCL、以及TCL语言的类型进行总结复盘：

二.DQL语言--查询语句

1. 基础查询

select 查询列表 from 表名;
1.查询列表可以是，表中的字段、常量值、表达式、函数
2.查询的结果是一个虚拟的表格

2. 条件查询

语法： select 查询列表 from 表名 where 筛选条件;

筛选方法：

一、按照条件表达式筛选

条件运算符：> 、<、 =、 !=或<> 、>=、<=

二、按照逻辑表达式筛选

逻辑运算符：&&、 ||、 ! （and or not）

三、模糊查询

like 、between and、 in、is null

1. like一般和通配符配合使用

   通配符:

   % 任意多个字符，包含0个字符

   _ 任意单个字符

案例：

查询员工名中包含字符a 的员工信息

SELECT * FROM employees WHERE last_name LIKE 'a'; 

2. between and

   包含临界值，并且临界值不要调换顺序

案例：

查询员工编号在100到120之间的员工信息

SELECT * FROM employees WHERE employees BETWEEN 100 AND 120;

3. in

   判断某字段的值是否属于in列表中的

案例：

查询员工的工种编号是：IT_PROG、AD_VP、AD_PRES中的一个员工名和工种编号

SELECT 
	last_name, job_id 
FROM 
	employees 
WHERE 
	job_id IN('IT_PROG','AD_VP','AD_PRES');

4. is null

   "="或"!="不能用于判断null值

   is null 或is not null可以判断null的值

   判断某字段或表达式是否为null，如果是，则返回1，否则返回0

案例：

查询没有奖金的员工名和奖金率

SELECT 
	last_name,
	comission_pct 
FROM 
	employees 
WHERE 
	comission_pct IS NULL;

5. 安全等于<=>

   可以代替 IS NULL的IS,判断是否等于

3. 排序查询

语法：

select 查询列表 
from 表 [where 筛选条件] 
order by 排序列表 [asc(升)|desc(降)]

1. 如果不写asc/desc 默认为升序
2. order by子句中可以支持单个字段，多个字段，表达式，函数，别名
3. order by 子句一般放在查询语句的最后面，limit子句除外

4. 分组查询

GROUP BY 子句语法

SELECT column,group_function(column)
FROM table
[WHERE condition]
[GROUP BY group_by_expression]
[ORDER BY column];

分组查询顾名思义，具有相同属性的分为一组。

其中对于分组后的结果进行条件筛选可以使用HAVING关键字进行筛选

简单的分组查询：

案例1：查询每个工种的最高工资

SELECT MAX(salary),job_id
FROM employess
GROUP BY job_id;

按多个字段分组：

案例1:查询每个部门每个工种的员工的平均工资

SELECT AVG(salary),department_id,job_id
FROM employees
GROUP BY department_id,job_id;

5. 连接查询

连接查询又称多表查询，当查询的字段来自于多个表的时候，就会用到连接查询

一般按照sql99标准：支持内连接+外连接(左外和右外)+交叉连接

语法：

select 查询列表
from 表1 别名 [连接条件]
join 表2 别名
on 连接条件
WHERE 筛选条件
GROUP BY 筛选条件
HAVING 筛选条件
ORDER BY 排序列表

分类：

内连接:inner

外连接

​ 左外：left outer

​ 右外：right outer

​ 全外：full outer

内连接：

案例1:查询员工名、部门名

SELECT last_name,department_name
FROM employees e
INNER JOIN departments d
ON e.department_id=d.department_id;

外连接:

应用场景：用于查询一个表中有，另一个表没有的记录

特点：

1. 外连接的查询结果为主表中的所有记

   如果从表中有和它匹配的，则显示匹配的值

   如果从表中没有和它匹配的，则显示null

   外连接查询结果=内连接结果+主表中有而从表中没有的记录

2. 左外连接:left join左边的是主表

3. 右外连接:right join右边的是主表

4. 左外和右外交换两个表的顺序，可以实现同样的效果

左右连接：

案例1:查询那个部门没有员工

左：

SELECT d.*,e.employee_id 
FROM departments d
LEFT OUTER JOIN employees e
ON d.department_id=e.employee_id
WHERE e.employee_id IS NULL;

