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一、需求背景
随着城市交通网络的日益复杂，智慧交通运营对数据管理提出了更高要求：一方面，交通数据分散在监控、运营、收费等多个系统中，人工整合不仅效率低下，还易出现数据偏差；另一方面，交通运营需实时掌握拥堵趋势、违法统计、公交准点率等多维度指标，传统模式下复杂指标分析依赖专业编码，响应业务需求滞后。
此外，数据采集与可视化展示脱节，无法直观呈现运营全局，难以支撑管理人员快速做出调度决策、拥堵治理等关键判断，亟需一套能整合多源数据、快速处理分析、直观呈现结果的解决方案，满足实时监控与精准运营的核心需求。
二、数据分析能力介绍
smardaten 平台为智慧交通数据大屏提供了多维度的数据分析能力，覆盖从智能交互到手动配置的全场景需求：
- 智能问数助手：以自然语言描述需求即可触发智能分析，AI 自动拆解意图、匹配数据并生成专业数据解读，还能一键生成图表、导出分析文档，大幅降低数据分析门槛；
- 自助分析：支持数据类型转换、多维度统计、权限隔离等复杂场景，满足深度数据处理需求；
- 分析仪分析：作为独立专业分析模块，支持多源交通数据接入整合与清洗预处理，提供预置算法调用，可创建专属工作区，结果支持导出汇报文档或直接绑定数据大屏；
- 大屏图表分析：在大屏配置界面可直接完成数据统计与图表绑定，无需切换模块，实现"配置即展示"，提升可视化落地效率。
三、配置过程
进入平台后，先通过应用助手智能生成大屏雏形，再在数据分析仪或数据大屏配置界面中开展数据分析，核心涵盖智能问数、手动精准配置、大屏内置分析三类操作，全面覆盖从数据处理、维度统计到可视化绑定的全流程。
3.1、智能问数
分析"各线路总收入"，只需在智能问数助手中输入需求，助手会主动追问补充条件
补充信息后，AI 自动完成数据拆解、分析与解读文本生成，点击「生成文档」即可导出包含分析结果的汇报材料。
最后返回数据大屏，选中目标图表并将数据来源设为"数据分析仪"，就能快速绑定分析结果，实现可视化展示。
3.2、自助分析
- 分析仪分析
处理"拥堵时长趋势" 数据时，先选择原始数据并将 "监测日期" 转换为标准日期类型。
创建工作区，以"监测日期" ，"区域"为维度，调用平台预置算法计算同比、环比增长率。
数据权限隔离，可按"区域名称" 添加过滤条件，系统会自动根据登录人员所属区域展示对应数据。
完成后回到大屏，选中指标卡绑定同比、环比数据，各区域拥堵时长趋势即可清晰呈现。
- 大屏图表分析
进入大屏配置界面后，可直接对各板块数据进行可视化配置。
• 共享单车区域使用频次TOP10：在数据资产选择共享单车原始数据，以"区域" 为统计维度汇总使用数量，按数量降序排列并设置仅展示前 10 条，即可直观呈现热门区域排名。
• 交通违法行为月度管理统计：选择交通违法原始数据，先筛选"时间维度 = 本月" 的数据，统计 "违法总量""各类型违法次数"；对 "罚款金额" 字段使用内置函数，分别求和、取平均、找最大最小值，实现违法总量与罚款数据的多维度展示。
• 主干道拥堵路段状况：
选择主干道拥堵原始数据，利用平台数据字典将区域编码翻译为区域名称，通过"编辑字段" 功能用计算表达式定义拥堵等级。
再以"区域" 和 "拥堵等级" 为维度计数统计路段数量，并用别名优化字段展示，让拥堵分布一目了然。
• 公交到站准点率统计：选择数据源，通过 SQL 定制化处理复杂数据 ------ 定义准点标准、筛选有效数据，按 "公交路线 + 站点名称" 分组统计总到站次数与准点次数，计算准点率并保留 1 位小数，精准呈现每条线路、每个站点的准点表现。
四、效果呈现
所有图表数据绑定完成后，一键预览即可查看大屏全局效果，各板块核心指标与区域数据精准呈现，满足交通运营的实时监控与决策需求。
五、应用价值
通过 smardaten 平台的 AI + 无代码数据分析能力，智慧交通数据大屏实现了三大核心价值：
• 配置门槛极低：从智能问数到自助分析，全程可视化操作，业务人员无需编码基础即可自主完成复杂数据处理与可视化；
• 分析能力强：兼容自然语言交互、深度数据处理、多维度可视化等全场景需求，从宏观运营指标到微观路段详情，精准匹配各指标不同层次决策诉求；
• 落地效率高：数据处理与大屏可视化一体化衔接，配置完成即预览生效，真正做到"配置即展示"，助力交通运营决策快速落地。