引言
在科技飞速发展的当下，AI 浪潮汹涌来袭，对各个行业都产生了巨大冲击。其中，产品经理和程序员这两个互联网领域的核心岗位，也面临着挑战：
当 AI 能自动生成需求文档，当 codebuddy 能一键完成代码补全------这些曾让无数人艳羡的互联网"黄金职位"，正迎来前所未有的生存拷问。
10月22日，腾讯云架构师合肥同盟一场火药味十足的讨论，直指核心： 产品经理和程序员，谁会成为AI浪潮下的"第一张淘汰牌"？ 是产品经理更危险？还是程序员更易被替代？本文根据合肥同盟社群讨论内容整理。
谁先被淘汰？
产品经理危机论
一些成员认为，目前程序员负责将用户或产品需求转化为代码需求，未来充满变数，但产品经理危机更大，可能以后的程序员就做产品的活了。AI 或许能解决 80%的问题，而负责剩下 20%关键问题的人将变得极为值钱。同时，有人大胆预测，未来将不再有程序员、产品、测试、运维的严格区分，全栈人才会留下，非全栈者可能被淘汰。
产品经理崛起说
与之相反，也有成员认为未来将是产品经理的天下。AI 可以辅助实现全栈，但产品经理首先要具备产品思维、架构思维、运营思维和测试思维。例如，谷歌的 Gemini 就适合产品经理出 demo，为产品构思提供便利。
来自程序员的吐槽：产品经理的困境与挑战
产品思维缺失
很多产品经理存在诸多问题。有成员吐槽天天被领导教育要有产品思维，却发现部分产品经理自身缺乏这种思维，还经常提出伪需求。而且，不少产品经理远离客户，只在家闭门造车创造需求，导致产品与市场脱节。
在实际工作中，当然也存在一些无奈情况，比如明知道产品经理存在问题，却 battle 不过，自己的 idea 没有资源支持，影响产品经理排期还会背锅，这种情况下只能选择离开或者沉默。
技术转产品可行吗？
技术转产品是否更有市场？答案是当然，如果知道产品经理的工作内容和方式，了解用户需求和痛点，并且有兴趣，就可以尝试转型。否则，和随波逐流的研发没有区别。做产品并非易事，需要广阔的视野，考虑诸多方面，还要说服他人，实际上也是很困难的工作。
AI 时代下的工作逻辑转变
产品经理的新要求
AI 时代来临，产品经理要把想法表达得更彻底，同时考虑 AI 实现的代价，争取快速试错的机会。例如，国外一些公司客户提 POC 需求，能临时构建环境给销售，工作方法已经发生了改变。过去一致性的传递是挑战，如今在 AI 时代，一些基础挑战已不成立，需要重新确立工作逻辑。
如果 AI 全链路参与，还需要coding的过程吗？
5 - 10 年内软件工程是否会彻底消失？有成员认为虽然不会消失，但执行路径会缩短，中间状态可能看不到。就像高级语言最终要进入机器语言空间一样，现在 AI 正在拉齐各种组织团队，实践优秀的软件工程。
coding 或许不再核心？即使在非 AI 时代，编码也被认为是相对不难的体力劳动，同搬砖无异。有成员认为理想情况下，产品把 PRD 甩给大模型，系统自动开发测试部署，未来若发展成开源生态，每家中小企业只需留下几个工具维护者和产品经理。不过，这需要一个工程化阶段，中间可能会产生其他职业和流程。当下当然还不行，但 5 年后也许是有可能的，但是这次革命和以往不同，应该不会产生新的职业，负责工具维护的人同时具备产品经理和程序员的能力，可以一个人搞定。而现有工作方式会彻底改变，大模型带来的改变意味着"更低的门槛"；也有成员认为不会那么极端，最后可能it部门需要几位AI tool keeper+产品经理，就是一种介于产品和coding中间人的角色，取决于成本，换言之，技术岗位会消失，因为没有门槛，界定技术岗位的方式就是专业门槛，技术可以让 【AI运营】来做。
目前AI 在公司的实际应用
有成员提问在公司目前使用 AI 的情况如何？不少成员反映：实际上，AI 的应用十分广泛，从 coding 到生产系统优化提效，再到营收转化，都发挥着重要作用。对于 AI 能否写业务代码，新项目是可以的，但老项目由于存在"屎山代码"（即结构混乱、难以维护的代码），AI 难以处理。新项目若一直用 AI 写代码，还需要准备一套提示词。而且，"屎山"不会被用于训练 AI，遇到"屎山"接口，至今也没人敢轻易改动。
结语
AI 时代，产品经理和程序员都面临着巨大的变革与挑战。无论是岗位的存亡，还是工作方式的转变，都让我们深刻认识到，只有紧跟时代步伐，不断学习和适应，才能在这场浪潮中站稳脚跟。未来究竟会如何发展，让我们拭目以待。