右:

SELECT d.*,e.employee_id 
FROM employees e
RIGHT OUTER JOIN departments d
ON d.department_id=e.employee_id
WHERE e.employee_id IS NULL;

6.子查询:

含义：

出现在其他语句中的select语句，成为子查询或内查询

内部嵌套其他selec语句t的查询，称为主查询或外查询

分类：

按子查询出现的位置：

​ select后面：只支持标量子查询

​ from后面：支持表子查询

​ where或having后面：支持标量子查询、列子查询、行子查询（较少）

​ exists后面（相关子查询）：表子查询

按案结果集的行列数不同：

​ 标量子查询（结果集只有一列一行）

​ 列子查询（结果集只有一列多行

​ 行子查询（结果集有一行多列）

​ 表子查询（结果集一般为多行多列）

where或having后面

标量子查询（单行子查询,标量子查询）

列子查询（多行子查询）

行子查询（多列多行）

特点：

1. 子查询放在小括号内
2. 子查询一般放在条件的右侧
3. 表两字查询，一般搭配着单行操作符使用：>< >= = <>
4. 子查询执行优先于主查询执行的，主要查询条件用到了子查询的结果

列子查询，一般搭配着多行操作符使用：IN，ANY/SOME，ALL

标量子查询

案例1：谁的工资比Abel高？

#1.查询Abel的工资
SELECT last_name,salary
FROM employees
WHERE last_name='Abel';
#2.查询员工信息，满足salary>1的结果
SELECT *
FROM employees
WHERE salary>(
	SELECT salary
	FROM employees
	WHERE last_name='Abel'
);

列子查询：

（多行子查询）

操作符	功能描述	说明
IN / NOT IN	等于列表中的任意一个	用于判断某个值是否在指定的值列表中
ANY / SOME	和子查询返回的某一个值比较	ANY 和 SOME 是同义词，满足子查询结果中的任意一个条件即可
ALL	和子查询返回的所有值比较	必须满足子查询结果中的所有条件

案例1:返回location_id 是1400或1700的部门中的所有员工姓名

SELECT last_name
FROM employees
WHERE department_id IN(
	SELECT DISTINCT department_id
	FROM departments
	WHERE location_id=1400
	OR location_id=1700
);

select后面

案例：查询每个部门的员工个数

SELECT d.*,(
	SELECT COUNT(*)
	FROM employees e
	WHERE e.department_id=d.department_id
)
FROM departments d;

from后面

将子查询的结果充当一张表，要求必须起别名

SELECT av_dep.*,g.grade_level
FROM (
	SELECT AVG(salary) av,department_id
	FROM employees
	GROUP BY department_id
) av_dep
INNER JOIN job_grades g
ON av_dep.av BETWEEN lowest_sal AND highest_sal;

exists后面

相关子查询

语法exists(完整的查询语句)

结果：1或0，是一个布尔类型

案例1：查询有员工的部门名

SELECT department_name
FROM departments d
WHERE EXISTS(
	SELECT *
	FROM employees e
	WHERE d.department_id=e.department_id
);

三. DDL语言--数据定义语言：

数据定义语言

库和表的管理：创建（create），修改(alter)，删除(drop)

库的管理：

库的创建：

语法：create database 库名;

案例：创建库Books

CREATE DATABASE books;
CREATE DATABASE IF NOT EXISTS books;

库的修改

库一般不进行修改

可以更改库的字符集：

ALTER DATABASE books CHARACTER SET gbk;

库的删除

语法:

DROP DATABASE books;
DROP DATABASE IF EXISTS books;

表的管理

表的创建

语法：

create table 表名(
	列名 列的类型[(长度) 约束],
    列名 列的类型[(长度) 约束],
    列名 列的类型[(长度) 约束],
    ...
    列名 列的类型[(长度) 约束]
)

表的修改

语法：

alter table 表名 add|drop|modify|change column 列名 （列类型 约束）

修改列名

ALTER TABLE book 
CHANGE COLUMN(可省略) bname bookName VARCHAR(20);

