Sora2 AI视频去水印接口

Sora2 去水印API

Sora2 简介

Sora2 是 OpenAI 于 2025 年 9 月发布的 AI 视频生成模型，能够根据文本描述生成高质量的视频内容，具备逼真的物理效果、光影变化和角色运动。Sora2 广泛应用于短视频创作、社交媒体内容、广告素材制作等场景。

然而，Sora2 生成的视频默认带有 "Sora" 水印，这对需要二次创作或商业使用的开发者来说是一个问题。

哼哼猫 Sora 去水印API

市面上常见的 Sora2 去水印方案通常依赖深度学习模型进行图像修复（inpainting），存在以下问题：

需要部署 GPU 服务器，成本高
处理速度慢，单个视频需要数分钟
修复区域可能出现画面失真或闪烁

哼哼猫 API 采用完全不同的技术方案 --- 直接从平台提取原始无水印视频源，无需任何图像处理：

获取的是平台原始视频，画质无损
响应速度快，通常秒级返回
无需 GPU，普通服务器即可调用
同一接口支持 999+ 平台

接口调用

Sora2 去水印使用的是哼哼猫 通用资源提取接口 ，详细的接口规范请参考单个帖子提取接口文档。

基本信息

项目	内容
接口地址	`https://api.meowload.net/openapi/extract/post`
请求方式	`POST`
Content-Type	`application/json`

请求示例

将 Sora2 视频的分享链接作为 url 参数传入即可：

bash 复制代码

curl -X POST https://api.meowload.net/openapi/extract/post \
  -H "Content-Type: application/json" \
  -H "x-api-key: your-api-key-here" \
  -d '{
    "url": "https://sora.chatgpt.com/p/s_69102e315a788191acff5fb7470957e9"
  }'

响应示例

json 复制代码

{
  "text": "A slow-motion capture of a hummingbird...",
  "medias": [
    {
      "media_type": "video",
      "resource_url": "https://example.com/sora2-video-no-watermark.mp4",
      "preview_url": "https://example.com/thumbnail.jpg"
    }
  ]
}

返回的 resource_url 即为无水印的原始视频下载地址。

Python 示例

python 复制代码

import requests

api_url = "https://api.meowload.net/openapi/extract/post"
api_key = "your-api-key-here"

response = requests.post(api_url, json={
    "url": "https://sora.chatgpt.com/p/s_69102e315a788191acff5fb7470957e9"
}, headers={
    "x-api-key": api_key
})

if response.status_code == 200:
    data = response.json()
    for media in data["medias"]:
        if media["media_type"] == "video":
            print(f"无水印视频地址: {media['resource_url']}")
else:
    print(f"请求失败: {response.json()['message']}")

JavaScript 示例

javascript 复制代码

const response = await fetch("https://api.meowload.net/openapi/extract/post", {
  method: "POST",
  headers: {
    "Content-Type": "application/json",
    "x-api-key": "your-api-key-here"
  },
  body: JSON.stringify({
    url: "https://sora.chatgpt.com/p/s_69102e315a788191acff5fb7470957e9"
  })
});

const data = await response.json();

if (response.ok) {
  data.medias
    .filter(m => m.media_type === "video")
    .forEach(m => console.log(`无水印视频地址: ${m.resource_url}`));
}