技术分享:
在开发旅游类应用时,整合酒店数据是常见需求。本文将以技术视角探讨如何通过接口获取携程平台的酒店详情数据(注:实际商用需获得官方授权)。
一、接口调用基础
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认证机制
通常需要申请
access_token,每次请求需携带认证参数:iniGET /hotel/detail?hotel_id=H123456 HTTP/1.1 Authorization: Bearer your_access_token -
请求参数
核心参数包括:
hotel_id:酒店唯一标识check_in:入住日期(格式:YYYY-MM-DD)check_out:离店日期
二、响应数据结构示例
典型JSON响应包含多层嵌套数据:
json
{
"data": {
"hotel_name": "上海外滩悦榕庄",
"address": "上海市虹口区中山北路88号",
"rating": 4.8,
"rooms": [
{
"room_type": "豪华江景房",
"price": 1588,
"facilities": ["WIFI", "早餐"]
}
]
}
}
三、Python调用示例
python
import requests
def fetch_ctrip_hotel_detail(hotel_id, access_token):
url = "https://api.ctrip.com/hotel/detail"
headers = {"Authorization": f"Bearer {access_token}"}
params = {
"hotel_id": hotel_id,
"check_in": "2023-12-01",
"check_out": "2023-12-03"
}
try:
response = requests.get(url, headers=headers, params=params)
response.raise_for_status()
return response.json()['data']
except requests.exceptions.HTTPError as err:
print(f"接口调用失败: {err}")
return None
# 示例调用
hotel_data = fetch_ctrip_hotel_detail("H123456", "your_access_token")
print(hotel_data['hotel_name'])
四、常见问题处理
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限流应对
建议实现请求队列控制,确保每秒请求数不超过接口限制:
pythonimport time from threading import Semaphore semaphore = Semaphore(5) # 限制并发数 def safe_request(): with semaphore: # 执行请求 time.sleep(0.2) # 主动延迟 -
数据更新策略
酒店价格动态变化,建议采用:
- 定时任务更新(如每30分钟)
- 缓存机制减少重复请求
五、合规建议
- 商用场景需通过携程开放平台申请正式接入
- 遵守数据使用条款,禁止存储敏感用户信息
- 对于个人开发者,可考虑使用公开数据源替代(如政府开放平台的酒店备案数据)