修改列的类型或约束

ALTER TABLE book MODIFY COLUMN publishdata TIMESTAMP;
ALTER TABLE book MODIFY COLUMN 列名 要修改成的类型;

添加新的列

ALTER TABLE book ADD COLUMN publishdate TIMESTAMP;
ALTER TABLE book ADD COLUMN 列名 类型;

删除列

ALTER TABLE book DROP COLUMN A(要删除的列);

修改表名

ALTER TABLE book RENAME TO book_info;

表的删除

语法：

DROP TABLE book_info;

通用的写法：

DROP DATABASE IF EXISTS 旧库名;
CREATE DATABASE 新库名；

DROP TABLE IF EXISTS 旧表名；;
CREATE TABLE 表名();

表的复制

1. 仅仅复制表的结构

   CREATE TABLE copy 
   LIKE author;

2. 复制表的结构+数据

   CREATE TABLE copy2 
   SELECT * FROM author;

3. 只复制部分数据

   CREATE TABLE copy3
   SELECT id,au_name 
   FROM author
   WHERE nation='中国';

4. 仅仅复制某些字段

   CREATE TABLE copy3
   SELECT id,au_name 
   FROM author
   WHERE 1=2;

常见的约束：

含义：一种限制，用于限制表中的数据吗，为了保证表中数据的准确和可靠性

分类：

1. NOT NULL:非空，用于保证该字段的值不能为空，例如姓名，学号

2. DEFAULT：默认，用于保证该字段有默认值，比如性别

3. PRIMARY KEY:主键，用于保证该字段的值具有唯一性，并且非空，例如学号，员工编号

4. UNIQUE:唯一，用于保证该字段的值具有唯一性，可以为空，比如座位号

5. CHECK:检查约束（MySQL中不支持）

6. FOREIGN KEY:外键，用于限制两个表的关系，用于保证该字段的值必须来自于主表的关联列的值，在从表添加外检约束，用于引用主表中某列的值

   比如学生表的专业编号，员工表的部门编号，员工表的工种编号

添加约束的时机：

​ 1. 创建表时

​ 2. 修改表时

约束添加的分类：

1. 列级约束：

   ​ 六大约束语法上都支持，但外键约束没有效果

2. 表级约束：

   ​ 除了非空和默认，其他的都支持

创建表时添加约束

主键和唯一的对比：

	保证唯一性	是否允许为空	一个表中可以有多个	是否允许组合
主键	允许	不允许	至多有一个	允许，但不推荐
唯一	允许	允许	可以有多个	允许，但不推荐

外键：

1. 要求在从表设置外键关系
2. 从表的外键列的类型和主表的关联列的类型要求一致或兼容，名称无要求
3. 主表的关联列必须是一个key(一般是主键或唯一键)
4. 插入数据时，先插入主表，再插入从表

添加列级约束

语法：

直接在字段名和类型后面追加，约束类型即可，只支持：默认、非空、主键、唯一

添加表级约束

语法：在各个字段的最下面

constraint 约束名 约束类型（字段名）

CREATE TABLE IF NOT EXISTS stuinfo(
	id INT PRIMARY KEY,
	stuName VARCHAR(20) NOT NULL,
	sex CHAR(1),
	seat INT UNIQUE,
	age INT DEFAULT 18,	
	majorId INT,
	
	CONSTRAINT fk_stuinfo_major FOREIGN KEY(majorId) REFERENCES major(id) # 外键
);

修改表时添加约束

1.添加列级约束

ALTER TABLE 表名 MODIFY COLUMN 字段名 字段类型 新约束;

2.添加表级约束

ALTER TABLE stuinfo ADD (CONSTRAINT 约束名） 约束类型(字段名)；

修改表时删除约束

1.删除非空约束
ALTER TABLE stuinfo MODIFY COLUMN stuName VARCHAR(20) NULL;
2.删除默认约束
ALTER TABLE stuinfo MODIFY COLUMN age INT;
3.删除主键
ALTER TABLE stuinfo DROP PRIMARY KEY;
4.删除唯一键
ALTER TABLE stuinfo DROP INDEX seat;
5.删除外键
ALTER TABLE stuinfo DROP FOREIGN KEY majorId;

四. DML语言--数据操作语言

数据操作语言：

插入：insert

修改：update

删除：delete

插入语句

方式一：

语法：

insert into 表名(列名,...) values(值1,...);

1. 插入的值的类型要与列的类型一致或兼容

INSERT INTO beauty(id,NAME,sex,borndate,phone,photo,boyfriend_id)
VALUES(13,'唐艺昕','女','1990-4-23','18988888888',null,2);

2. 不可以为null的列可以为null的列如何插入值？

​ 方式一：

INSERT INTO beauty(id,NAME,sex,borndate,phone,photo,boyfriend_id)
VALUES(13,'唐艺昕','女','1990-4-23','18988888888',null,2);

​ 方式二：

INSERT INTO beauty(id,NAME,sex,borndate,phone,boyfriend_id)
VALUES(13,'唐艺昕','女','1990-4-23','18988888888',2);

3. 列的顺序是可以调换的,但是需要与属性一一对应

4. 列数和值的个数必须一致

5. 可以省略列名，默认所有列，而且列的顺序和表中的顺序一致

   INSERT INTO beauty
   VALUES(13,'唐艺昕','女','1990-4-23','18988888888',null,2);

方式二：

语法：

insert into 表名

set 列名=值,列名=值,...

INSERT INTO beauty 
SET id=14,NAME='刘涛',phone='12134556677';

两种方式比较

1. 方式一，支持一次插入多行

   INSERT INTO beauty(id,NAME,sex,borndate,phone,photo,boyfriend_id)
   VALUES(13,'唐艺昕','女','1990-4-23','18988888888',null,2),
   (13,'唐艺昕','女','1990-4-23','18988888888',null,2),
   (13,'唐艺昕','女','1990-4-23','18988888888',null,2);

2. 方式一：支持子查询，方式二不支持

   INSERT INTO beauty(id,NAME,phone)
   SELECT 20,'宋茜','13324536545';
   #这样也可以添加信息到表里

修改语句

修改单标的记录

语法：

update 表名

set 列=新值,列=新值,...

where 筛选条件

案例1：修改beauty表中姓唐的女神的电话为13123143534

UPDATE beauty SET phone = '13123143534'
WHERE NAME LIKE '唐%';

修改多表记录

语法：

sql92语法

update 表1 别名，表2 别名

set 列=值,...

where 连接条件

and 筛选条件；

sql99语法：

update 表1 别名

inner|left|right join 表2 别名

on 连接条件

set 列=值,...

where 连接条件；

案例1：修改张无忌女朋友的手机号为114

UPDATE boys bo
INNER JOIN beauty b
ON bo.id=b.boyfriend_id
SET b.phone='114'
WHERE bo.boyName='张无忌';

删除语句

方式一：delect

单表的删除：

语法：

delect from 表名 where 筛选条件

案例1：删除手机号以9结尾的女神信息

DELECT FROM beauty WHERE phone LIKE '%9';

多表的删除

sql99语法：

delect 表1的别名，表2的别名
from 表1 别名
inner|left|right join 表2 别名
on 连接条件
where 筛选条件；

案例1：删除张无忌的女朋友的信息

DELECT b
FROM beauty b
INNER JOIN boys bo
ON b.boyfriend_id=bo.id
WHERE bo.boyName='张无忌';

方式二truncate

语法：truncate table 表名

该语句中不能添加筛选语句

案例：将魅力值>100的男神信息删除

TRUNCATE TABLE boys #直接删除该表中全部数据

delect 和truncate的比较

1. delect 可以家WHERE 条件，TRUNCATE不能加

2. truncate删除，效率高一点

3. 加入要删除的表中有自增长列，

   如果delect删除后，在插入数据，自增长列的值从断点开始，

   而truncate删除后，在插入数据，自增长列的值从1开始

4. truncate删除没有返回值，delect删除有返回值

5. truncate删除不能回滚，delect删除可以回滚

五.TCL语言--事务控制语言

事务

概念：一个或一组sql语句组成一个执行单元，这个执行单元要么全部执行，要么全部不执行，每个MySQL语句是相互依赖的。

并不是所有的存储引擎都支持事务，其中有innodb支持事务，而myisan、memory等不支持事务

实数的ACID属性

1. 原子性：

   原子性是指事务是一个不可分割的工作单位，事务的操作要么都发生，要么都不发生

2. 一致性：

   事务必须是数据库从一个一致性状态变换到另一个一致性状态

3. 隔离性：

   事务的隔离性是指一个事务的执行不能被其他事务干扰，即一个事务内部的操作即使用的数据对并发的其他事务是隔离的，并发执行的各个事务之间不能互相干扰

4. 持久性：

   持久性是一个事务一旦被提交，它对数据库中数据的改变就是永久性的，接下来的其他操作和数据库故障不应该对其有任何影响

事务的创建

隐式事务：

事务没有明显的开启和结束的标记，比如insert、update、delete语句

显式事务

事务具有明显的开启和结束的标记

前提:必须先设置提交功能为禁用

SHOW VARIABLES LIKE 'autocommit';#查看状态
SET autocommit=0; # 设置功能为禁用

1. 开启事务;

   SET autocommit=0;
   START TRANSACTION;#可选是否执行

2. 编写事务中sql语句(select、insert、update、delete)

   语句1;
   语句2;
   ...

3. 结束事务

   commit;#提交事务
   rollback;#回滚事务
   
   
   savepoint 节点名;# 设置保存点

数据库的隔离级别

对于同时运行的多个事务，当这些事务访问数据库中相同的数据时，如果没有采取必要的隔离机制，就会导致各种并发问题：

1. 脏读：对于两个事务T1,T2,T1读取了已经被T2更新但没有被提交的字段之后，若T2回滚，T1读取的内容就是临时且无效的。

2. 不可重复读：对于两个事务T1,T2,T1读取了一个字段，然后T2更新该字段之后，若T2回滚，T1再次读取同一个字段，值就不同了。

3. 幻读：对于两个事务T1,T2,T1从一个表中读取了一个字段，然后T2在该表中插入了一些新的行，之后，如果T1再次读取同一个表，就会多出几行

数据库的事务隔离级别

隔离级别	描述
READ UNCOMMITTED (读未提交数据)	允许事务读取未被其他事务提交的变更。脏读、不可重复读和幻读的问题都会出现。
READ COMMITTED (读已提交数据)	只允许事务读取已经被其它事务提交的变更。可以避免脏读，但不可重复读和幻读问题仍然可能出现。
REPEATABLE READ (可重复读)	确保事务可以多次从一个字段中读取相同的值。在这个事务持续期间，禁止其他事务对这个字段进行更新。可以避免脏读和不可重复读，但幻读的问题仍然存在。
SERIALIZABLE (串行化)	确保事务可以从一个表中读取相同的行。在这个事务持续期间，禁止其他事务对该表执行插入、更新和删除操作。所有并发问题都可以避免，但性能十分低下。

MySQL支持4中事务隔离级别，默认的事务隔离级别为REPEATABLE READ

#查看隔离级别
select @@transaction_isolation;

#设置当前MySQL连接的隔离级别:
set transaction isolation level read uncommitted;

#设置数据库系统的全局的隔离级别:
set global transaction isolation level raed committed;

​

delect和truncate在事务使用时的区别

演示delect

SET autocommit=0;
START TRANSACTION;
DELECT FROM account;
ROLLBACK;

演示truncate

SET autocommit=0;
START TRANSACTION;
TRUNCATE TABLE account;
ROLLBACK;

不支持回滚

演示savepoint的使用

SET autocommit=0;
START TRANSACTION;
DELECT FROM account WHERE id =25; 
SAVEPOINT a;#设置保存点
TRUNCATE TABLE account;
ROLLBACK TO a;# 回滚到保存点

不支持回滚的操作

1. 通常不支持回滚的操作

这类操作一旦执行，会立即永久生效，无法使用 ROLLBACK 命令撤销。

​ 1. DDL - 数据定义语言

命令：CREATE, ALTER, DROP, TRUNCATE, RENAME

​ 2. DCL - 数据控制语言

命令：GRANT, REVOKE

六. 视图：

含义：虚拟表，和普通的表一样使用

一种虚拟存在的表，行和列的数据来定义视图的查询中使用的表，并且在使用视图是动态生成的，只保存了sql逻辑，不保存查询结果。

优势：

1. 重用sql语句
2. 简化复杂的sql操作,不必知道查询细节
3. 保护数据，提高安全性

创建视图

语法：

CREATE VIEW 视图名
AS
查询语句;

1. 查询邮箱中包含a字符的员工名、部门名和工种信息

   #创建视图
   CREATE VIEW myv1
   AS
   SELECT last_name,department_id,job_title
   FROM employees e
   JOIN departments d ON e.department_id=d.department_id
   JOIN jobs j ON j.job_id=e.job_id;
   
   #使用视图
   SELECT * FROM myv1 WHERE last_name LIKE '%a%';

修改视图

方式一：

#若视图存在则进行替代，拖视图不存在则进行创造
CREATE OR REPLACE vIEW 视图名
AS
查询语句;

CREATE OR REPLACE VIEW myv3
AS 
SELECT AVG(salary),job_id
FROM employees
GROUP BY job_id;

方式二

ALTER VIEW 视图名
as
查询语句;

删除视图

语法：DROP VIEW 视图名,视图名,...;

DROP VIEW myv1,myv2,myv3;

查看视图

# 查看视图创建的过程

SHOW CREATE VIEW myv3;

视图更新

可修改的

CREATE OR REPLACE VIEW myv1
AS 
SELECT last_name,email
FROM employees;

1. 插入

   INSERT INTO myv1 VALUES('张飞','zf@qq.com');

   上述语句在表格中插入新的信息，视图中会进行更改，在原始的表中也会进行更改

2. 修改

   UPDATE myv1 SET last_name='张无忌' WHERE last_name='张飞';

3. 删除

   DELETE FROM myv1 WHERE last_name='张无忌';

不可修改的

具备以下特点的视图不允许更新:

1. 包含以下关键字的sql语句，分组函数、distinct、group by、having、union、或者union ail
2. 常量视图
3. SELECT中包含子查询
4. from一个不能更新的视图
5. WHERE子句的子查询引用了from子句中的表

视图和表的对比

	创建语法的关键字	是否实际占用物理空间	使用
视图	create view	只是保存了 SQL 逻辑	增删改查，一般不能增删改
表	create table	保存了数据	增删改查

七. DCL--数据控制语言:

管理数据库系统的安全性 和权限控制。

主要命令（只有两个，但功能强大）

1. GRANT

• 功能 ：授予权限给用户或角色。

• 语法：

  GRANT 权限列表 ON 数据库对象 TO 用户或角色 [WITH GRANT OPTION];

2. REVOKE

• 功能 ：收回之前授予用户或角色的权限。

• 语法：

  REVOKE 权限列表 ON 数据库对象 FROM 用户或角色;

八.查漏补缺

1. 创建索引

-- 创建普通索引
CREATE INDEX idx_customer_name ON customers (last_name, first_name);

-- 创建唯一索引
CREATE UNIQUE INDEX idx_customer_email ON customers (email);

-- 创建全文索引（用于文本搜索）
CREATE FULLTEXT INDEX idx_product_description ON products (description);

2. 表引擎：

常见的几个表引擎有:InnoDB(一般默认)，MyISAM(过时了),(Memory)(内存引擎),Archive(归档引擎)

如何查看和设置表引擎

1. 查看某个表的引擎

SHOW TABLE STATUS LIKE 'table_name';

或者

-- 更清晰的方式
SELECT TABLE_NAME, ENGINE 
FROM information_schema.TABLES 
WHERE TABLE_SCHEMA = 'your_database_name';

2. 创建表时指定引擎

CREATE TABLE my_table (
    id INT PRIMARY KEY,
    data VARCHAR(100)
) ENGINE=InnoDB; -- 这里指定引擎

3. 修改已有表的引擎

ALTER TABLE my_table ENGINE = InnoDB;